Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AgentCore și AI Agentic
- AI Agentic în întreprindere
- Componentele de bază ale AgentCore
- Poziționarea în cadrul ecosistemului AWS Bedrock
AgentCore Runtime și Gateway
- Configurarea AgentCore Runtime
- Integrarea securizată a API-ului cu Gateway
- Exercițiu practic: implementarea unui agent de probă
Memorie și Agenți cu Stare
- Implementarea contextului persistent
- Proiectarea fluxurilor de lucru ale agenților pe termen lung
- Exercițiu practic: activarea memoriei bazate pe sesiune
Identitate, Permisiuni și Securitate
- Controlul accesului bazat pe roluri pentru agenții AI
- Federarea identității și integrarea la nivel de întreprindere
- Exercițiu practic: configurarea permisiunilor agenților
Observabilitate și Monitorizare
- Înregistrarea și urmărirea cu AgentCore
- Metrici pentru utilizare și performanță
- Exercițiu practic: implementarea tablourilor de observabilitate
Scalarea și Orchestrarea Sistemelor Multi-Agent
- Modele de proiectare pentru colaborarea multi-agent
- Optimizarea performanței și fiabilitatea
- Exercițiu practic: orchestrarea agenților specializați
Guvernanță și Conformitate
- Capacitatea de audit și implementare sigură la scară largă
- Cadre de conformitate acceptate în AWS
- Cele mai bune practici pentru industriile reglementate
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea serviciilor AI/ML bazate pe cloud
- Experiență cu instrumentele din ecosistemul AWS
- Cunoașterea conceptelor de securitate și observabilitate la nivel de întreprindere
Publicul țintă
- Ingineri AI/ML
- Responsabili DevOps
- Arhitecți de soluții
14 Ore