Curs de pregatire 6G și Marginea Inteligentă

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul telecomunicațiilor, inginerilor AI și specialiștilor IoT de nivel intermediar care doresc să exploreze cum rețelele 5G accelerează aplicațiile Edge AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale tehnologiei 5G și impactul acesteia asupra Edge AI.
• Implementa modele de AI optimizate pentru aplicații cu latență scăzută în medii 5G.
• Implementa sisteme de luare a deciziilor în timp real folosind Edge AI și conectivitatea 5G.
• Optimiza sarcinile de lucru AI pentru performanță eficientă pe dispozitive edge.

6G este următorul standard de comunicații wireless care urmează să transforme ecosistemele IoT prin conectivitate ultra-rapidă, senzoristică avansată și capacități integrate de inteligență artificială.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel avansat care doresc să înțeleagă și să exploateze intersecția emergentă dintre tehnologiile 6G și aplicațiile IoT.

Prin parcurgerea acestui curs, participanții vor dobândi capacitatea de a:

• Explica conceptele tehnice de bază din spatele 6G.
• Evalua cum 6G va remodela comunicarea și arhitectura dispozitivelor IoT.
• Analiza cazuri de utilizare IoT activate de 6G în diverse industrii.
• Elabora strategii pentru integrarea capacităților 6G în soluțiile IoT existente.

Formatul cursului

• Prelegeri axate pe concepte combinate cu discuții cu experți.
• Exerciții aplicate concepute pentru a consolida principiile cheie de inginerie.
• Explorare bazată pe cazuri și analiză de scenarii într-un mediu ghidat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru versiuni personalizate ale acestui training aliniate la planul tehnologic al organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detalii.

Infrastructură și Design de Rețea Pregătite pentru 6G este un program de instruire specializat axat pe pregătirea rețelelor de telecomunicații și enterprise existente pentru următoarea generație de conectivitate wireless prin practici avansate de arhitectură și inginerie. Acoperă evoluția transportului și a front-haulului, abordări cloud-native și open RAN, computația la margine și distribuită, sincronizarea și sincronismul, pregătirea spectrului și RF, operațiuni bazate pe automatizare și AI, precum și strategii practice de migrare pentru operatori și întreprinderi.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau onsite), este destinată inginerilor de telecomunicații și arhitecților de rețea de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să optimizeze și să evolueze infrastructura lor actuală 4G/5G pentru a îndeplini cerințele de performanță, scalabilitate și fiabilitate ale 6G.

La finalizarea acestui curs, participanții vor putea:

• Evalua lacunele actuale ale infrastructurii de rețea și pregătirea pentru evoluția 6G.
• Proiecta arhitecturi de transport și front-haul/backhaul adecvate pentru latență ultra-mică și debit mare.
• Aplica principii cloud-native, integrare vRAN/O-RAN și plasare a computației la margine pentru cazuri de utilizare 6G.
• Planifica upgrade-uri de sincronizare, sincronism și RF necesare pentru mmWave/THz și implementări dense.
• Defini strategii de testare, validare și monitorizare operațională pentru a asigura performanța și fiabilitatea.
• Dezvolta un plan de migrare și investiții în faze, aliniat la prioritățile de afaceri și gestionarea riscurilor.

Formatul Cursului

• Prelegeri tehnice și analize aprofundate de arhitectură.
• Studii de caz și ateliere de proiectare.
• Laboratoare practice cu instrumente de simulare și verificare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel executiv care doresc să înțeleagă peisajul global al 6G, să evalueze potențialul său de afaceri și să planifice investiții strategice timpurii.

La finalul acestui curs, participanții vor dobândi cunoștințele necesare pentru a:

• Identifica tendințele emergente ale pieței și inițiativele globale care modelează ecosistemul 6G.
• Înțelege cronologiile de alocare a spectrului și reglementările legate de IMT-2030.
• Evalua evoluția peisajului furnizorilor și nivelurile de pregătire tehnologică.
• Dezvolta o hartă de drum pentru investiții timpurii, parteneriate de cercetare și inițiative pilot.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat practicienilor, cercetătorilor și dezvoltatorilor avansați în domeniul AI care doresc să stăpânească cele mai recente avansuri în Edge AI, să își optimizeze modelele de AI pentru implementare la margine și să exploreze aplicații specializate în diverse industrii.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Explora tehnici avansate în dezvoltarea și optimizarea modelelor de Edge AI.
• Implementa strategii de ultimă oră pentru implementarea modelelor de AI pe dispozitive de margine.
• Utiliza instrumente și cadre specializate pentru aplicații avansate de Edge AI.
• Optimiza performanța și eficiența soluțiilor de Edge AI.
• Explora cazuri de utilizare inovatoare și tendințe emergente în Edge AI.
• Aborda considerații etice și de securitate avansate în implementările de Edge AI.

Inteligența Artificială și Gemeni Digitali în Rețelele 6G este un curs avansat și specializat care explorează modul în care tehnologia gemenilor digitali și optimizarea nativă a inteligenței artificiale converg pentru a modela, simula și opera infrastructurile de nouă generație 6G.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau onsite), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să aplice metodologii de gemeni digitali și tehnici de inteligență artificială pentru a proiecta, valida și optimiza comportamentul rețelelor 6G în medii realiste și reproducibile.

La finalizarea acestei formări, participanții vor putea:

• Explica rolul și arhitectura gemenilor digitali în ciclul de viață al rețelelor 6G.
• Construi și configura modele de gemeni digitali pentru componentele RAN, transport și edge computing.
• Aplica metode de inteligență artificială/învățare automată pentru optimizarea în buclă închisă, detectarea anomaliilor și întreținerea predictivă a elementelor de rețea.
• Integra date de telemetrie în timp real și de simulare pentru a permite orchestrarea bazată pe modele și controlul bazat pe intenții.
• Proiecta fluxuri de lucru de validare și verificare folosind co-simulare, emulare și teste pe gemeni digitali.

Formatul Cursului

• Prelegeri tehnice și analize aprofundate ale arhitecturii.
• Laboratoare practice cu simulatoare, modele de gemeni digitali și lanțuri de instrumente de învățare automată.
• Studii de caz și un exercițiu practic de integrare a unui mini-proiect.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și entuziaștilor tehnologiei care doresc să dobândească abilități practice în implementarea modelelor de AI pe dispozitive edge pentru diverse aplicații.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile Edge AI și beneficiile acesteia.
• Să configureze și să pregătească mediul de edge computing.
• Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modele de AI pentru implementarea pe edge.
• Să implementeze soluții practice de AI pe dispozitive edge.
• Să evalueze și să îmbunătățească performanța modelelor implementate pe edge.
• Să abordeze considerațiile etice și de securitate în aplicațiile Edge AI.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor avansați în domeniul securității cibernetice, inginerilor AI și dezvoltatorilor IoT care doresc să implementeze măsuri de securitate robuste și strategii de reziliență pentru sistemele Edge AI.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă riscurile și vulnerabilitățile de securitate în implementările Edge AI.
• Implementeze tehnici de criptare și autentificare pentru protecția datelor.
• Proiecteze arhitecturi Edge AI reziliente care să reziste la amenințări cibernetice.
• Aplice strategii de implementare securizată a modelelor AI în medii edge.

Cambricon MLU (Unități de Învățare Automată) sunt cipuri AI specializate, optimizate pentru inferență și antrenament în scenarii de edge și datacenter.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să construiască și să implementeze modele AI utilizând framework-ul BANGPy și SDK-ul Neuware pe hardware-ul Cambricon MLU.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să pregătească mediile de dezvoltare BANGPy și Neuware.
• Să dezvolte și să optimizeze modele bazate pe Python și C++ pentru Cambricon MLU.
• Să implementeze modele pe dispozitive edge și datacenter care rulează runtime-ul Neuware.
• Să integreze fluxuri de lucru ML cu caracteristici de accelerație specifice MLU.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Utilizare practică a BANGPy și Neuware pentru dezvoltare și implementare.
• Exerciții ghidate axate pe optimizare, integrare și testare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, bazat pe modelul dvs. de dispozitiv Cambricon sau pe cazul de utilizare, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Setul de instrumente CANN al Huawei Ascend permite inferență puternică de AI pe dispozitive de margine, cum ar fi Ascend 310. CANN oferă instrumente esențiale pentru compilarea, optimizarea și implementarea modelelor în medii cu resurse limitate de calcul și memorie.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor și integratilor AI de nivel intermediar care doresc să implementeze și să optimizeze modele pe dispozitivele de margine Ascend folosind lanțul de instrumente CANN.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să pregătească și să convertească modele AI pentru Ascend 310 folosind instrumentele CANN.
• Să construiască fluxuri de inferență ușoare folosind MindSpore Lite și AscendCL.
• Să optimizeze performanța modelelor pentru medii cu resurse limitate de calcul și memorie.
• Să implementeze și să monitorizeze aplicații AI în cazuri de utilizare reală la margine.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și demonstrație.
• Lucrări practice în laborator cu modele și scenarii specifice marginii.
• Exemple de implementare live pe hardware virtual sau fizic de margine.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul agrotehnic, specialiștilor în IoT și inginerilor AI de la nivel începător până la intermediar, care doresc să dezvolte și să implementeze soluții Edge AI pentru agricultura inteligentă.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul Edge AI în agricultura de precizie.
• Implementa sisteme de monitorizare a culturilor și animalelor bazate pe AI.
• Dezvolta soluții de irigație automată și monitorizare a mediului.
• Optimiza eficiența agricolă folosind analize Edge AI în timp real.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată inginerilor de robotică de nivel intermediar, dezvoltatorilor de vehicule autonome și cercetătorilor în domeniul AI care doresc să exploateze Edge AI pentru soluții inovatoare de sisteme autonome.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege rolul și beneficiile Edge AI în sistemele autonome.
• Dezvolta și implementa modele AI pentru procesare în timp real pe dispozitive edge.
• Implementa soluții Edge AI în vehicule autonome, drone și robotică.
• Proiecta și optimiza sisteme de control folosind Edge AI.
• Aborda considerațiile etice și de reglementare în aplicațiile autonome AI.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat dezvoltatorilor și profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să înțeleagă în profunzime conceptul de Edge AI, de la teorie la implementare practică, inclusiv configurarea și implementarea.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele fundamentale ale Edge AI.
• Să configureze și să gestioneze medii Edge AI.
• Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modele Edge AI.
• Să implementeze și să gestioneze aplicații Edge AI.
• Să integreze Edge AI în sisteme și fluxuri de lucru existente.
• Să abordeze considerațiile etice și cele mai bune practici în implementarea Edge AI.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat inginerilor de visione artificială de nivel intermediar și avansat, dezvoltatorilor de AI și profesioniștilor din domeniul IoT care doresc să implementeze și să optimizeze modele de visione artificială pentru procesare în timp real pe dispozitive edge.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale Edge AI și aplicațiile sale în visione artificială.
• Să implementeze modele de deep learning optimizate pe dispozitive edge pentru analiza de imagini și video în timp real.
• Să utilizeze framework-uri precum TensorFlow Lite, OpenVINO și NVIDIA Jetson SDK pentru implementarea modelelor.
• Să optimizeze modelele de AI pentru performanță, eficiență energetică și inferență cu latență redusă.

6G este paradigma de rețea fără fir de nouă generație, care se bazează pe progresele 5G pentru a permite latență ultra-scăzută, debit extrem de mare, inteligență omniprezentă și capacități integrate de detectare pentru noi clase de aplicații și servicii.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la nivel intermediar care doresc să înțeleagă fundamentele tehnice, cadrul de reglementare și impactul strategic al 6G asupra afacerilor pentru planificare și luarea deciziilor.

La finalizarea acestei formări, participanții vor putea:

• Să explice conceptele de bază ale 6G și cum diferă acestea de 5G.
• Să identifice tehnologiile cheie care o susțin și implicațiile lor practice.
• Să evalueze cazuri de utilizare de mare valoare și sectoarele de industrie pe care 6G le va permite.
• Să înțeleagă considerentele legate de spectru, reglementări și politici pentru adoptarea 6G.
• Să elaboreze o schiță de plan de pregătire pentru 6G pentru organizația lor.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive cu explicații conceptuale.
• Studii de caz și exemple specifice sectoarelor.
• Atelier de grup pentru dezvoltarea unei schițe de pregătire pentru 6G a organizației.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.