Schița de curs

Introducere în CrewAI

  • Prezentare generală a lui CrewAI și scopul său
  • exemple de utilizare reală ale colaborării agentelor autonome
  • Componentele principale: agenți, roluri, sarcini, fluxuri

Instalarea și Configurarea CrewAI

  • Instalare și configurare a mediului de lucru
  • Structura proiectului și configurația de bază
  • Conectarea la furnizori LLM (OpenAI, etc.)

Definirea Rolurilor și Răspundabilităților Agenților

  • Crearea de roluri personalizate ale agenților
  • Asocierea capacităților și responsabilităților
  • Gestionarea contextului și a prompturilor

Proiectarea Sarcinilor și Fluxurilor de Lucru

  • Comprehensia structurii sarcinilor și dependențelor
  • Implementarea fluxurilor de lucru folosind fluxuri
  • Legătura și coordonarea acțiunilor multi-agentului

Testare și Depanare a Echipelor

  • Rularea agenților în modul de dezvoltare
  • Monitorizarea interacțiunilor și jurnalelor
  • Iterația asupra designului și comportamentului

Construirea unui Proiect de Exemplu

  • Proiectarea unei echipe simple de agenți pentru cercetare a conținutului
  • Executarea proiectului și analiza rezultatelor
  • Explorarea variațiilor și îmbunătățirilor

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Comprezunere de bază a programării în Python
  • Familiaritate cu conceptele de agenți AI sau modele LLM
  • Interes pentru construirea sistemelor bazate pe agenți

Publicul câștigător

  • Dezvoltatori
  • Lideri tehnici
  • Enthusiaști ai Inteligenței Artificiale
 7 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite