Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Claude Code & Ingineria Software Asistată de AI
- Ce este Claude Code și cum diferă de instrumentele AI tradiționale
- Rolul agenților AI generativi în ingineria software
- Utilizarea prompturilor mari pentru a construi aplicații întregi
- Înțelegerea câștigurilor de productivitate din dezvoltarea asistată de AI
Munca AI & Productivitatea în Ingineria Software
- Tratarea Claude Code ca pe o echipă de dezvoltare AI
- Abordarea temerilor și concepțiilor greșite comune despre AI în inginerie
- Înțelegerea economiei muncii AI
- Utilizarea modelului Best-of-N pentru a genera multiple soluții
- Selectarea și rafinarea implementărilor optime
Claude Code, Design și Calitatea Codului
- Evaluarea dacă AI poate judeca calitatea codului
- Aplicarea principiilor de design software cu asistență AI
- Utilizarea AI pentru a explora cerințele și spațiile de soluții
- Prototipare rapidă cu fluxuri de lucru de design conversațional
- Aplicarea constrângerilor și a prompturilor structurate pentru a îmbunătăți calitatea rezultatelor
Proces, Context și Protocolul de Context al Modelului (MCP)
- Importanța procesului și a contextului față de generarea brută de cod
- Context global persistent folosind CLAUDE.md
- Structurarea regulilor proiectului, a arhitecturii și a constrângerilor în fișiere de context
- Context țintă reutilizabil prin comenzi Claude Code
- Învățare în context prin învățarea Claude Code cu exemple
Automatizare & Documentație cu Claude Code
- Utilizarea Claude Code pentru a genera și menține documentația
- Automatizarea sarcinilor repetitive de inginerie
- Crearea de fluxuri de lucru reutilizabile conduse de context și comenzi
Controlul Versiunilor & Dezvoltarea Paralelă cu Claude Code
- Integrarea Claude Code în fluxurile de lucru bazate pe Git
- Utilizarea ramurilor și arborelui de lucru Git cu agenți AI
- Executarea sarcinilor Claude Code în paralel
- Coordonarea mai multor subagenți AI pe funcționalități separate
- Gestionarea dezvoltării paralele a funcționalităților în siguranță
Scalabilitatea Claude Code & Raționamentul AI
- Acționarea ca mâinile, ochii și urechile lui Claude Code
- Asigurarea ca Claude Code să își revizuiască și să își verifice propria muncă
- Gestionarea limitelor de tokeni și a complexității arhitecturale
- Proiectarea structurii proiectului și a denumirii fișierelor pentru scalabilitatea AI
- Menținerea sănătății pe termen lung a bazei de cod cu asistență AI
Prompting Multimodal & Dezvoltare Bazată pe Procese
- Fixarea procesului și a contextului înainte de a repara codul
- Traducerea intrărilor informale (note, schițe, specificații) în cod de producție
- Utilizarea intrărilor multimodale pentru a ghida implementarea
- Crearea de procese de dezvoltare asistate de AI repetabile
Capstone: Definirea Procesului Tău Claude Code
- Proiectarea unui flux de lucru Claude Code personal sau la nivel de echipă
- Combinarea fișierelor de context, comenzilor, subagenților și prompturilor
- Crearea unui proces de inginerie asistat de AI reutilizabil și scalabil
Cerințe
- Înțelegerea principiilor de dezvoltare software și a fluxurilor de lucru comune în inginerie.
- Experiență cu un limbaj de programare precum JavaScript, Python etc.
- Experiență în utilizarea liniei de comandă / terminal și familiaritate cu fluxurile de lucru Git.
Publicul Țintă
- Dezvoltatori de software care doresc să integreze AI în procesul lor de dezvoltare.
- Lideri de echipe tehnice care urmăresc să îmbunătățească productivitatea ingineriei cu instrumente AI.
- Ingineri DevOps și manageri de inginerie interesați de automatizarea codării asistate de AI.
21 Ore
Mărturii (1)
Chris a făcut o treabă fenomenală în a structura subiecte de reflecție și a facilita conversația echipei pe diverse teme.
Mitch McBride - Mitch McBride
Curs - Claude for Coding
Tradus de catre o masina