Cursuri de pregatire Fundamentele Procesării Semnalelor Digitale (DSP)

Introducere

Prezentare generală a conceptelor și principiilor de bază ale electronicii aplicate în DSP

• Relevanța și profunzimea DSP în tehnologiile moderne

Recapitularea fundamentelor de matematică și fizică aplicate în DSP

• Aplicarea statisticilor, probabilităților și principiilor zgomotului
• Recapitularea conceptelor de sisteme liniare și superpoziție în fizică
• Înțelegerea manipulării ADC și DAC

Prezentare generală a platformelor și instrumentelor software utile pentru DSP

Începutul lucrului cu arhitectura procesorilor de semnale digitale

• Cerințele de sistem pentru procesoarele DSP

Lucrul cu proprietățile și algoritmii de convoluție

• Funcția delta vs. răspunsul la impuls
• Înțelegerea algoritmilor de pe partea de intrare și de ieșire
• Înțelegerea corelației electronice și a vitezei în DSP

Începutul lucrului cu Transformata Fourier Discretă

• Ce sunt Transformatele Fourier?
• Manipularea notațiilor, formatelor și variabilelor DFT
• Sinteza și analiza calculelor DFT
• Lucrul cu proprietățile și atributele polare ale DFT

Aplicarea principiilor și proceselor DFT în funcționalitățile DSP

• Practicarea analizei spectrale și evaluarea răspunsurilor în frecvență

Operarea diferitelor domenii DSP și alegerea implementărilor potrivite

• Domeniile de timp și spațiu
• Domeniile de frecvență și undă

Efectuarea convoluției folosind domeniul de frecvență

Utilizarea proprietăților și aplicațiilor avansate ale Transformatei Fourier

• Ce sunt perechile de Transformate Fourier și cum funcționează?
• Transformata Fourier Rapidă vs. Transformata Fourier Discretă

Implementarea procesării continue a semnalelor

Prezentare generală a tipurilor de filtre digitale și a funcțiilor lor principale

Înțelegerea modului în care funcționează filtrarea informațiilor și operarea filtrelor digitale de bază

• Răspunsul la treaptă vs. reducerea zgomotului

Utilizarea filtrelor medii mobile și aplicarea implementărilor de convoluție

Lucrul cu filtre Window-Sinc și eliminarea componentelor de frecvență

Operarea filtrelor recursive și a filtrelor Chebyshev

• Ce este metoda recursivă în DSP?
• Ce sunt răspunsurile Butterworth?

Alegerea filtrului DSP potrivit pentru o aplicație electronică

Crearea și construirea unui filtru DSP personalizat bazat pe un răspuns în frecvență arbitrar

• Testarea și optimizarea unui filtru DSP

Integrarea unui filtru DSP testat în sistemul electronic preferat

• Înțelegerea DSP pentru compresia datelor, tehnici de imagistică și multe altele
• Efectuarea exercițiilor pentru diverse aplicații și cazuri de utilizare DSP

Prezentare generală a instrumentelor software avansate pentru realizarea implementărilor DSP

Implementarea tehnicilor complexe DSP pentru aplicații viitoare

• Explorarea transformatelor Fourier complexe, domeniul z etc.

Depanare

Rezumat și concluzii