Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Claude Code & Ingineria Software Asistată de AI
- Ce este Claude Code și cum diferă de instrumentele AI tradiționale
- Rolul agenților AI generativi în inginerie software
- Utilizarea prompturilor mari pentru a construi aplicații întregi
- Înțelegerea câștigurilor de productivitate din dezvoltarea asistată de AI
Munca AI & Productivitatea Ingineriei Software
- Tratarea Claude Code ca pe o echipă de dezvoltare AI
- Abordarea temerilor și concepțiilor greșite despre AI în inginerie
- Înțelegerea economiei muncii AI
- Utilizarea modelului Best-of-N pentru a genera multiple soluții
- Selectarea și rafinarea implementărilor optime
Claude Code, Design și Calitatea Codului
- Evaluarea dacă AI poate judeca calitatea codului
- Aplicarea principiilor de design software cu asistență AI
- Utilizarea AI pentru a explora cerințele și spațiile de soluții
- Prototipare rapidă cu fluxuri de lucru de design conversațional
- Aplicarea constrângerilor și prompturilor structurate pentru a îmbunătăți calitatea rezultatelor
Proces, Context și Protocolul de Context al Modelului (MCP)
- Importanța procesului și contextului față de generarea brută de cod
- Context global persistent folosind CLAUDE.md
- Structurarea regulilor proiectului, arhitecturii și constrângerilor în fișiere de context
- Context reutilizabil și țintit prin comenzi Claude Code
- Învățarea în context prin învățarea Claude Code cu exemple
Automatizare & Documentare cu Claude Code
- Utilizarea Claude Code pentru a genera și menține documentația
- Automatizarea sarcinilor repetitive de inginerie
- Crearea de fluxuri de lucru reutilizabile, conduse de context și comenzi
Controlul Versiunilor & Dezvoltare Paralelă cu Claude Code
- Integrarea Claude Code cu fluxurile de lucru bazate pe Git
- Utilizarea ramurilor Git și a arborelui de lucru cu agenți AI
- Rularea sarcinilor Claude Code în paralel
- Coordonarea mai multor subagenți AI pe funcționalități separate
- Gestionarea dezvoltării paralele a funcționalităților în siguranță
Scalarea Claude Code & Raționamentul AI
- Acționarea ca mâinile, ochii și urechile Claude Code
- Asigurarea ca Claude Code să își revizuiască și să își verifice propria muncă
- Gestionarea limitelor de tokeni și a complexității arhitecturale
- Proiectarea structurii proiectului și a denumirii fișierelor pentru scalabilitatea AI
- Menținerea sănătății pe termen lung a bazei de cod cu asistență AI
Prompturi Multimodale & Dezvoltare Bazată pe Procese
- Repararea procesului și contextului înainte de a repara codul
- Traducerea intrărilor informale (note, schițe, specificații) în cod de producție
- Utilizarea intrărilor multimodale pentru a ghida implementarea
- Crearea de procese de dezvoltare asistate de AI repetabile
Capstone: Definirea Procesului Tău Claude Code
- Proiectarea unui flux de lucru Claude Code personal sau la nivel de echipă
- Combinarea fișierelor de context, comenzilor, subagenților și prompturilor
- Crearea unui proces de inginerie asistat de AI reutilizabil și scalabil
Cerințe
- Înțelegerea principiilor de dezvoltare a software-ului și a fluxurilor de lucru comune în inginerie.
- Experiență cu un limbaj de programare precum JavaScript, Python, etc.
- Experiență în utilizarea liniei de comandă / terminal și familiarizare cu fluxurile de lucru Git.
Publicul țintă
- Dezvoltatori de software care doresc să integreze AI în procesul lor de dezvoltare.
- Lideri de echipe tehnice care urmăresc să îmbunătățească productivitatea ingineriei cu instrumente AI.
- Ingineri DevOps și manageri de inginerie interesați de automatizarea codificării asistate de AI.
21 Ore
Mărturii (1)
Cunoașterea prelectorului în utilizarea avansată a copilotului și sesiunea practică suficientă și eficientă
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curs - Intermediate GitHub Copilot
Tradus de catre o masina