Curs de pregatire Docker pentru MLOps: Containerizare de Pipeline End-to-End

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să-și aprofundeze cunoștințele despre Docker pentru a implementa aplicații la o scară mai mare, menținând în același timp controlul.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să-și construiască propriile imagini Docker.
• Să implementeze și să gestioneze un număr mare de aplicații Docker.
• Să evalueze diferite soluții de orchestrări a containerelor și să aleagă cea mai potrivită.
• Să configureze un proces de integrare continuă pentru aplicațiile Docker.
• Să integreze aplicațiile Docker cu procesele existente de integrare a uneltelor continue.
• Să-și securizeze aplicațiile Docker.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Își construiască propriile imagini Docker.
• Implementeze și gestioneze un număr mare de aplicații Docker.
• Evalueze diferite soluții de orchestratie a containerelor și să aleagă cea mai potrivită.
• Configureze un proces de integrare continuă pentru aplicațiile Docker.
• Integreze aplicațiile Docker cu procesele existente de integrare continuă.
• Securizeze aplicațiile lor Docker.
• Folosească Kubernetes pentru a implementa și gestiona diferite medii sub același cluster.
• Securizeze, scalare și monitorizeze un cluster Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de AI și oamenilor de știință de date de nivel avansat cu experiență intermediară-avansată, care doresc să îmbunătățească performanța modelelor DeepSeek, să minimizeze latența și să implementeze soluții de AI eficient, folosind practici moderne MLOps.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Optimiza modelele DeepSeek pentru eficiență, acuratețe și scalabilitate.
• Implementa cele mai bune practici pentru MLOps și versiunile modelelor.
• Implementa modelele DeepSeek pe infrastructuri cloud și on-premise.
• Monitoriza, întreține și scala soluțiile de AI în mod eficient.

Docker este o platformă de containerizare care permite medii de lucru constante, portabile și reproducibile pentru sarcinile de AI și machine learning.

Acest training live, susținut de un instructor (online sau on-site), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să ambaleze codebase-urile, dependențele și modelele ML folosind Docker, pentru workflow-uri fiabile de la dezvoltare la producție.

La finalul cursului, participanții vor fi capabili să:

• construiască și gestioneze imagini Docker adaptate pentru aplicații de AI și ML;
• containerizeze pipeline-urile, uneltele și dependențele de machine learning;
• optimizeze medii Docker pentru performanță și portabilitate;
• desfășoare servicii ML containerizate în diverse medii de runtime.

Formatul cursului

• demonstrații de concepte susținute de discuții ghidate;
• exerciții practice axate pe sarcini reale de containerizare;
• implementare practică utilizând medii Docker în live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a personaliza acest training pentru mediul organizațional, te rugăm să ne contactezi pentru a stabili detaliile.

CI/CD pentru AI reprezintă o abordare structurată de automatizare a împachetării modelelor, testării, containerizării și implementării acestora, utilizând fluxuri continue de integrare și livrare (continuous integration și continuous delivery).

Acest curs, condus de un instructor specializat, disponibil online sau în locația dvs., este destinat profesioniștilor cu nivel intermediar care doresc să automatizeze fluxurile end-to-end pentru livrarea modelelor de inteligență artificială (AI), folosind Docker și platforme CI/CD.

La finalul cursului, participanții vor fi capabili să:

• Creeze fluxuri automate pentru construirea și testarea containerelor cu modele AI.
• Implemen-teze controlul versiunilor și reproducibilitatea pe parcursul ciclului de viață al modelelor.
• Integreze strategii de implementare automatizată pentru serviciile AI.
• Aplice cele mai bune practici CI/CD, adaptate specificațiilor operațiunilor de învățare automatică (machine learning operations - MLOps).

Formatul cursului

• Prezentări ghidate de instructor și discuții tehnice.
• Laboratoare practice și exerciții de implementare hands-on.
• Simulări realiste ale fluxurilor CI/CD într-un mediu controlat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Dacă organizația dumneavoastră necesită fluxuri de lucruri personalizate sau integrări specifice ale platformei, vă rugăm să ne contactați pentru a personaliza acest curs.

Programul Administrator Certificat Kubernetes (CKA) a fost creat de The Linux Foundation și Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes este astăzi o platformă de top utilizată pentru orchestrerea containerelor.

NobleProg oferă cursuri de Docker și Kubernetes din 2015. Cu peste 360 de proiecte de formare finalizate cu succes, am devenit una dintre cele mai cunoscute companii de formare la nivel mondial în domeniul containerizării.

Din 2019, îi ajutăm și pe clienții noștri să-și confirme performanța în mediul k8s, pregătindu-i și încurajându-i să susțină examenele CKA și CKAD.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată administratorilor de sistem și utilizatorilor Kubernetes care doresc să-și confirme cunoștințele prin susținerea examenului CKA.

Pe de altă parte, formarea se concentrează și pe dobândirea de experiență practică în administrarea Kubernetes, așa că recomandăm participarea la aceasta, chiar dacă nu intenționați să susțineți examenul CKA.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre certificarea CKA, vizitați: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Programul Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) a fost dezvoltat de The Linux Foundation și Cloud Native Computing Foundation (CNCF), gazda Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să-și confirme abilitățile în proiectarea, construirea, configurarea și expunerea aplicațiilor cloud native pentru Kubernetes.

Pe de altă parte, trainingul este, de asemenea, concentrat pe obținerea de experiență practică în dezvoltarea de aplicații Kubernetes, așa că recomandăm să participați, chiar dacă nu intenționați să susțineți examenul CKAD.

NobleProg oferă traininguri Docker & Kubernetes din 2015. Cu peste 360 de proiecte de training finalizate cu succes, am devenit una dintre cele mai cunoscute companii de training la nivel mondial în domeniul containerizării. Din 2019, îi ajutăm, de asemenea, pe clienții noștri să-și confirme performanța în mediul k8s, pregătindu-i și încurajându-i să susțină examenele CKA și CKAD.

Formatul cursului

• Prelegere și discuție interactivă.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre CKAD, vizitați: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker este o platformă open-source pentru automatizarea proceselor de creare, livrare și execuție a aplicațiilor în containere.

Această formare live, condusă de un instructor (online sau la fața locului), se adresează inginerilor care doresc să utilizeze Docker pentru a implementa și gestiona software-ul ca containere, în detrimentul modelelor tradiționale de software standalone.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Docker.
• Să înțeleagă și să implementeze containerizarea software-ului.
• Gestioneze aplicațiile bazate pe Docker.
• Navigheze și integreze rețelele diferitelor aplicații și sisteme Docker.
• Să înțeleagă și să editeze registrele Docker.

Formatul cursului

• Curs interactiv cu discuții.
• Numeroase exerciții și practică.
• Implementare practică într-un laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.
• Pentru a afla mai multe despre Docker, vizitați: https://www.docker.com

Învață cum să construiești, să implementezi și să administrezi medii containerizate folosind Docker, Kubernetes și OpenShift. Acest training practic de cinci zile acoperă imagini de containere, sarcini de lucru Kubernetes, rețele de clustere, stocare, securitate, monitorizare și administrarea practică a OpenShift. Participanții dobândesc abilitățile necesare pentru a opera platforme moderne de containere și a depana aplicații în mediile de dezvoltare și producție.

În acest training condus de un instructor, live în Moldova (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să creeze și să gestioneze containere Docker, apoi să implementeze o aplicație de probă în interiorul unui container. Participanții vor învăța, de asemenea, cum să automatizeze, să scaleze și să gestioneze aplicațiile lor containerizate într-un cluster Kubernetes. În cele din urmă, trainingul trece la subiecte mai avansate, ghidând participanții prin procesul de securizare, scalare și monitorizare a unui cluster Kubernetes.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să ruleze un container Docker.
• Să implementeze un server și o aplicație web containerizate.
• Să construiască și să gestioneze imagini Docker.
• Să configureze un cluster Docker și Kubernetes.
• Să folosească Kubernetes pentru a implementa și gestiona o aplicație web clusterizată.
• Să securizeze, să scaleze și să monitorizeze un cluster Kubernetes.

Obiectivele cursului: Dobândirea de competențe teoretice și operaționale în Docker și Kubernetes.

Kubeflow este o platformă open-source concepută pentru a simplifica construirea, antrenarea și implementarea sarcinilor de învățare automată pe Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să construiască fluxuri de lucru ML fiabile folosind Kubeflow.

La finalizarea acestui training, participanții vor dobândi abilitățile de a:

• Naviga în ecosistemul și componentele de bază ale Kubeflow.
• Construi fluxuri de lucru reproducibile cu Kubeflow Pipelines.
• Rula joburi de antrenament scalabile pe Kubernetes.
• Servi modele de învățare automată eficient folosind Kubeflow Serving.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate și discuții collaborative.
• Laboratoare practice cu componente reale ale Kubeflow.
• Exerciții practice pentru construirea fluxurilor de lucru ML de la un capăt la altul.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pot fi aranjate versiuni personalizate ale acestui training pentru a se alinia cu tehnologia și cerințele proiectului echipei dumneavoastră.

Această formare practică, condusă de un instructor, în Moldova (online sau pe loc), este destinată dezvoltatorilor și științistilor de date care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru ML pe Kubernetes.

La finalizarea acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• instaleze și configureze Kubeflow on-premise și în cloud;
• construiască, implementeze și gestioneze fluxuri de lucru ML bazate pe contenery Docker și Kubernetes;
• ruleze întregi pipeline-uri de machine learning pe arhitecturi diverse și în medii cloud diferite;
• folosească Kubeflow pentru a genera și a gestiona caiete Jupyter;
• construiască sarcini de lucru pentru antrenament ML, ajustarea hiperparametrilor și servit (serving) pe multiple platforme.

Această formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată inginerilor care doresc să evalueze abordările și instrumentele disponibile astăzi pentru a lua o decizie inteligentă în privința adoptării MLOps în organizația lor.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Instala și configura diverse framework-uri și instrumente MLOps.
• Alcătui echipa potrivită cu abilitățile necesare pentru construirea și sprijinirea unui sistem MLOps.
• Pregăti, valida și versiona date pentru utilizarea de către modelele ML.
• Înțelege componentele unui Pipeline ML și instrumentele necesare pentru a construi unul.
• Experimenta cu diferite framework-uri și servere de învățare automată pentru implementarea în producție.
• Operaționalizează întregul proces de Învățare Automată astfel încât să fie reproducibil și ușor de întreținut.

MLOps pe Kubernetes este un cadru pentru automatizarea antrenării, validării, împachetării și implementării modelelor de învățare automată folosind pipele containerizate și fluxuri de lucru GitOps.

Acest training ghidat de instructori, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar care doresc să construiască pipele MLOps automate și scalabile pe Kubernetes.

După parcurgerea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze pipele CI/CD de la cap la cap pentru învățarea automată.
• Implementeze fluxuri de lucru GitOps pentru implementarea și versionarea modelelor.
• Automatizeze antrenarea, testarea și împachetarea modelelor ML.
• Integreze strategii de monitorizare, alertă și revenire la o versiune anterioară.

Formatul cursului

• Prezentări ghidate de instructori și analize tehnice aprofundate.
• Exerciții practice care construiesc fluxuri de lucru CI/CD din lumea reală.
• Practică live în laborator pentru implementarea sarcinilor ML pe Kubernetes.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Organizațiile pot solicita conținut personalizat aliniat cu instrumentele și infrastructura lor MLOps interne.