Schița de curs

Introducere în AgentCore și AI Agentic

  • AI Agentic în întreprindere
  • Componentele de bază ale AgentCore
  • Poziționarea în cadrul ecosistemului AWS Bedrock

AgentCore Runtime și Gateway

  • Configurarea AgentCore Runtime
  • Integrarea securizată a API-ului cu Gateway
  • Exercițiu practic: implementarea unui agent de probă

Memorie și Agenți cu Stare

  • Implementarea contextului persistent
  • Proiectarea fluxurilor de lucru ale agenților pe termen lung
  • Exercițiu practic: activarea memoriei bazate pe sesiune

Identitate, Permisiuni și Securitate

  • Controlul accesului bazat pe roluri pentru agenții AI
  • Federarea identității și integrarea la nivel de întreprindere
  • Exercițiu practic: configurarea permisiunilor agenților

Observabilitate și Monitorizare

  • Înregistrarea și urmărirea cu AgentCore
  • Metrici pentru utilizare și performanță
  • Exercițiu practic: implementarea tablourilor de observabilitate

Scalarea și Orchestrarea Sistemelor Multi-Agent

  • Modele de proiectare pentru colaborarea multi-agent
  • Optimizarea performanței și fiabilitatea
  • Exercițiu practic: orchestrarea agenților specializați

Guvernanță și Conformitate

  • Capacitatea de audit și implementare sigură la scară largă
  • Cadre de conformitate acceptate în AWS
  • Cele mai bune practici pentru industriile reglementate

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea serviciilor AI/ML bazate pe cloud
  • Experiență cu instrumentele din ecosistemul AWS
  • Cunoașterea conceptelor de securitate și observabilitate la nivel de întreprindere

Publicul țintă

  • Ingineri AI/ML
  • Responsabili DevOps
  • Arhitecți de soluții
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite