Schița de curs

Introducere în Sistemele de Agenti Siguri

  • Riscurile de securitate în sistemele multi-agent
  • Pregătire generală a capacităților de securitate CrewAI
  • Preocupări privind conformitatea în fluxurile de lucru bazate pe IA

Identitatea și Autentificarea Agentului

  • Gestionarea identităților și rolurilor
  • Comunicare sigură între agenți
  • Autentificarea bazată pe token-uri și integrarea OAuth

Confidențialitatea și Privacitatea Datelor

  • Minimizarea datelor și anonimizarea
  • Schimbarea sigură a datelor între agenți
  • Criptarea intrărilor și iesirilor sensible

Governiment și Jurnalizare Audit

  • Urmări audit pentru acțiunile agentului
  • Strategii de jurnalizare centralizată și monitorizare
  • Aplicarea politicilor de guvernanță pe toate agenții

Enfocarea Politicii și Cadrele de Conformitate

  • Alinierea cu standardele industriale de conformitate (de exemplu, GDPR, SOC 2)
  • Motorii personalizate ale politicilor și garduri de conformitate
  • Reguli dinamice și decizii bazate pe politici

Design Patterns pentru Agent Sigur Collaboration

  • Orchestrați sarcinile bazate pe evenimente
  • Izolare a responsabilităților agentului
  • Toleranță la greșeli și strategii de răspuns la incidente

Implementare și Monitorizare în Scara Mare

  • Securitate în pipeline-urile CI/CD
  • Deployare cu containeri folosind Docker și Kubernetes
  • Monitorizarea încălcărilor de conformitate în timp real

Synopsis și Următoarele Pași

Cerințe

  • Experiență cu programarea Python
  • Înțelegere a sistemelor bazate pe agenți
  • Cunoștințe despre cibersiguranță și principii de conformitate

Publicul îndreptățit

  • Specialiști în siguranță
  • Lideri AI la nivel de companie
  • Oferenți de conformitate
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite