Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Fundamente: Gemeni Digitali și Convergența 6G
- Concepte de gemeni digitali aplicate rețelelor de telecomunicații
- Clase de servicii 6G și cerințe care motivează utilizarea gemenilor digitali
- Surse de date, niveluri de fidelitate și managementul ciclului de viață al gemenilor digitali
Modelarea Componentelor și Mediilor 6G
- Reprezentarea elementelor RAN, fronthaul/midhaul/backhaul și edge computing în modele de gemeni digitali
- Considerații privind modelarea canalelor, propagarea și THz/mmWave
- Granularitate temporală și sincronizare între straturile digitale și fizice
Arhitecturi de Simulare și Co-simulare
- Simulare standalone vs co-simulare cu telemetrie de rețea reală
- Lanțuri de instrumente Ns-3, Unity și emulare pentru testare integrată
- Strategii de scalabilitate pentru scenarii de gemeni digitali la scară mare
Tehnici de Optimizare Native AI
- Învățare supervizată și prin întărire pentru managementul resurselor radio
- Învățare online, transfer de învățare și adaptare de domeniu pentru transferul de la gemeni digitali la câmp
- Fluxuri de lucru de control în buclă închisă și modele de implementare a politicilor
Telemetrie în Timp Real, Inferență și Bucle de Feedback
- Arhitecturi de telemetrie în flux și plasarea inferenței cu latență scăzută
- Compromisuri între inferența la margine și în cloud și partiționarea modelelor
- Proiectarea buclelor de feedback sigure și a controalelor cu implicarea umană
Fidelitatea Gemenilor Digitali, Validare și Cuantificare a Incertitudinii
- Metrici pentru acuratețea gemenilor digitali și metodologii de validare
- Tehnici de cuantificare și atenuare a incertitudinii modelelor
- Utilizarea gemenilor digitali pentru verificarea SLA și asigurarea performanței
Orchestrare, Automatizare și Operațiuni Bazate pe Intenții
- Integrarea gemenilor digitali cu planuri de orchestratie și API-uri bazate pe intenții
- Conducte CI/CD și de testare pentru modelele de gemeni digitali și artefacte ML
- Motoare de politică și strategii de remediere automată
Securitate, Confidențialitate și Încredere în Rețele Activate de Gemeni Digitali
- Guvernanța datelor, modelare care protejează confidențialitatea și abordări federate ale gemenilor digitali
- Modele de amenințare pentru sincronizarea gemenilor digitali și integritatea modelelor
- Audit, proveniență și explicabilitate pentru deciziile bazate pe inteligență artificială
Studii de Caz și Aplicații pe Domenii
- Automatizare industrială și gemeni digitali în rețea pentru fabricație
- Mobilitate, sisteme autonome și validarea serviciilor XR
- Exemple operaționale de întreținere predictivă și planificare a capacității
Laboratoare Practice și Mini-Proiect
- Construirea unui gemen digital la scară mică a unui segment RAN folosind ns-3 și un motor de vizualizare
- Antrenarea unui model ML ușor pentru detectarea anomaliilor folosind date generate de gemeni digitali
- Implementarea unui test în buclă închisă: telemetrie → inferență model → schimbare de politică în simulare
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Experiență în rețele de telecomunicații, inginerie RAN sau rețea de bază
- Familiaritate cu instrumente de simulare sau emulare de rețea
- Cunoștințe de bază în Python și concepte de bază ale învățării automate
Publicul țintă
- Ingineri de telecomunicații și arhitecți de rețea concentrați pe rețele de nouă generație
- Ingineri AI/ML care lucrează la optimizarea rețelelor și aplicații de gemeni digitali
- Ingineri de cercetare și specialiști în simulare care explorează cazuri de utilizare 6G
21 Ore
