Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Fundamente: Convergența Digitele Gemeni și 6G
- Concepte de digital twin aplicate rețelelor de telecomunicații
- Clase de servicii 6G și cerințele care justifică utilizarea digitelor gemeni
- Surse de date, niveluri de fidelitate și gestionarea ciclului de viață al digitelor gemeni
Modelarea Componentelor 6G și a Mediilor
- Reprezentarea elementelor RAN, frunthaul/midhaul/backhaul și edge compute în modelele twin
- Considerente privind modelarea canalelor, propagației și THz/mmWave
- Granularitatea temporală și sincronizarea între straturile digitale și fizice
Arhitecturi de Simulare & Co-simulare
- Simularea standalone vs co-simularea cu telemetrie reală a rețelei
- Instrumente de testare integrate precum Ns-3, Unity și lanțuri de emulație
- Strategii de scalabilitate pentru scenarii twin la scară largă
Tehnici de Optimizare AI-Native
- Învățarea supravegheată și învățarea prin consolidare pentru gestionarea resurselor radio
- Învățarea online, transfer learning și adaptarea de domeniu pentru transferul twin-to-field
- Fluide de control în buclă închisă și modele de implementare a politicilor
Telemetria, Inferența și Buclele de Feedback În timp Real
- Arhitecturi de telemetrie streaming și implementarea inferenței cu întârziere scăzută
- Compromisul între inferența la margine vs. în cloud și partajarea modelului
- Proiectarea buclelor de feedback sigure și controalele cu intervenție umană
Fidelitatea Digital Twin, Validarea & Cuantificarea Incertitudinii
- Metrice pentru acuratețea digitelor gemeni și metode de validare
- Tehnici de cuantificare și mitigare a incertitudinii modelului
- Utilizarea digitelor gemeni pentru verificarea SLA și asigurarea performanței
Orchestrația, Automatizarea & Operațiunile Bazate pe Intenție
- Integrarea digitelor gemeni cu planurile de orchestrare și API-uri bazate pe intenție
- Lanțuri CI/CD și pipeleini de testare pentru modelele twin și artefactele ML
- Motoare de politici și strategii automate de remediere
Securitatea, Confidențialitatea & Încrederea în Rețele Enable cu Twin
- Guvernanța datelor, modelarea care păstrează confidențialitatea și abordările federate twin
- Modele de amenințare pentru sincronizarea digitelor gemeni și integritatea modelelor
- Audit, origine și explicații pentru deciziile bazate pe AI
Studii de Caz și Aplicații de Specialitate
- Automatizarea industrială și digitele gemeni conectate pentru producție
- Mobilitate, sisteme autonome și validarea serviciilor XR
- Exemple operaționale de menținere predictivă și planificare a capacității
Laboratoare Practice și Mini-proiect
- Construirea unui digital twin la scară mică pentru un segment RAN folosind ns-3 și un motor de vizualizare
- Antrenarea unui model ML ușor pentru detectarea anomaliilor folosind date generate de twin
- Implementarea unui test în buclă închisă: telemetrie → inferență a modelului → schimbare de politică în simulare
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Experiență în rețele de telecomunicații, inginerie RAN sau core network
- Familiaritate cu instrumente de simulare sau emulație a rețelei
- Cunoștințe de lucru în Python și concepte de bază ale învățării automatice
Audiență
- Ingineri și arhitecți de rețele din domeniul telecomunicațiilor specializați în rețele următoare generații
- Ingineri AI/ML care lucrează la optimizarea rețelei și aplicațiile de digital twin
- Ingineri de cercetare și specialiști în simulare care exploră 6G use cases
21 Ore
