Schița de curs

Introducere

  • Înțelegerea învățării automate cu SageMaker
  • Algoritmi de învățare automată

Prezentare generală a caracteristicilor AWS SageMaker

  • AWS și cloud computing
  • Dezvoltarea modelelor

Configurarea AWS SageMaker

  • Crearea unui cont AWS
  • Utilizator și grup IAM admin

Familiarizarea cu SageMaker Studio

  • Prezentare generală a interfeței de utilizator
  • Caiete Studio

Pregătirea datelor utilizând notebook-urile Jupyter

  • Notebook-uri și biblioteci
  • Crearea unei instanțe de notebook

Pregătirea unui model cu SageMaker

  • Sarcini de instruire și algoritmi
  • Pregătirea paralelă a datelor și a modelelor
  • Analiza prejudecăților după instruire

Implementarea unui model în SageMaker

  • Registrul modelelor și monitorul modelelor
  • Compilarea și implementarea modelelor cu Neo
  • Evaluarea performanței modelului

Curățarea resurselor

  • Ștergerea punctelor finale
  • Ștergerea instanțelor notebook

Rezolvarea problemelor

Rezumat și concluzie

Cerințe

  • Experiență în dezvoltarea de aplicații
  • Familiaritate cu Amazon Web Services (AWS) Console

Audiență

  • Oameni de știință în domeniul datelor
  • Dezvoltatori
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Upcoming Courses