Schița de curs
Introducere în DeepSeek Coder
- Prezentare generală a codării asistate de IA
- Introducere în DeepSeek Coder și caracteristicile sale
- Comparație cu alți asistenți de codare bazati pe IA (de ex., GitHub Copilot, CodeWhisperer)
Configurarea DeepSeek Coder
- Instalarea și configurarea API-ului DeepSeek Coder
- Integrarea DeepSeek Coder într-un IDE
- Înțelegerea cheilor API și a autentificării
Generarea de cod cu DeepSeek Coder
- Utilizarea eficientă a prompturilor IA pentru generarea de cod
- Generarea de funcții și scripturi complete
- Bune practici pentru revizuirea codului generat de IA
Depanarea și optimizarea codului
- Utilizarea DeepSeek Coder pentru depanare
- Remedierea erorilor comune de programare cu ajutorul IA
- Refactorizarea și optimizarea codului generat de IA
Automatizarea sarcinilor repetitive
- Automatizarea documentării codului cu IA
- Generarea de cazuri de testare și teste unitare
- Utilizarea IA pentru a asista în revizuirea codului
Tehnici avansate de promptare
- Reglarea fină a prompturilor pentru rezultate mai bune
- Înlănțuirea prompturilor pentru sarcini complexe
- Gestionarea limitărilor și a prejudecăților în codul generat de IA
Integrarea DeepSeek Coder în fluxurile de dezvoltare
- Utilizarea codării asistate de IA în colaborarea în echipă
- Implementarea codării asistate de IA în proiecte reale
- Considerații de securitate și etică în dezvoltarea asistată de IA
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea fundamentelor programării
- Experiență cu cel puțin un limbaj de programare (de ex., Python, JavaScript, Java, C++)
- Cunoștințe de bază despre API-uri și modul în care acestea interacționează cu software-ul
Publicul țintă
- Programatori care doresc să exploreze codarea asistată de IA
- Dezvoltatori interesați să automatizeze sarcinile de codare cu IA
- Ingineri de software care doresc să integreze instrumente bazate pe IA în fluxul lor de lucru
Mărturii (2)
Am dobândit cunoștințe despre biblioteca Streamlit din Python și cu siguranță voi încerca să o folosesc pentru a îmbunătăți aplicațiile din echipa mea, care sunt realizate în R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curs - GitHub Copilot for Developers
Tradus de catre o masina
Formatorul este capabil să ajusteze nivelul cursului în timpul instruirii pentru a se potrivi nivelului nostru de înțelegere al temei, astfel încât să putem dobândi cunoștințe mai utile care ne vor ajuta ulterior să folosim instrumentele în munca noastră zilnică.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curs - Intermediate GitHub Copilot
Tradus de catre o masina