Schița de curs
Introducere
Prezentare generală a conceptelor și principiilor de bază Electronics aplicate în DSP
- Relevanța și profunzimea DSP în tehnologiile moderne
Recoltarea fundamentelor de matematică și fizică implementate în DSP
- Aplicarea principiilor de statistică, probabilitate și zgomot
- Revizuirea conceptelor de sisteme liniare și de fizică a superpoziției
- Înțelegerea manipulării ADC și DAC
Prezentare generală a platformei și instrumentelor software DSP utile
Noțiuni introductive despre arhitectura procesoarelor de semnal digital
- Cerințe de sistem pentru procesoarele DSP
Lucrul cu proprietățile și algoritmii de convoluție
- Funcția delta în raport cu răspunsul la impuls
- Înțelegerea algoritmilor din partea de intrare și din partea de ieșire
- Înțelegerea corelației electronice și a vitezei în DSP
Noțiuni de bază cu transformata Fourier discretă
- Ce sunt transformările Fourier?
- Manipularea notațiilor, a formatului și a variabilelor DFT
- Sintetizarea și analiza calculelor DFT.
- Utilizarea proprietăților DFT și a atributelor polare
Aplicarea principiilor și proceselor DFT la funcționalitățile DSP
- Exersarea analizei spectrale și evaluarea răspunsurilor în frecvență
Exploatarea diferitelor domenii DSP și alegerea implementărilor corecte
- Domenii de timp și spațiu
- Domenii de frecvență și wavelet
Efectuarea convoluției utilizând domeniul de frecvență
Utilizarea proprietăților și aplicațiilor transformatei Fourier avansate
- Ce sunt perechile transformate Fourier și cum funcționează?
- Transformată Fourier rapidă v.s. Transformată Fourier discretă
Implementarea prelucrării continue a semnalelor
Prezentare generală a tipurilor de filtre digitale și a funcțiilor sale principale
Înțelegerea modului în care funcționează filtrarea informațiilor și operarea filtrelor digitale de bază
- Răspuns în trepte vs. reducerea zgomotului
Angajarea filtrelor de medie mobilă și aplicarea implementărilor de convoluție
Lucrul cu filtrele Window-Sinc și eliminarea componentelor de frecvență
Funcționarea filtrelor recursive și a filtrelor Chebyshev de operare
- Ce este metoda recursivă în DSP?
- Ce sunt răspunsurile Butterworth?
Alegerea unui filtru DSP adecvat pentru o aplicație Electronics
Crearea și construirea unui filtru DSP personalizat bazat pe răspunsul arbitrar la frecvență
- Testarea și optimizarea unui filtru DSP
Integrarea unui filtru DSP testat în cadrul sistemului preferat Electronics
- Înțelegerea DSP pentru compresie de date, tehnici de imagistică și multe altele
- Efectuarea de exerciții pentru diferite aplicații și cazuri de utilizare DSP
Prezentare generală a instrumentelor software avansate pentru realizarea de implementări DSP
Implementarea tehnicilor DSP complexe pentru aplicații viitoare
- Explorarea transformărilor Fourier complexe, a domeniului z etc.
Depanare
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Experiență de bază în programare
- Cunoașterea conceptelor de bază ale ingineriei electrice
- Înțelegere a conceptelor de matematică și fizică de nivel intermediar
Audiență
- Inginerii
- Computer Oameni de știință
Mărturii (4)
Trainer's way of explaining
Deepak Tiwari - Beamtrail
Curs - Circuits and Electronics Fundamentals
The knowledge of the trainer. He was able to answer all of my questions, even questions about our platform. He also continued to help until we all understood the material.
James O'Donnell - Tennant Company
Curs - Embedded Linux Kernel and Driver Development
Exemple bune, accent pe materialul cel mai util
Piotr Sowiński - Intel Technology Poland
Curs - Object Oriented Programming with C++
Tradus de catre o masina
Flexibilitatea în ceea ce privește formarea.
Hans - Spanninga Metaal B.V.
Curs - PCB Circuit Design with Altium
Tradus de catre o masina