Curs de pregatire 6G și IoT

Scopul formării este de a explica ce este rețeaua 5G și ce impact are asupra tehnologiilor inteligente. Vreau să vă arăt atât avantajele, cât și dezavantajele acestor relații tehnologice (5G / IoT) și să vă arăt direcțiile de dezvoltare ale rețelei, care - de la început - a fost dedicată lumii inteligente.

6G și Marginea Inteligentă este un curs orientat spre viitor care explorează integrarea tehnologiilor wireless 6G cu calculul la margine, ecosistemele IoT și procesarea datelor bazate pe inteligență artificială pentru a sprijini infrastructuri inteligente, cu latență scăzută și adaptabile.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat arhitecților IT de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să proiecteze arhitecturi distribuite de nouă generație, valorificând sinergia dintre conectivitatea 6G și sistemele inteligente de la margine.

La finalizarea acestui curs, participanții vor putea:

• Înțelege cum 6G va transforma calculul la margine și arhitecturile IoT.
• Proiecta sisteme distribuite pentru operațiuni cu latență ultra-scăzută, bandă largă și autonome.
• Integra inteligența artificială și analiza datelor la margine pentru luarea de decizii inteligente.
• Planifica infrastructuri la margine scalabile, sigure și reziliente, pregătite pentru 6G.
• Evalua modele de afaceri și operaționale facilitate de convergența 6G-margine.

Formatul cursului

• Prelegeri și discuții interactive.
• Studii de caz și exerciții de proiectare aplicată a arhitecturilor.
• Simulări practice cu opțiuni de instrumente de margine sau containere.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Infrastructură și Design de Rețea Pregătite pentru 6G este un program de instruire specializat axat pe pregătirea rețelelor de telecomunicații și enterprise existente pentru următoarea generație de conectivitate wireless prin practici avansate de arhitectură și inginerie. Acoperă evoluția transportului și a front-haulului, abordări cloud-native și open RAN, computația la margine și distribuită, sincronizarea și sincronismul, pregătirea spectrului și RF, operațiuni bazate pe automatizare și AI, precum și strategii practice de migrare pentru operatori și întreprinderi.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau onsite), este destinată inginerilor de telecomunicații și arhitecților de rețea de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să optimizeze și să evolueze infrastructura lor actuală 4G/5G pentru a îndeplini cerințele de performanță, scalabilitate și fiabilitate ale 6G.

La finalizarea acestui curs, participanții vor putea:

• Evalua lacunele actuale ale infrastructurii de rețea și pregătirea pentru evoluția 6G.
• Proiecta arhitecturi de transport și front-haul/backhaul adecvate pentru latență ultra-mică și debit mare.
• Aplica principii cloud-native, integrare vRAN/O-RAN și plasare a computației la margine pentru cazuri de utilizare 6G.
• Planifica upgrade-uri de sincronizare, sincronism și RF necesare pentru mmWave/THz și implementări dense.
• Defini strategii de testare, validare și monitorizare operațională pentru a asigura performanța și fiabilitatea.
• Dezvolta un plan de migrare și investiții în faze, aliniat la prioritățile de afaceri și gestionarea riscurilor.

Formatul Cursului

• Prelegeri tehnice și analize aprofundate de arhitectură.
• Studii de caz și ateliere de proiectare.
• Laboratoare practice cu instrumente de simulare și verificare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel executiv care doresc să înțeleagă peisajul global al 6G, să evalueze potențialul său de afaceri și să planifice investiții strategice timpurii.

La finalul acestui curs, participanții vor dobândi cunoștințele necesare pentru a:

• Identifica tendințele emergente ale pieței și inițiativele globale care modelează ecosistemul 6G.
• Înțelege cronologiile de alocare a spectrului și reglementările legate de IMT-2030.
• Evalua evoluția peisajului furnizorilor și nivelurile de pregătire tehnologică.
• Dezvolta o hartă de drum pentru investiții timpurii, parteneriate de cercetare și inițiative pilot.

Inteligența Artificială și Gemeni Digitali în Rețelele 6G este un curs avansat și specializat care explorează modul în care tehnologia gemenilor digitali și optimizarea nativă a inteligenței artificiale converg pentru a modela, simula și opera infrastructurile de nouă generație 6G.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau onsite), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să aplice metodologii de gemeni digitali și tehnici de inteligență artificială pentru a proiecta, valida și optimiza comportamentul rețelelor 6G în medii realiste și reproducibile.

La finalizarea acestei formări, participanții vor putea:

• Explica rolul și arhitectura gemenilor digitali în ciclul de viață al rețelelor 6G.
• Construi și configura modele de gemeni digitali pentru componentele RAN, transport și edge computing.
• Aplica metode de inteligență artificială/învățare automată pentru optimizarea în buclă închisă, detectarea anomaliilor și întreținerea predictivă a elementelor de rețea.
• Integra date de telemetrie în timp real și de simulare pentru a permite orchestrarea bazată pe modele și controlul bazat pe intenții.
• Proiecta fluxuri de lucru de validare și verificare folosind co-simulare, emulare și teste pe gemeni digitali.

Formatul Cursului

• Prelegeri tehnice și analize aprofundate ale arhitecturii.
• Laboratoare practice cu simulatoare, modele de gemeni digitali și lanțuri de instrumente de învățare automată.
• Studii de caz și un exercițiu practic de integrare a unui mini-proiect.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Progresele tehnologice și creșterea cantității de informații transformă modul în care afacerile sunt desfășurate în multe industrii, inclusiv în sectorul guvernamental. Rata de generare și arhivare digitală a datelor guvernamentale este în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, a senzorilor și dispozitivelor inteligente, a soluțiilor de cloud computing și a portalelor pentru cetățeni. Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea, procesarea, stocarea, securitatea și eliminarea lor devin și ele mai complexe. Noi instrumente de captură, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină informații valoroase din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află într-un punct de cotitură, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să valorifice și să analizeze atât informațiile structurate, cât și pe cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Pe măsură ce liderii guvernamentali încearcă să dezvolte organizații bazate pe date pentru a îndeplini cu succes misiunea, ei pun bazele pentru corelarea dependențelor între evenimente, oameni, procese și informații.

Soluțiile guvernamentale de mare valoare vor fi create din amestecul celor mai disruptiv tehnologii:

• Dispozitive și aplicații mobile
• Servicii în cloud
• Tehnologii și rețele de afaceri sociale
• Big Data și analitica

Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite guvernului să ia decizii mai bune acționând pe baza modelelor descoperite prin analiza unor volume mari de date — legate și nelegate, structurate și nestructurate.

Dar realizarea acestor realizări necesită mult mai mult decât simpla acumulare de cantități masive de date. „Înțelegerea acestor volume de Big Data necesită instrumente și tehnologii de ultimă oră care să poată analiza și să extragă cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații”, au scris Tom Kalil și Fen Zhao de la Biroul pentru Știință și Tehnologie al Casei Albe într-un post pe blogul OSTP.

Casa Albă a făcut un pas către ajutarea agențiilor să găsească aceste tehnologii atunci când a înființat Inițiativa Națională de Cercetare și Dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa a inclus peste 200 de milioane de dolari pentru a valorifica explozia Big Data și instrumentele necesare pentru a o analiza.

Provocările pe care le prezintă Big Data sunt aproape la fel de descurajante pe cât este de încurajatoare promisiunea sa. Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări. Ca întotdeauna, bugetele sunt limitate, așa că agențiile trebuie să minimizeze prețul pe megabyte al stocării și să păstreze datele accesibile astfel încât utilizatorii să le poată obține când doresc și cum au nevoie. Salvarea unor cantități masive de date amplifică provocarea.

Analiza eficientă a datelor este o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să cerceteze munții de date, identificând tendințe care le pot ajuta să funcționeze mai eficient. (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că directorii IT federali cred că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, îndeplinind în același timp obiectivele misiunii.).

Instrumentele Big Data dezvoltate la comandă permit, de asemenea, agențiilor să răspundă nevoii de a-și analiza datele. De exemplu, Grupul de Analiză Computațională a Datelor de la Laboratorul Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul a ajutat cercetătorii medicali să găsească o legătură care să alerteze medicii cu privire la anevrisme aortice înainte ca acestea să apară. De asemenea, este folosit pentru sarcini mai obișnuite, cum ar fi sortarea CV-urilor pentru a conecta candidații cu managerii de angajare.

Insurtech (cunoscut și sub numele de Asigurări Digitale) se referă la convergența dintre asigurări și noile tehnologii. În domeniul Insurtech, „asigurătorii digitali” aplică inovații tehnologice în modelele lor de afaceri și operaționale pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor înțelege tehnologiile, metodele și mentalitatea necesare pentru a aduce o transformare digitală în organizațiile lor și în industrie în general. Trainingul este destinat managerilor care trebuie să înțeleagă imaginea de ansamblu, să descifreze jargonul și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Discuta despre Insurtech și toate componentele sale într-un mod inteligent și sistematic
• Identifica și demistifica rolul fiecărei tehnologii cheie din Insurtech.
• Elabora o strategie generală pentru implementarea Insurtech în organizația lor

Publicul țintă

• Asigurători
• Tehnologi din industria asigurărilor
• Părți interesate din domeniul asigurărilor
• Consultanți și analiști de afaceri

Formatul cursului

• Parțial curs, parțial discuții, exerciții și activități de grup bazate pe studii de caz

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor IT de nivel intermediar și managerilor de afaceri care doresc să înțeleagă potențialul IoT și edge computing pentru eficiență, procesare în timp real și inovație în diverse industrii.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege principiile IoT și edge computing și rolul lor în transformarea digitală.
• Identifica cazuri de utilizare pentru IoT și edge computing în sectoarele de producție, logistică și energie.
• Diferenția între arhitecturile edge și cloud computing și scenariile de implementare.
• Implementa soluții de edge computing pentru mentenanță predictivă și luarea deciziilor în timp real.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sisteme și profesioniștilor din industrie care doresc să valorifice Edge AI pentru îmbunătățirea aplicațiilor IoT cu capacități de procesare și analiză inteligentă a datelor.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Edge AI și aplicarea acesteia în IoT.
• Să configureze și să pregătească medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Să integreze Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerentele etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat managerilor de produse și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Calculul la Margine pentru a descentraliza gestionarea datelor pentru o performanță mai rapidă, profitând de dispozitivele inteligente situate în rețeaua sursă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază și avantajele Calculului la Margine.
• Identifica cazurile de utilizare și exemplele în care poate fi aplicat Calculul la Margine.
• Proiecta și construi soluții de Calcul la Margine pentru o procesare mai rapidă a datelor și costuri operaționale reduse.

Sistemele încorporate sunt sisteme de calcul construite special pentru a îndeplini funcții dedicate în cadrul unor sisteme mai mari. IoT (Internetul Obiectelor) este o rețea de dispozitive fizice interconectate, încorporate cu senzori și software, care comunică și schimbă date prin internet.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor tehnici de nivel începător care doresc să înțeleagă și să aplice concepte de sisteme încorporate și IoT folosind limbajul C și arhitecturi de microcontrolere.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și componentele sistemelor încorporate.
• Scrie și compileze cod C pentru interacțiunea cu hardware-ul încorporat.
• Lucreze cu periferice de microcontrolere, cum ar fi temporizatoare și ADCs.
• Înțeleagă modul în care sistemele încorporate contribuie la arhitecturile IoT.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să aplice Învățarea Federată pentru a optimiza soluțiile IoT și de calcul la margine.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile și beneficiile Învățării Federate în IoT și calculul la margine.
• Implementa modele de Învățare Federată pe dispozitive IoT pentru procesarea descentralizată a AI.
• Reduce latența și îmbunătăți luarea deciziilor în timp real în mediile de calcul la margine.
• Aborda provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile rețelei în sistemele IoT.

6G este paradigma de rețea fără fir de nouă generație, care se bazează pe progresele 5G pentru a permite latență ultra-scăzută, debit extrem de mare, inteligență omniprezentă și capacități integrate de detectare pentru noi clase de aplicații și servicii.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la nivel intermediar care doresc să înțeleagă fundamentele tehnice, cadrul de reglementare și impactul strategic al 6G asupra afacerilor pentru planificare și luarea deciziilor.

La finalizarea acestei formări, participanții vor putea:

• Să explice conceptele de bază ale 6G și cum diferă acestea de 5G.
• Să identifice tehnologiile cheie care o susțin și implicațiile lor practice.
• Să evalueze cazuri de utilizare de mare valoare și sectoarele de industrie pe care 6G le va permite.
• Să înțeleagă considerentele legate de spectru, reglementări și politici pentru adoptarea 6G.
• Să elaboreze o schiță de plan de pregătire pentru 6G pentru organizația lor.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive cu explicații conceptuale.
• Studii de caz și exemple specifice sectoarelor.
• Atelier de grup pentru dezvoltarea unei schițe de pregătire pentru 6G a organizației.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

În acest training condus de un instructor în Moldova, participanții vor învăța despre diversele aspecte ale NB-IoT (cunoscut și ca LTE Cat NB1) pe măsură ce dezvoltă și implementează o aplicație bazată pe NB-IoT.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica diferitele componente ale NB-IoT și modul în care acestea se îmbină pentru a forma un ecosistem.
• Înțelege și explică caracteristicile de securitate integrate în dispozitivele NB-IoT.
• Dezvoltă o aplicație simplă pentru urmărirea dispozitivelor NB-IoT.

ThingsBoard este o platformă IoT open source care oferă gestionarea dispozitivelor, colectarea, procesarea și vizualizarea datelor pentru soluția dumneavoastră IoT.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să integreze ThingsBoard în soluțiile lor IoT.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura ThingsBoard
• Înțelege elementele fundamentale ale caracteristicilor și arhitecturii ThingsBoard
• Construi aplicații IoT cu ThingsBoard
• Integra ThingsBoard cu Kafka pentru rutarea datelor de telemetrie ale dispozitivelor
• Integra ThingsBoard cu Apache Spark pentru agregarea datelor de la mai multe dispozitive

Publicul țintă

• Ingineri software
• Ingineri hardware
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensivă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.