Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 7 ore
Schița de curs
Introducere în AI pentru ingineria cerințelor
- Prezentarea instrumentelor AI pentru echipele de produs
- Înțelegerea rolului cerințelor în Agile și Scrum
- Beneficiile și limitările folosirii AI-ului pentru capturarea cerințelor
Colectarea și structurarea cerințelor cu AI
- Simularea interviurilor cu AI: transformarea inputului verbal în cerințe
- Tehnici de promptuire pentru clarificarea afirmațiilor ambigue
- Organizarea cerințelor pe teme și funcționalități
Generarea poveștilor de utilizator și a epic-urilor
- Transformarea textului simplu în povești de utilizator acționabile
- Folosirea AI-ului pentru a identifica actorii, acțiunile și obiectivele
- Crearea epic-urilor și a ierarhiilor de povești din sugestiile AI-ului
Redactarea criteriilor de acceptare și a cazurilor limită
- Generarea criteriilor testabile de tip Given-When-Then
- Identificarea căilor de excepție și a condițiilor de limită cu AI
- Revizuirea outputului AI pentru claritate și completitudine
Rafinarea și pregătirea poveștilor cu AI
- Sintetizarea întâlnirilor și notițelor stakeholderilor
- Împărțirea și combinarea poveștilor folosind ghidarea prin prompturi
- Automatizarea rafinării backlog-ului cu ajutorul AI-ului
Colaborare și predare
- Partajarea poveștilor generate cu AI către dezvoltatori
- Asigurarea trasabilității de la funcționalitate la cazul de test
- Generarea documentației pentru aprobarea stakeholderilor
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea de bază a ciclului de viață al proiectelor software
- Familiaritate cu frameworkurile Agile sau Scrum
- Nu este necesar un background tehnic
Audiență
- Product owners
- Analiști de business
- Scrum masters
Mărturii (1)
Am dobândit cunoștințe despre biblioteca Streamlit din Python și cu siguranță voi încerca să o folosesc pentru a îmbunătăți aplicațiile din echipa mea, care sunt realizate în R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curs - GitHub Copilot for Developers
Tradus de catre o masina