Containers and Virtual Machines (VMs) Formare în Moldova

Edge AI este un paradigma concentrată pe rularea inferenței în învățarea automată aproape de sursele de date pentru a obține procesare cu întârziere redusă, eficientă și scalabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să implementeze, să orchestreze și să optimizeze sarcini de AI în medii de margine bazate pe Kubernetes.

Prin finalizarea acestui curs, participanții vor putea:

• Să configureze distribuții ușoare de Kubernetes pentru implementări la margine.
• Să implementeze eficient sarcini de inferență AI pe noduri de margine cu resurse limitate.
• Să gestioneze provocările de conectivitate și modelele de sincronizare.
• Să optimizeze performanța, stocarea și rețeaua pentru scenarii reale de margine.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate susținute de exemple din lumea reală.
• Laboratoare bazate pe scenarii și exerciții practice de implementare la margine.
• Experiență practică cu framework-uri Kubernetes pentru margine.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat adaptat nevoilor dumneavoastră de platformă de margine, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Kubernetes este o platformă de orchestră a containerelor utilizată pe scară largă pentru gestionarea aplicațiilor distribuite.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor avansați care doresc să aplice tehnici de inteligență artificială și învățare automată pentru a optimiza utilizarea resurselor Kubernetes, deciziile de planificare și strategiile de scalare automată.

La finalul acestui program, participanții vor putea:

• Să aplice modele AI/ML pentru a îmbunătăți deciziile de planificare a sarcinilor de lucru în Kubernetes.
• Să utilizeze analize predictive pentru a optimiza alocarea CPU, GPU și memorie.
• Să implementeze scalare automată inteligentă folosind învățare prin întărire și previziuni metrice.
• Să reducă costurile infrastructurii și latența prin optimizarea automată a resurselor.

Formatul Cursului

• Prezentări tehnice ghidate de instructor și discuții aprofundate.
• Lucrări practice folosind clustere Kubernetes reale.
• Exerciții practice aplicând modele AI în scenarii operaționale reale.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a adapta acest curs la configurația platformei dumneavoastră sau cerințele operaționale, vă rugăm să ne contactați pentru personalizare.

MLOps pe Kubernetes este un cadru pentru automatizarea antrenării, validării, împachetării și implementării modelelor de învățare automată folosind pipele containerizate și fluxuri de lucru GitOps.

Acest training ghidat de instructori, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar care doresc să construiască pipele MLOps automate și scalabile pe Kubernetes.

După parcurgerea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze pipele CI/CD de la cap la cap pentru învățarea automată.
• Implementeze fluxuri de lucru GitOps pentru implementarea și versionarea modelelor.
• Automatizeze antrenarea, testarea și împachetarea modelelor ML.
• Integreze strategii de monitorizare, alertă și revenire la o versiune anterioară.

Formatul cursului

• Prezentări ghidate de instructori și analize tehnice aprofundate.
• Exerciții practice care construiesc fluxuri de lucru CI/CD din lumea reală.
• Practică live în laborator pentru implementarea sarcinilor ML pe Kubernetes.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Organizațiile pot solicita conținut personalizat aliniat cu instrumentele și infrastructura lor MLOps interne.

Kubeflow este o platformă open-source concepută pentru a simplifica construirea, antrenarea și implementarea sarcinilor de învățare automată pe Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să construiască fluxuri de lucru ML fiabile folosind Kubeflow.

La finalizarea acestui training, participanții vor dobândi abilitățile de a:

• Naviga în ecosistemul și componentele de bază ale Kubeflow.
• Construi fluxuri de lucru reproducibile cu Kubeflow Pipelines.
• Rula joburi de antrenament scalabile pe Kubernetes.
• Servi modele de învățare automată eficient folosind Kubeflow Serving.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate și discuții collaborative.
• Laboratoare practice cu componente reale ale Kubeflow.
• Exerciții practice pentru construirea fluxurilor de lucru ML de la un capăt la altul.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pot fi aranjate versiuni personalizate ale acestui training pentru a se alinia cu tehnologia și cerințele proiectului echipei dumneavoastră.

CI/CD pentru IA este o abordare structurată pentru automatizarea ambalării, testării, containerizării și implementării modelelor folosind pipeline-uri de integrare continuă și livrare continuă.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să automatizeze fluxurile de lucru de la cap la cap pentru livrarea modelelor de IA folosind Docker și platforme CI/CD.

La finalul formării, participanții vor putea:

• Crea pipeline-uri automate pentru construirea și testarea containerelor de modele de IA.
• Implementa controlul versiunilor și reproductibilitatea pentru ciclurile de viață ale modelelor.
• Integra strategii automate de implementare pentru serviciile de IA.
• Aplica cele mai bune practici CI/CD adaptate operațiunilor de învățare automată.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate de instructori și discuții tehnice.
• Laboratoare practice și exerciții de implementare hands-on.
• Simulări realiste ale fluxurilor de lucru CI/CD într-un mediu controlat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă organizația dumneavoastră necesită fluxuri de lucru personalizate sau integrarea de platforme, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta acest curs.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinată administratorilor avansați de Kubernetes și inginerilor DevOps care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de monitorizare a clusterelor Kubernetes folosind Prometheus și Grafana.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze Prometheus și Grafana pentru monitorizarea Kubernetes.
• Să monitorizeze metrici cheie pentru poduri, noduri și servicii.
• Să creeze panouri dinamice pentru vizualizarea sănătății și performanței clusterelor.
• Să implementeze strategii de alertare pentru rezolvarea proactivă a problemelor.
• Să aplice cele mai bune practici pentru scalarea soluțiilor de monitorizare în medii Kubernetes.

Implementarea hibridă a AI reprezintă practica de a rula inferențe AI în medii de cloud, on-premise și edge folosind fluxuri de lucru unificate bazate pe containere.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să proiecteze și să implementeze sisteme de inferență AI distribuite în medii eterogene.

La finalizarea acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să construiască servicii AI containerizate, sigure și scalabile pentru medii cu multiple locații.
• Să implementeze sarcini de inferență AI în cloud, pe servere locale și dispozitive edge folosind Docker.
• Să integreze instrumente de orchestră pentru a automatiza operațiunile AI distribuite.
• Să optimizeze latența, fiabilitatea și reziliența inferenței pe diverse infrastructuri.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate și discuții conduse de experți.
• Practică extinsă și exerciții aplicate.
• Experimentare în medii reale într-un setup de laborator live controlat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru ajustări personalizate pentru a alinia acest curs cu infrastructura sau cazurile de utilizare ale organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a personaliza instruirea.

Kubernetes este o platformă open-source pentru automatizarea implementării, scalării și gestionării aplicațiilor containerizate.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de la nivel începător până la intermediar care doresc să învețe conceptele și componentele de bază ale Kubernetes și să le folosească pentru a gestiona aplicații containerizate la scară largă.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele Kubernetes.
• Să implementeze și să gestioneze containere într-un cluster Kubernetes.
• Să configureze rețeaua, stocarea și scalarea pentru sarcini de lucru.
• Să depaneze probleme comune și să urmeze cele mai bune practici pentru operațiunile de cluster.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat inginerilor DevOps și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Kubernetes pentru a construi, implementa și gestiona containere și componente de cluster într-un mediu sigur și scalabil.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura, conceptele de bază și componentele unui ecosistem Kubernetes.
• Să configureze, să instaleze și să configureze un cluster Kubernetes pentru orchestrerea containerelor.
• Să învețe cum să execute operațiuni Kubernetes folosind instrumentele de linie de comandă.
• Să dobândească experiență practică de la operațiuni de bază la avansate în Kubernetes și administrare.

Docker este o platformă de containerizare folosită pentru a construi medii de implementare portabile, izolate și sigure pentru serviciile de inferență AI.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor tehnici de nivel începător până la intermediar care doresc să construiască microservicii de inferență AI sigure și portabile, care pot fi implementate în mod consistent pe mașini locale, servere sau VM-uri în cloud.

La finalul acestui workshop, participanții vor putea:

• Să construiască containere ușoare de inferență pentru implementare locală și în cloud.
• Să securizeze serviciile AI containerizate folosind tehnici de best-practice.
• Să implementeze fluxuri de lucru portabile pentru medii consistente.
• Să implementeze puncte de inferență AI pe diverse infrastructuri.

Formatul Cursului

• Prelegeri ghidate împreună cu demonstrații practice.
• Exerciții practice pentru consolidarea tehnicilor de implementare și securitate.
• Practică în laborator live pentru construirea și rularea serviciilor de inferență portabile.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a adapta acest training la infrastructura sau setul de instrumente AI al dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

În acest training condus de un instructor, live în Moldova (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să implementeze o colecție de servere de probă în interiorul containerelor, apoi să automatizeze, să scaleze și să gestioneze serverele lor containerizate într-un cluster Kubernetes. Trainingul trece apoi la subiecte mai avansate, ghidând participanții prin procesul de securizare, rețea și monitorizare a unui cluster Kubernetes.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să ruleze un container Docker.
• Să implementeze baze de date și servere containerizate.
• Să configureze un cluster Docker și Kubernetes.
• Să folosească Kubernetes pentru a implementa și gestiona diferite medii sub același cluster.
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes.

Accelerarea GPU este esențială pentru rularea sarcinilor de învățare profundă de înaltă performanță într-un mod scalabil și eficient.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel intermediar care doresc să configureze, să optimizeze și să ruleze sarcini de lucru AI activate de GPU în interiorul containerelor Docker.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Construi și rulează containere activate de GPU pentru antrenament și inferență.
• Configurează CUDA, drivere și biblioteci de runtime pentru fluxurile de lucru AI containerizate.
• Optimizează alocarea resurselor și izolarea pentru aplicații intensive de GPU.
• Implementează servicii scalabile de învățare profundă containerizate în medii de producție.

Formatul Cursului

• Instruire interactivă susținută de demonstrații din lumea reală.
• Practică bazată pe exerciții concentrată pe dezvoltarea activată de GPU.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru instruire personalizată aliniată la infrastructura sau stiva dvs. de GPU, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze, să gestioneze și să scaleze aplicații containerizate folosind Kubernetes.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura Kubernetes și componentele sale.
• Izola resurse eficient folosind Namespaces.
• Gestiona și personaliza sarcini de lucru cu Deployments, StatefulSets și DaemonSets.
• Defini resurse de calcul folosind Requests și Limits.
• Lucra cu Jobs și CronJobs pentru sarcini programate.
• Înțelege Serviciile și DNS în Kubernetes.
• Expune aplicații folosind Ingress.
• Gestiona ConfigMaps, Secrets și Volume Persistente.
• Scala și actualiza clustere Kubernetes folosind strategii avansate.
• Analiza și depana probleme Kubernetes.
• Implementa resurse eficient folosind Helm Charts.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar și avansat, profesioniștilor DevOps și arhitecților care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze aplicații reziliente folosind microservicii, containere și pipeline-uri de integrare continuă/de implementare continuă (CI/CD).

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă și să implementeze arhitectura microserviciilor.
• Să implementeze și să gestioneze aplicații containerizate cu Docker și Kubernetes.
• Să configureze și să optimizeze pipeline-uri CI/CD pentru implementări automate.
• Să aplice cele mai bune practici pentru securitate, monitorizare și observabilitate.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor de platformă și profesioniștilor DevOps de nivel avansat care doresc să stăpânească scalarea aplicațiilor folosind microservicii și Kubernetes.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și implementa arhitecturi scalabile de microservicii.
• Deploya și gestiona aplicații pe clustere Kubernetes.
• Utiliza diagrame Helm pentru deployarea eficientă a serviciilor.
• Monitoriza și menține sănătatea microserviciilor în producție.
• Aplica cele mai bune practici pentru securitate și conformitate într-un mediu Kubernetes.

Aflați elementele de bază ale containerelor, Kubernetes și OpenShift într-un training practic, conceput pentru dezvoltatori, ingineri DevOps și profesioniști IT. Participanții vor învăța cum să construiască aplicații containerizate, să implementeze sarcini de lucru, să gestioneze resurse Kubernetes și să utilizeze OpenShift pentru a simplifica livrarea aplicațiilor moderne în medii cloud și hibride.

Docker este o platformă de containerizare utilizată pentru a construi medii reproducibile, portabile și scalabile pentru sistemele de învățare automată (ML).

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel intermediar și avansat care doresc să containerizeze și să operationalizeze pipeline-uri complete de ML folosind Docker.

La finalizarea acestei formări, participanții vor putea:

• Containeriza sarcinile de antrenament, validare și inferență ML.
• Proiecta și orchestrează pipeline-uri ML de la început până la sfârșit folosind Docker și instrumente de suport.
• Implementa versionarea, reproductibilitatea și CI/CD pentru componentele ML.
• Implementa, monitoriza și scală serviciile ML în medii containerizate.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive susținute de demonstrații practice.
• Exerciții practice concentrate pe construirea componentelor reale ale pipeline-urilor ML.
• Implementare live-lab pentru fluxuri de lucru containerizate de la început până la sfârșit.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru o formare personalizată în funcție de nevoile specifice de infrastructură ML, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta opțiunile.

Docker este o platformă de containerizare care permite crearea de medii consistente, portabile și reproductibile pentru sarcini de inteligență artificială și învățare automată.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să împacheteze coduri, dependențe și modele ML folosind Docker pentru fluxuri de lucru fiabile de la dezvoltare la producție.

După parcurgerea acestui curs, participanții vor putea:

• Să construiască și să gestioneze imagini Docker personalizate pentru aplicații AI și ML.
• Să containerizeze pipeline-uri, instrumente și dependențe de învățare automată.
• Să optimizeze mediile Docker pentru performanță și portabilitate.
• Să implementeze servicii ML containerizate în diferite medii de execuție.

Formatul Cursului

• Demonstrații de concept susținute de discuții ghidate.
• Exerciții practice concentrate pe sarcini reale de containerizare.
• Implementare practică folosind medii Docker live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a personaliza acest training pentru mediul organizațional al dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel începător care doresc să învețe elementele de bază ale Kubefirst și modul în care acesta simplifică, securizează și accelerează gestionarea clusterelor Kubernetes și Swarm la scară de întreprindere.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze un mediu de dezvoltare Kubefirst.
• Scrie și ruleze un program de bază Kubefirst.
• Adnoteze codul cu directive și clauze Kubefirst.
• Folosească API-ul și bibliotecile Kubefirst.
• Profileze și depaneze programe Kubefirst.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și inginerilor DevOps de nivel intermediar care doresc să utilizeze Minikube ca parte a fluxului lor de dezvoltare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să gestioneze un mediu Kubernetes local folosind Minikube.
• Să înțeleagă cum să implementeze, să gestioneze și să depaneze aplicații pe Minikube.
• Să integreze Minikube în pipeline-urile lor de integrare și implementare continuă.
• Să-și optimizeze procesul de dezvoltare folosind funcționalitățile avansate ale Minikube.
• Să aplice cele mai bune practici pentru dezvoltarea locală cu Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și inginerilor DevOps de nivel intermediar care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze microservicii folosind Spring Cloud și Docker.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta microservicii folosind Spring Boot și Spring Cloud.
• Containeriza aplicații cu Docker și Docker Compose.
• Implementa descoperirea serviciilor, gateway-uri API și comunicare între servicii.
• Monitoriza și securiza microserviciile în medii de producție.
• Implementa și orchestra microservicii folosind Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de software de nivel începător până la intermediar și profesioniștilor DevOps care doresc să învețe cum să configureze și să gestioneze un mediu Kubernetes local folosind Minikube.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Minikube pe mașina lor locală.
• Înțelege conceptele de bază și arhitectura Kubernetes.
• Deploya și gestioneaza containere folosind kubectl și panoul de control Minikube.
• Să configureze soluții de stocare persistentă și rețea pentru Kubernetes.
• Utiliza Minikube pentru dezvoltarea, testarea și depanarea aplicațiilor.

Obiectivele cursului: Dobândirea de competențe teoretice și operaționale în Docker și Kubernetes.

În acest training condus de un instructor, live în Moldova (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să creeze și să gestioneze containere Docker, apoi să implementeze o aplicație de probă în interiorul unui container. Participanții vor învăța, de asemenea, cum să automatizeze, să scaleze și să gestioneze aplicațiile lor containerizate într-un cluster Kubernetes. În cele din urmă, trainingul trece la subiecte mai avansate, ghidând participanții prin procesul de securizare, scalare și monitorizare a unui cluster Kubernetes.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să ruleze un container Docker.
• Să implementeze un server și o aplicație web containerizate.
• Să construiască și să gestioneze imagini Docker.
• Să configureze un cluster Docker și Kubernetes.
• Să folosească Kubernetes pentru a implementa și gestiona o aplicație web clusterizată.
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes.

Programul Administrator Certificat Kubernetes (CKA) a fost creat de The Linux Foundation și Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes este astăzi o platformă de top utilizată pentru orchestrerea containerelor.

NobleProg oferă cursuri de Docker și Kubernetes din 2015. Cu peste 360 de proiecte de formare finalizate cu succes, am devenit una dintre cele mai cunoscute companii de formare la nivel mondial în domeniul containerizării.

Din 2019, îi ajutăm și pe clienții noștri să-și confirme performanța în mediul k8s, pregătindu-i și încurajându-i să susțină examenele CKA și CKAD.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată administratorilor de sistem și utilizatorilor Kubernetes care doresc să-și confirme cunoștințele prin susținerea examenului CKA.

Pe de altă parte, formarea se concentrează și pe dobândirea de experiență practică în administrarea Kubernetes, așa că recomandăm participarea la aceasta, chiar dacă nu intenționați să susțineți examenul CKA.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre certificarea CKA, vizitați: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

În acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), participanții vor învăța cum să configureze și să gestioneze un mediu de containere la scară de producție folosind Kubernetes pe AKS. 

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Configura și gestiona Kubernetes pe AKS.
• Implementa, gestiona și scala un cluster Kubernetes.
• Implementa aplicații containerizate (Docker) pe Azure.
• Migra un mediu Kubernetes existent de la on-premise la cloud-ul AKS.
• Integra Kubernetes cu software-ul de integrare continuă (CI) de la terți.
• Asigura disponibilitate ridicată și recuperare în caz de dezastru în Kubernetes.

Învață cum să construiești, să implementezi și să administrezi medii containerizate folosind Docker, Kubernetes și OpenShift. Acest training practic de cinci zile acoperă imagini de containere, sarcini de lucru Kubernetes, rețele de clustere, stocare, securitate, monitorizare și administrarea practică a OpenShift. Participanții dobândesc abilitățile necesare pentru a opera platforme moderne de containere și a depana aplicații în mediile de dezvoltare și producție.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să automatizeze, să securizeze și să monitorizeze aplicații containerizate într-un cluster Kubernetes la scară largă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze Kubernetes pentru a implementa și a gestiona diferite medii sub același cluster
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții
• Multe exerciții și practică
• Implementare practică într-un mediu live-lab

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Programul Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) a fost dezvoltat de The Linux Foundation și Cloud Native Computing Foundation (CNCF), gazda Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să-și confirme abilitățile în proiectarea, construirea, configurarea și expunerea aplicațiilor cloud native pentru Kubernetes.

Pe de altă parte, trainingul este, de asemenea, concentrat pe obținerea de experiență practică în dezvoltarea de aplicații Kubernetes, așa că recomandăm să participați, chiar dacă nu intenționați să susțineți examenul CKAD.

NobleProg oferă traininguri Docker & Kubernetes din 2015. Cu peste 360 de proiecte de training finalizate cu succes, am devenit una dintre cele mai cunoscute companii de training la nivel mondial în domeniul containerizării. Din 2019, îi ajutăm, de asemenea, pe clienții noștri să-și confirme performanța în mediul k8s, pregătindu-i și încurajându-i să susțină examenele CKA și CKAD.

Formatul cursului

• Prelegere și discuție interactivă.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre CKAD, vizitați: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Acest curs condus de un instructor, în format live, în Moldova oferă participanților o prezentare generală a Rancher și demonstrează, prin exerciții practice, cum să implementeze și să gestioneze un cluster Kubernetes cu Rancher.

Istio este o rețea de servicii open-source care rulează pe Kubernetes pentru a oferi conectivitate securizată, observabilă și gestionabilă între microservicii. Prin utilizarea proxy-urilor sidecar bazate pe Envoy ale Istio, echipele pot impune politici, securiza comunicările cu mTLS, obține o observabilitate profundă a traficului și îmbunătăți fiabilitatea la scară mare.

Acest training condus de un instructor, live (online sau onsite), este destinat inginerilor de nivel intermediar care doresc să implementeze, securizeze și gestioneze aplicații de microservicii folosind Istio pe Kubernetes.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze Istio pe clustere Kubernetes.
• Să înțeleagă și să aplice concepte de rețea de servicii, inclusiv gestionarea traficului, securitatea și observabilitatea.
• Să implementeze aplicații de microservicii într-o rețea de servicii Istio.
• Să securizeze comunicările între servicii cu mutual TLS (mTLS) și principiile Zero Trust.
• Să monitorizeze, să urmărească și să depaneze microserviciile cu Prometheus, Grafana și Jaeger.
• Să integreze Istio cu Calico pentru politici avansate de rețea și securitate.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Evoluția microserviciilor și a containerelor în ultimii ani a schimbat semnificativ modul în care proiectăm, dezvoltăm, implementăm și rulăm software. Aplicațiile moderne trebuie să fie optimizate pentru scalabilitate, elasticitate, toleranță la defecțiuni și adaptabilitate la schimbări. Conduse de aceste cerințe noi, arhitecturile moderne necesită un set diferit de modele și practici. În acest training, examinăm modalități de a identifica, înțelege și ne adapta la aceste noi cerințe.

Publicul țintă
Acest training este destinat persoanelor care sunt oarecum familiarizate cu tehnologia containerelor și cu conceptele Kubernetes, dar care probabil nu au experiență practică. Este bazat pe cazuri de utilizare și lecții învățate din proiecte reale, cu scopul de a inspira participanții să creeze și să gestioneze aplicații cloud native și mai bune.

• Dezvoltatori
• Operațiuni
• DevOps
• Ingineri QA
• Manageri de proiecte IT

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții
• Multe exerciții și practică
• Implementare practică într-un mediu de laborator live

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor care doresc să utilizeze Helm pentru a simplifica procesul de instalare și gestionare a aplicațiilor Kubernetes.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze Helm.
• Să creeze build-uri reproducibile ale aplicațiilor Kubernetes.
• Să partajeze aplicații ca și grafice Helm.
• Să ruleze aplicații terțe salvate ca grafice Helm.
• Să gestioneze versiunile pachetelor Helm.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor DevOps care doresc să folosească Kubernetes și Gitlab pentru a automatiza ciclul de viață DevOps.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Automatiza construcția, testarea și implementarea aplicațiilor.
• Crea o infrastructură de construcție automatizată.
• Implementa o aplicație într-un mediu cloud containerizat.

Acest training condus de un instructor, în format live Moldova (online sau la fața locului), este destinat practicienilor Kubernetes care doresc să se pregătească pentru examenul CKS.

La sfârșitul acestui training, participanții vor ști cum să securizeze mediile Kubernetes și aplicațiile bazate pe containere în diferitele etape ale ciclului de viață al unei aplicații: construcție, implementare și rulare.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și inginerilor DevOps care doresc să utilizeze o abordare serverless pentru a construi aplicații enterprise în Kubernetes.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să pregătească sistemul Kubernetes pentru a începe dezvoltarea cu o arhitectură serverless.
• Să înțeleagă conceptele și principiile de bază ale mediilor serverless.
• Să opereze lanțurile de unelte necesare dezvoltării serverless și să le integreze cu componentele Kubernetes.
• Să își exerseze abilitățile în limbajul de programare Python și să le aplice pentru a implementa sisteme serverless.
• Să securizeze aplicațiile enterprise care sunt implementate printr-un framework serverless pe Kubernetes.
• Să utilizeze metode moderne de cloud computing pentru a optimiza fluxurile de procesare a sarcinilor DevOps.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor care doresc să securizeze un cluster Kubernetes dincolo de setările de securitate implicite.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege vulnerabilitățile expuse de o instalare implicită a Kubernetes.
• Preveni accesul neautorizat la API-ul Kubernetes, baza de date și alte servicii.
• Proteja un cluster Kubernetes de accesul accidental sau rău intenționat.
• Elabora o politică de securitate cuprinzătoare și un set de bune practici.

Cursul „Docker și Kubernetes Avansat” este un program cuprinzător care acoperă platforma Kubernetes și ecosistemul său. Este destinat participanților cu experiențe diverse, oferind o gamă completă de funcții de bază și avansate ale Kubernetes. Acoperă concepte cheie precum Containere, Etichete, Controlere, Servicii, Secrete, Volume de Date Persistente, Namespace-uri, Contingente, Modelul de Rețea al Containerelor, Descoperirea Serviciilor, Scalare, Echilibrarea Sarcinii, Managementul Clustere, Instalarea Kubernetes, Securizarea Clusterului, Controlul Accesului, Disponibilitate Înaltă a Controlerului, Monitorizare și Logare, Scalare Automată a Aplicațiilor, Planificare Avansată, Aplicații Bazate pe Microservicii, Modele de Proiectare a Aplicațiilor și Implementarea Aplicațiilor pe un Cluster Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să-și aprofundeze cunoștințele despre Docker pentru a implementa aplicații la o scară mai mare, menținând în același timp controlul.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să-și construiască propriile imagini Docker.
• Să implementeze și să gestioneze un număr mare de aplicații Docker.
• Să evalueze diferite soluții de orchestrări a containerelor și să aleagă cea mai potrivită.
• Să configureze un proces de integrare continuă pentru aplicațiile Docker.
• Să integreze aplicațiile Docker cu procesele existente de integrare a uneltelor continue.
• Să-și securizeze aplicațiile Docker.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Își construiască propriile imagini Docker.
• Implementeze și gestioneze un număr mare de aplicații Docker.
• Evalueze diferite soluții de orchestratie a containerelor și să aleagă cea mai potrivită.
• Configureze un proces de integrare continuă pentru aplicațiile Docker.
• Integreze aplicațiile Docker cu procesele existente de integrare continuă.
• Securizeze aplicațiile lor Docker.
• Folosească Kubernetes pentru a implementa și gestiona diferite medii sub același cluster.
• Securizeze, scalare și monitorizeze un cluster Kubernetes.

Acest program de 7 zile oferă o experiență completă, practică în proiectarea, implementarea și operarea aplicațiilor cloud-native, utilizând metode moderne DevOps.

Participanții vor explora modul de a proiecta arhitecturi de microservicii scalabile, de a optimiza medii bazate pe containere și de a gestiona sarcinile de lucru din producție folosind Kubernetes. Cursul acoperă strategii avansate de implementare, automatizare bazată pe GitOps și practici de observabilitate, pentru a asigura fiabilitatea și performanța sistemului.

O atenție deosebită este acordată provocărilor operaționale din lumea reală, inclusiv răspunsul la incidente, simularea eșecurilor și analiza cauzelor rădăcină. Programul se încheie cu utilizarea instrumentelor bazate pe inteligență artificială (AI) pentru a sprijini depanarea și a accelera luarea deciziilor operaționale.

La finalul cursului, participanții vor avea o înțelegere clară a modului de a construi, implementa, monitoriza și întreține sisteme distribuite reziliente într-un mediu bazat pe Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor care doresc să utilizeze Docker pentru a implementa și gestiona software-ul sub formă de containere în loc de software tradițional independent.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Docker.
• Înțeleagă și implementeze containerizarea software.
• Gestionare aplicații bazate pe Docker.
• Conecteze diferite aplicații și sisteme Docker.
• Înțeleagă și editeze registrele Docker.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat inginerilor DevOps și administratorilor de sistem de nivel intermediar până la avansați care doresc să implementeze și să gestioneze clustere Kubernetes auto-gestionate, fără dependențe de cloud.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea: să implementeze clustere Kubernetes gata pentru producție folosind kubeadm pe mașini fizice sau virtuale; să configureze planuri de control de înaltă disponibilitate și clustere etcd; să implementeze rețea și stocare pentru containere în medii auto-gestionate; să configureze monitorizare și observabilitate folosind soluții auto-gestionate.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale construirii microserviciilor folosind Spring Cloud și Docker. Cunoașterea participanților va fi testată prin exerciții și dezvoltarea pas cu pas a unor microservicii exemplu.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale microserviciilor.
• Folosi Docker pentru a construi containere pentru aplicații microservicii.
• Construi și implementa microservicii containerizate folosind Spring Cloud și Docker.
• Integra microservicii cu servicii de descoperire și API Gateway-ul Spring Cloud.
• Folosi Docker Compose pentru testarea de integrare end-to-end.

OpenShift este una dintre principalele platforme bazate pe Kubernetes pentru implementarea și gestionarea aplicațiilor containerizate în medii cloud, hibride și on-premises.

Acest training practic îi învață pe participanți cum să instaleze, administreze și depaneze clustere OpenShift, aplicând în același timp cele mai bune practici de securitate, rețele și stocare. Prin exerciții practice, participanții dobândesc abilitățile necesare pentru a gestiona cu încredere medii OpenShift pregătite pentru producție.

Aflați cum să dezvoltați, să implementați și să gestionați aplicații containerizate cu OpenShift, una dintre cele mai importante platforme bazate pe Kubernetes pentru dezvoltarea cloud-native. Acest training practic acoperă implementarea aplicațiilor, containerele, rețeaua, fluxurile CI/CD și DevOps, oferind participanților abilitățile necesare pentru a construi și menține aplicații moderne în medii de producție.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de virtualizare de nivel intermediar care doresc să utilizeze platforme open-source pentru a migra de la VMware.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura KVM, oVirt și Proxmox VE.
• Migra sarcini virtuale de la VMware.
• Implementa înaltă disponibilitate și recuperare în caz de dezastre.
• Optimiza performanța în medii de virtualizare open-source.