Schița de curs

Introducere în Claude Code & Ingineria Software Asistată de AI

  • Ce este Claude Code și cum diferă de instrumentele AI tradiționale
  • Rolul agenților AI generativi în inginerie software
  • Utilizarea prompturilor mari pentru a construi aplicații întregi
  • Înțelegerea câștigurilor de productivitate din dezvoltarea asistată de AI

Munca AI & Productivitatea Ingineriei Software

  • Tratarea Claude Code ca pe o echipă de dezvoltare AI
  • Abordarea temerilor și concepțiilor greșite despre AI în inginerie
  • Înțelegerea economiei muncii AI
  • Utilizarea modelului Best-of-N pentru a genera multiple soluții
  • Selectarea și rafinarea implementărilor optime

Claude Code, Design și Calitatea Codului

  • Evaluarea dacă AI poate judeca calitatea codului
  • Aplicarea principiilor de design software cu asistență AI
  • Utilizarea AI pentru a explora cerințele și spațiile de soluții
  • Prototipare rapidă cu fluxuri de lucru de design conversațional
  • Aplicarea constrângerilor și prompturilor structurate pentru a îmbunătăți calitatea rezultatelor

Proces, Context și Protocolul de Context al Modelului (MCP)

  • Importanța procesului și contextului față de generarea brută de cod
  • Context global persistent folosind CLAUDE.md
  • Structurarea regulilor proiectului, arhitecturii și constrângerilor în fișiere de context
  • Context reutilizabil și țintit prin comenzi Claude Code
  • Învățarea în context prin învățarea Claude Code cu exemple

Automatizare & Documentare cu Claude Code

  • Utilizarea Claude Code pentru a genera și menține documentația
  • Automatizarea sarcinilor repetitive de inginerie
  • Crearea de fluxuri de lucru reutilizabile, conduse de context și comenzi

Controlul Versiunilor & Dezvoltare Paralelă cu Claude Code

  • Integrarea Claude Code cu fluxurile de lucru bazate pe Git
  • Utilizarea ramurilor Git și a arborelui de lucru cu agenți AI
  • Rularea sarcinilor Claude Code în paralel
  • Coordonarea mai multor subagenți AI pe funcționalități separate
  • Gestionarea dezvoltării paralele a funcționalităților în siguranță

Scalarea Claude Code & Raționamentul AI

  • Acționarea ca mâinile, ochii și urechile Claude Code
  • Asigurarea ca Claude Code să își revizuiască și să își verifice propria muncă
  • Gestionarea limitelor de tokeni și a complexității arhitecturale
  • Proiectarea structurii proiectului și a denumirii fișierelor pentru scalabilitatea AI
  • Menținerea sănătății pe termen lung a bazei de cod cu asistență AI

Prompturi Multimodale & Dezvoltare Bazată pe Procese

  • Repararea procesului și contextului înainte de a repara codul
  • Traducerea intrărilor informale (note, schițe, specificații) în cod de producție
  • Utilizarea intrărilor multimodale pentru a ghida implementarea
  • Crearea de procese de dezvoltare asistate de AI repetabile

Capstone: Definirea Procesului Tău Claude Code

  • Proiectarea unui flux de lucru Claude Code personal sau la nivel de echipă
  • Combinarea fișierelor de context, comenzilor, subagenților și prompturilor
  • Crearea unui proces de inginerie asistat de AI reutilizabil și scalabil

Cerințe

  • Înțelegerea principiilor de dezvoltare a software-ului și a fluxurilor de lucru comune în inginerie.
  • Experiență cu un limbaj de programare precum JavaScript, Python, etc.
  • Experiență în utilizarea liniei de comandă / terminal și familiarizare cu fluxurile de lucru Git.

Publicul țintă

  • Dezvoltatori de software care doresc să integreze AI în procesul lor de dezvoltare.
  • Lideri de echipe tehnice care urmăresc să îmbunătățească productivitatea ingineriei cu instrumente AI.
  • Ingineri DevOps și manageri de inginerie interesați de automatizarea codificării asistate de AI.
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite