Curs de pregatire Deployarea AI & ML în Containere cu Docker

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să-și aprofundeze cunoștințele despre Docker pentru a implementa aplicații la o scară mai mare, menținând în același timp controlul.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să-și construiască propriile imagini Docker.
• Să implementeze și să gestioneze un număr mare de aplicații Docker.
• Să evalueze diferite soluții de orchestrări a containerelor și să aleagă cea mai potrivită.
• Să configureze un proces de integrare continuă pentru aplicațiile Docker.
• Să integreze aplicațiile Docker cu procesele existente de integrare a uneltelor continue.
• Să-și securizeze aplicațiile Docker.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Își construiască propriile imagini Docker.
• Implementeze și gestioneze un număr mare de aplicații Docker.
• Evalueze diferite soluții de orchestratie a containerelor și să aleagă cea mai potrivită.
• Configureze un proces de integrare continuă pentru aplicațiile Docker.
• Integreze aplicațiile Docker cu procesele existente de integrare continuă.
• Securizeze aplicațiile lor Docker.
• Folosească Kubernetes pentru a implementa și gestiona diferite medii sub același cluster.
• Securizeze, scalare și monitorizeze un cluster Kubernetes.

CI/CD pentru IA este o abordare structurată pentru automatizarea ambalării, testării, containerizării și implementării modelelor folosind pipeline-uri de integrare continuă și livrare continuă.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să automatizeze fluxurile de lucru de la cap la cap pentru livrarea modelelor de IA folosind Docker și platforme CI/CD.

La finalul formării, participanții vor putea:

• Crea pipeline-uri automate pentru construirea și testarea containerelor de modele de IA.
• Implementa controlul versiunilor și reproductibilitatea pentru ciclurile de viață ale modelelor.
• Integra strategii automate de implementare pentru serviciile de IA.
• Aplica cele mai bune practici CI/CD adaptate operațiunilor de învățare automată.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate de instructori și discuții tehnice.
• Laboratoare practice și exerciții de implementare hands-on.
• Simulări realiste ale fluxurilor de lucru CI/CD într-un mediu controlat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă organizația dumneavoastră necesită fluxuri de lucru personalizate sau integrarea de platforme, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta acest curs.

Programul Administrator Certificat Kubernetes (CKA) a fost creat de The Linux Foundation și Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes este astăzi o platformă de top utilizată pentru orchestrerea containerelor.

NobleProg oferă cursuri de Docker și Kubernetes din 2015. Cu peste 360 de proiecte de formare finalizate cu succes, am devenit una dintre cele mai cunoscute companii de formare la nivel mondial în domeniul containerizării.

Din 2019, îi ajutăm și pe clienții noștri să-și confirme performanța în mediul k8s, pregătindu-i și încurajându-i să susțină examenele CKA și CKAD.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată administratorilor de sistem și utilizatorilor Kubernetes care doresc să-și confirme cunoștințele prin susținerea examenului CKA.

Pe de altă parte, formarea se concentrează și pe dobândirea de experiență practică în administrarea Kubernetes, așa că recomandăm participarea la aceasta, chiar dacă nu intenționați să susțineți examenul CKA.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre certificarea CKA, vizitați: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Programul Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) a fost dezvoltat de The Linux Foundation și Cloud Native Computing Foundation (CNCF), gazda Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să-și confirme abilitățile în proiectarea, construirea, configurarea și expunerea aplicațiilor cloud native pentru Kubernetes.

Pe de altă parte, trainingul este, de asemenea, concentrat pe obținerea de experiență practică în dezvoltarea de aplicații Kubernetes, așa că recomandăm să participați, chiar dacă nu intenționați să susțineți examenul CKAD.

NobleProg oferă traininguri Docker & Kubernetes din 2015. Cu peste 360 de proiecte de training finalizate cu succes, am devenit una dintre cele mai cunoscute companii de training la nivel mondial în domeniul containerizării. Din 2019, îi ajutăm, de asemenea, pe clienții noștri să-și confirme performanța în mediul k8s, pregătindu-i și încurajându-i să susțină examenele CKA și CKAD.

Formatul cursului

• Prelegere și discuție interactivă.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre CKAD, vizitați: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor care doresc să utilizeze Docker pentru a implementa și gestiona software-ul sub formă de containere în loc de software tradițional independent.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Docker.
• Înțeleagă și implementeze containerizarea software.
• Gestionare aplicații bazate pe Docker.
• Conecteze diferite aplicații și sisteme Docker.
• Înțeleagă și editeze registrele Docker.

Învață cum să construiești, să implementezi și să administrezi medii containerizate folosind Docker, Kubernetes și OpenShift. Acest training practic de cinci zile acoperă imagini de containere, sarcini de lucru Kubernetes, rețele de clustere, stocare, securitate, monitorizare și administrarea practică a OpenShift. Participanții dobândesc abilitățile necesare pentru a opera platforme moderne de containere și a depana aplicații în mediile de dezvoltare și producție.

În acest training condus de un instructor, live în Moldova (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să creeze și să gestioneze containere Docker, apoi să implementeze o aplicație de probă în interiorul unui container. Participanții vor învăța, de asemenea, cum să automatizeze, să scaleze și să gestioneze aplicațiile lor containerizate într-un cluster Kubernetes. În cele din urmă, trainingul trece la subiecte mai avansate, ghidând participanții prin procesul de securizare, scalare și monitorizare a unui cluster Kubernetes.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să ruleze un container Docker.
• Să implementeze un server și o aplicație web containerizate.
• Să construiască și să gestioneze imagini Docker.
• Să configureze un cluster Docker și Kubernetes.
• Să folosească Kubernetes pentru a implementa și gestiona o aplicație web clusterizată.
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes.

Docker este o platformă de containerizare utilizată pentru a construi medii reproducibile, portabile și scalabile pentru sistemele de învățare automată (ML).

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel intermediar și avansat care doresc să containerizeze și să operationalizeze pipeline-uri complete de ML folosind Docker.

La finalizarea acestei formări, participanții vor putea:

• Containeriza sarcinile de antrenament, validare și inferență ML.
• Proiecta și orchestrează pipeline-uri ML de la început până la sfârșit folosind Docker și instrumente de suport.
• Implementa versionarea, reproductibilitatea și CI/CD pentru componentele ML.
• Implementa, monitoriza și scală serviciile ML în medii containerizate.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive susținute de demonstrații practice.
• Exerciții practice concentrate pe construirea componentelor reale ale pipeline-urilor ML.
• Implementare live-lab pentru fluxuri de lucru containerizate de la început până la sfârșit.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru o formare personalizată în funcție de nevoile specifice de infrastructură ML, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta opțiunile.

Obiectivele cursului: Dobândirea de competențe teoretice și operaționale în Docker și Kubernetes.

Cursul „Docker și Kubernetes Avansat” este un program cuprinzător care acoperă platforma Kubernetes și ecosistemul său. Este destinat participanților cu experiențe diverse, oferind o gamă completă de funcții de bază și avansate ale Kubernetes. Acoperă concepte cheie precum Containere, Etichete, Controlere, Servicii, Secrete, Volume de Date Persistente, Namespace-uri, Contingente, Modelul de Rețea al Containerelor, Descoperirea Serviciilor, Scalare, Echilibrarea Sarcinii, Managementul Clustere, Instalarea Kubernetes, Securizarea Clusterului, Controlul Accesului, Disponibilitate Înaltă a Controlerului, Monitorizare și Logare, Scalare Automată a Aplicațiilor, Planificare Avansată, Aplicații Bazate pe Microservicii, Modele de Proiectare a Aplicațiilor și Implementarea Aplicațiilor pe un Cluster Kubernetes.

Accelerarea GPU este esențială pentru rularea sarcinilor de învățare profundă de înaltă performanță într-un mod scalabil și eficient.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel intermediar care doresc să configureze, să optimizeze și să ruleze sarcini de lucru AI activate de GPU în interiorul containerelor Docker.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Construi și rulează containere activate de GPU pentru antrenament și inferență.
• Configurează CUDA, drivere și biblioteci de runtime pentru fluxurile de lucru AI containerizate.
• Optimizează alocarea resurselor și izolarea pentru aplicații intensive de GPU.
• Implementează servicii scalabile de învățare profundă containerizate în medii de producție.

Formatul Cursului

• Instruire interactivă susținută de demonstrații din lumea reală.
• Practică bazată pe exerciții concentrată pe dezvoltarea activată de GPU.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru instruire personalizată aliniată la infrastructura sau stiva dvs. de GPU, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Implementarea hibridă a AI reprezintă practica de a rula inferențe AI în medii de cloud, on-premise și edge folosind fluxuri de lucru unificate bazate pe containere.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să proiecteze și să implementeze sisteme de inferență AI distribuite în medii eterogene.

La finalizarea acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să construiască servicii AI containerizate, sigure și scalabile pentru medii cu multiple locații.
• Să implementeze sarcini de inferență AI în cloud, pe servere locale și dispozitive edge folosind Docker.
• Să integreze instrumente de orchestră pentru a automatiza operațiunile AI distribuite.
• Să optimizeze latența, fiabilitatea și reziliența inferenței pe diverse infrastructuri.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate și discuții conduse de experți.
• Practică extinsă și exerciții aplicate.
• Experimentare în medii reale într-un setup de laborator live controlat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru ajustări personalizate pentru a alinia acest curs cu infrastructura sau cazurile de utilizare ale organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a personaliza instruirea.

În acest training condus de un instructor, live în Moldova (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să implementeze o colecție de servere de probă în interiorul containerelor, apoi să automatizeze, să scaleze și să gestioneze serverele lor containerizate într-un cluster Kubernetes. Trainingul trece apoi la subiecte mai avansate, ghidând participanții prin procesul de securizare, rețea și monitorizare a unui cluster Kubernetes.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să ruleze un container Docker.
• Să implementeze baze de date și servere containerizate.
• Să configureze un cluster Docker și Kubernetes.
• Să folosească Kubernetes pentru a implementa și gestiona diferite medii sub același cluster.
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale construirii microserviciilor folosind Spring Cloud și Docker. Cunoașterea participanților va fi testată prin exerciții și dezvoltarea pas cu pas a unor microservicii exemplu.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale microserviciilor.
• Folosi Docker pentru a construi containere pentru aplicații microservicii.
• Construi și implementa microservicii containerizate folosind Spring Cloud și Docker.
• Integra microservicii cu servicii de descoperire și API Gateway-ul Spring Cloud.
• Folosi Docker Compose pentru testarea de integrare end-to-end.