Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
- Backprop, modele modulare
- Modulul Logsum
- RBF Net
- MAP/MLE loss
- Transformări ale spațiului de parametri
- Modulul Convoluțional
- Învățare bazată pe gradient
- Energie pentru inferență
- Obiectiv pentru învățare
- PCA, NLL
- Modele cu Variabile Latente
- Modele Probabilistice LVM
- Funcție de pierdere
- Recunoașterea scrisului de mână
Cerințe
Cunoștințe solide în domeniul învățării automate de bază. Abilități de programare în orice limbaj (de preferință Python/R).
21 Ore
Mărturii (7)
Structura de la principii fundamentale, până la studii de caz și aplicații.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curs - Introduction to Deep Learning
Tradus de catre o masina
The deep knowledge of the trainer about the topic.
Sebastian Gorg
Curs - Introduction to Deep Learning
Tradus de catre o masina
I think that if training would be done in polish it would allow the trainer to share his knowledge more efficient.
Radek
Curs - Introduction to Deep Learning
Tradus de catre o masina
Exercises after each topic were really helpful, despite there were too complicated at the end. In general, the presented material was very interesting and involving! Exercises with image recognition were great.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Curs - Introduction to Deep Learning
Tradus de catre o masina
Topic. Very interesting!.
Piotr
Curs - Introduction to Deep Learning
Tradus de catre o masina
Trainers theoretical knowledge and willingness to solve the problems with the participants after the training.
Grzegorz Mianowski
Curs - Introduction to Deep Learning
Tradus de catre o masina
The topic is very interesting.
Wojciech Baranowski
Curs - Introduction to Deep Learning
Tradus de catre o masina
