Curs de pregatire AI pentru Generarea Cerințelor Software și a Povestirilor Utilizatorilor
AI pentru Generarea Cerințelor Software și a Povestirilor Utilizatorilor este un curs practic axat pe utilizarea inteligenței artificiale generative pentru a transforma inputul părților interesate în cerințe structurate, epici, povestiri ale utilizatorilor și criterii de acceptare adecvate pentru fluxurile de lucru Agile.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător din domeniul produselor și proiectelor care doresc să utilizeze instrumente precum ChatGPT sau Claude pentru a îmbunătăți claritatea, viteza și urmărirea în colectarea și rafinarea cerințelor.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Utiliza prompturi AI pentru a colecta și rafina cerințe de business.
- Converti solicitări de funcționalități în povestiri ale utilizatorilor și epici bine structurate.
- Genera criterii de acceptare, cazuri limită și definiții de „gata” cu ajutorul AI.
- Colabora cu echipele de dezvoltare folosind documentație structurată de AI.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere în AI pentru Ingineria Cerințelor
- Prezentare generală a instrumentelor AI pentru echipele de produse
- Înțelegerea rolului cerințelor în Agile și Scrum
- Beneficiile și limitările utilizării AI pentru captarea cerințelor
Colectarea și Structurarea Cerințelor cu AI
- Simulare de interviu cu AI: transformarea inputului verbal în cerințe
- Tehnici de promptare pentru clarificarea declarațiilor ambigue
- Organizarea cerințelor în teme și funcționalități
Generarea Povestirilor Utilizatorilor și a Epicurilor
- Transformarea textului simplu în povestiri ale utilizatorilor acționabile
- Utilizarea AI pentru a identifica actori, acțiuni și obiective
- Crearea epicurilor și ierarhiilor de povestiri din sugestiile AI
Scrierea Criteriilor de Acceptare și a Cazurilor Limită
- Generarea criteriilor testabile Given-When-Then
- Identificarea căilor de excepție și a condițiilor limită cu AI
- Revizuirea rezultatelor AI pentru claritate și completitudine
Rafinarea și Grooming-ul Povestirilor cu AI
- Rezumatul întâlnirilor și notițelor părților interesate
- Împărțirea și unirea povestirilor folosind îndrumări de promptare
- Automatizarea rafinării backlog-ului cu asistența AI
Colaborarea și Predarea
- Partajarea povestirilor generate de AI cu dezvoltatorii
- Asigurarea urmăririi de la funcționalitate la cazul de testare
- Generarea documentației pentru semnarea părților interesate
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a ciclurilor de viață ale proiectelor software
- Familiaritate cu cadrele Agile sau Scrum
- Nu este necesară o pregătire tehnică
Publicul Țintă
- Proprietari de produse
- Analiști de business
- Scrum masteri
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Curs de pregatire AI pentru Generarea Cerințelor Software și a Povestirilor Utilizatorilor - Rezervare
Curs de pregatire AI pentru Generarea Cerințelor Software și a Povestirilor Utilizatorilor - Solicitare
AI pentru Generarea Cerințelor Software și a Povestirilor Utilizatorilor - Cerere de consultanta
Mărturii (1)
Am dobândit cunoștințe despre biblioteca Streamlit din Python și cu siguranță voi încerca să o folosesc pentru a îmbunătăți aplicațiile din echipa mea, care sunt realizate în R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curs - GitHub Copilot for Developers
Tradus de catre o masina
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
GitHub Copilot Avansat & AI pentru Proiecte și Infrastructură
14 OreGitHub Copilot este un instrument de completare a codului bazat pe inteligența artificială care ajută la accelerarea dezvoltării, îmbunătățind calitatea și productivitatea. În combinație cu aplicațiile de inteligență artificială în proiecte, infrastructură și software, managerii pot profita de IA pentru a optimiza alocarea resurselor, a simplifica fluxurile de lucru și a îmbunătăți procesul de luare a deciziilor.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată managerilor de nivel avansat care doresc să-și aprofundeze cunoștințele despre GitHub Copilot, explorând în același timp aplicații practice ale IA în mediile corporative, cu exemple relevante pentru proiecte la scară largă și industrii precum petrolul și gazul.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să aplice funcționalități avansate ale Copilot în proiecte corporative la scară largă.
- Să integreze Copilot în fluxurile de lucru multidisciplinare pentru eficiență maximă.
- Să utilizeze instrumente de IA pentru a optimiza gestionarea proiectelor, infrastructura și achiziția de software.
- Să implementeze strategii bazate pe IA pentru a îmbunătăți planificarea, estimarea și optimizarea timpului.
- Să recunoască aplicații practice ale IA în scenarii specifice industriilor, cum ar fi petrolul și gazul.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice și studii de caz.
- Demonstrații live ale instrumentelor de IA și fluxurilor de lucru Copilot.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Cursor Avansat: Ingineria Prompturilor, Reglarea Fină și Instrumente Personalizate
14 OreCursor este un mediu de dezvoltare avansat, alimentat de inteligența artificială, care permite inginerilor să extindă, să regleze fin și să personalizeze inteligența sa de codificare pentru cazuri de utilizare specializate și fluxuri de lucru corporative.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și inginerilor de AI de nivel avansat care doresc să proiecteze sisteme de prompturi personalizate, să regleze comportamentul modelelor și să construiască extensii personalizate pentru automatizarea dezvoltării interne.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta și testa șabloane de prompturi avansate pentru un comportament precis al AI.
- Conecta Cursor la API-uri interne și baze de cunoștințe pentru generarea de cod contextual.
- Dezvolta modele de AI reglate fin sau adaptate la domenii pentru sarcini specializate.
- Construi și implementa instrumente sau adaptoare personalizate care extind funcționalitatea Cursor în siguranță.
Formatul Cursului
- Prezentări tehnice și demonstrații ghidate.
- Laboratoare practice de dezvoltare și optimizare a prompturilor.
- Proiecte practice care integrează Cursor cu sisteme corporative din lumea reală.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Acest curs poate fi personalizat pentru a se alinia cu arhitecturi interne specifice, cadre de AI sau cerințe de conformitate în materie de securitate.
GitHub Copilot Avansat
14 OreAcest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel avansat care doresc să personalizeze GitHub Copilot pentru proiecte de echipă, să utilizeze funcțiile sale avansate și să-l integreze fără probleme în pipeline-uri CI/CD pentru o colaborare și productivitate sporită.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Personaliza GitHub Copilot pentru nevoile specifice ale proiectelor și fluxurilor de lucru ale echipei.
- Utiliza funcțiile avansate ale Copilot pentru sarcini complexe de codare.
- Integra GitHub Copilot în pipeline-uri CI/CD și medii de colaborare.
- Optimiza colaborarea în echipă folosind instrumente bazate pe inteligență artificială.
- Gestiona și depana setările și permisiunile Copilot în mod eficient.
GitHub Copilot: Modul Avansat Agent
21 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Modul Agent al GitHub Copilot pentru a construi funcționalități în mod autonom, a rula teste și a gestiona sarcini de codare mai mari.
La finalul acestei formări, participanții vor putea activa Modul Agent, planifica și itera în ciclul agentului, executa comenzi de terminal și implementa guvernanța la nivel de întreprindere.
GitHub Copilot pentru Automatizarea și Productivitatea DevOps
14 OreGitHub Copilot este un asistent de codare bazat pe inteligență artificială care ajută la automatizarea sarcinilor de dezvoltare, inclusiv a operațiunilor DevOps, cum ar fi scrierea configurațiilor YAML, GitHub Actions și scripturi de implementare.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să folosească GitHub Copilot pentru a simplifica sarcinile DevOps, a îmbunătăți automatizarea și a crește productivitatea.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Folosi GitHub Copilot pentru a ajuta la scrierea de scripturi shell, configurații și pipeline-uri CI/CD.
- Profita de completarea codului AI în fișiere YAML și GitHub Actions.
- Accelera testarea, implementarea și fluxurile de lucru automate.
- Aplica Copilot în mod responsabil, înțelegând limitele și cele mai bune practici ale IA.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Dezvoltare și Programare Asistate de AI cu Cursor
21 OreAcest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de software de nivel intermediar care doresc să își îmbunătățească productivitatea și calitatea codului folosind programarea asistată de AI cu Cursor.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să instaleze și să configureze Cursor pentru dezvoltarea de software asistată de AI.
- Să integreze Cursor cu depozite Git și fluxuri de lucru de dezvoltare.
- Să folosească limbaj natural pentru a genera, depanare și optimiza cod.
- Să utilizeze capacitățile AI pentru refactorizare, documentare și testare.
Cursor pentru Ingineria Datelor și ML: Notebook-uri, Conducte și Operațiuni de Model
14 OreCursor este un mediu de dezvoltare bazat pe inteligență artificială care îmbunătățește productivitatea și fiabilitatea în fluxurile de lucru legate de date și învățarea automată, prin generarea inteligentă de cod, sugestii contextuale și documentație simplificată.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar în domeniul datelor și ML care doresc să integreze Cursor în fluxurile lor de lucru zilnice pentru prototipare rapidă, dezvoltare scalabilă a conductelor și îmbunătățirea operațiunilor de model.
După parcurgerea acestei formări, participanții vor putea:
- Utiliza Cursor pentru a accelera dezvoltarea notebook-urilor și explorarea codului.
- Genera, refactoriza și documenta conducte ETL și de inginerie a caracteristicilor.
- Profita de cod asistat de IA pentru antrenarea, ajustarea și evaluarea modelelor.
- Îmbunătăți reproducibilitatea, colaborarea și consistența operațională în fluxurile de lucru ML.
Formatul Cursului
- Prelegeri interactive și demonstrații.
- Exerciții practice în medii de codare live.
- Studii de caz care integrează Cursor cu conducte ML și instrumente de operațiuni de model.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Această formare poate fi adaptată la framework-uri specifice, cum ar fi TensorFlow, PyTorch sau scikit-learn, sau la platforme MLOps organizaționale.
Fundamentele Cursor: Accelerarea Productivității Dezvoltatorilor
14 OreCursor este un editor de cod alimentat de AI, proiectat pentru a spori productivitatea dezvoltatorilor prin completări inteligente de cod, editări contextuale și asistență adaptivă.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel începător și echipelor de inginerie care doresc să-și eficientizeze fluxul de lucru de codare și să utilizeze în siguranță sugestiile AI pentru o eficiență îmbunătățită.
La finalizarea acestei instruiri, participanții vor putea:
- Instala și configura Cursor pentru o utilizare optimă în proiecte de dezvoltare.
- Înțelege și aplică completări de cod asistate de AI, chat în editor și instrumente de refactorizare.
- Evaluează, acceptă sau modifică sugestiile de cod generate de AI în mod eficient și sigur.
- Adoptă cele mai bune practici pentru integrarea echipei, colaborare și integrare a controlului versiunilor.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Demonstrații practice și exerciții ghidate.
- Provocări de codare din lumea reală și practică în laborator folosind Cursor.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Acest curs poate fi adaptat la limbile de programare sau framework-urile specifice utilizate de echipa dumneavoastră.
Cursor for Teams: Colaborare, Revizuire Cod și Integrare CI/CD
14 OreCursor este un mediu de dezvoltare alimentat de AI care sprijină colaborarea în echipă, automatizează revizuirea codului și se integrează perfect în fluxurile de lucru moderne CI/CD.
Această instruire condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel intermediar care doresc să integreze Cursor în mediile lor de echipă pentru a îmbunătăți colaborarea, a simplifica revizuirile și a menține calitatea în cadrul pipeline-urilor automate.
După finalizarea acestei instruiri, participanții vor putea:
- Să configureze și să gestioneze medii de echipă în Cursor pentru dezvoltare colaborativă.
- Să utilizeze instrumente AI pentru revizuirea automată a codului, generarea de cereri de pull și validarea fuziunilor.
- Să implementeze politicile de guvernanță a codului, revizuire și bariere de securitate folosind capacitățile Cursor.
- Să integreze Cursor cu sistemele CI/CD pentru a asigura livrarea continuă și standarde de calitate consistente.
Formatul cursului
- Prezentări conduse de instructor și discuții în echipă.
- Sesiuni practice folosind scenarii de colaborare în echipă din lumea reală.
- Exerciții de integrare live cu instrumente CI/CD și de control al versiunilor.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Cursul poate fi adaptat la platforme CI/CD specifice, instrumente de depozitare sau cerințe de securitate ale întreprinderilor.
GitHub Copilot pentru Dezvoltatori
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze eficient capacitățile GitHub Copilot în fluxurile de lucru moderne de dezvoltare.
GitHub Copilot în Mediile de Echipa: Cele Mai Bune Practici de Colaborare
14 OreAceastă instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată participanților de nivel intermediar până la avansați care doresc să optimizeze fluxurile de lucru ale echipei, să îmbunătățească practicile de codare colaborativă și să gestioneze eficient utilizarea Copilot în medii cu mai mulți dezvoltatori.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Să configureze GitHub Copilot pentru medii de echipă.
- Să utilizeze Copilot pentru a îmbunătăți practicile de codare colaborativă.
- Să optimizeze fluxurile de lucru ale echipei folosind funcționalitățile Copilot.
- Să gestioneze integrarea Copilot în proiecte cu mai mulți dezvoltatori.
- Să mențină o calitate și standarde consistente ale codului în echipe.
- Să exploateze funcționalitățile avansate ale Copilot pentru nevoile specifice echipei.
- Să combine Copilot cu alte instrumente colaborative pentru eficiență.
Tabnine pentru Începători
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de nivel începător care doresc să-și crească eficiența în codare cu ajutorul Tabnine.
La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Instaleze și configureze Tabnine în IDE-ul lor preferat.
- Folosească funcțiile de autocompletare ale Tabnine pentru a accelera codarea.
- Personalizeze setările Tabnine pentru asistență optimă.
- Înțeleagă cum AI-ul Tabnine învață din codul lor pentru a oferi sugestii mai bune.
Tabnine pentru Dezvoltatori Avansați
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor avansați și liderilor de echipă care doresc să stăpânească funcțiile avansate ale Tabnine.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să implementeze Tabnine în proiecte software complexe.
- Să personalizeze și să antreneze modelele de AI ale Tabnine pentru cazuri de utilizare specifice.
- Să integreze Tabnine în fluxurile de lucru ale echipei și în pipeline-urile de dezvoltare.
- Să îmbunătățească calitatea codului și să accelereze ciclurile de dezvoltare folosind insight-urile Tabnine.
Tabnine: Codificați mai inteligent cu AI
21 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de la începători până la experți care doresc să folosească inteligența artificială pentru generarea de cod cu Tabnine.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă elementele de bază ale generării de cod bazată pe inteligență artificială.
- Să instaleze și să configureze Tabnine în mediul lor de dezvoltare.
- Să utilizeze Tabnine pentru completarea eficientă a codului și corectarea erorilor.
- Să creeze și să antreneze modele personalizate de AI cu Tabnine pentru sarcini specializate.
Tabnine pentru Dezvoltatori Python
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor Python și oamenilor de știință de date de nivel intermediar care doresc să-și sporească productivitatea cu ajutorul Tabnine.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Instala și configura Tabnine în mediul lor de dezvoltare Python.
- Utiliza funcțiile de autocompletare ale Tabnine pentru a scrie cod Python mai eficient.
- Personaliza comportamentul Tabnine pentru a se potrivi stilului lor de codare și nevoilor proiectului.
- Înțelege cum funcționează modelul de AI al Tabnine în mod specific cu codul Python.