Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AgentCore și Agentic AI
- Agentic AI în întreprindere
- Componentele de bază ale AgentCore
- Poziționarea în cadrul ecosistemului AWS Bedrock
AgentCore Runtime și Gateway
- Configurarea AgentCore Runtime
- Integrare securizată a API-urilor cu Gateway
- Exercițiu practic: implementarea unui agent de probă
Memorie și agenți cu stare
- Implementarea contextului persistent
- Proiectarea fluxurilor de lucru ale agenților pe termen lung
- Exercițiu practic: activarea memoriei bazate pe sesiuni
Identitate, permisiuni și securitate
- Acces bazat pe roluri pentru agenții AI
- Federarea identităților și integrarea în întreprindere
- Exercițiu practic: configurarea permisiunilor agenților
Observabilitate și monitorizare
- Logging și tracing cu AgentCore
- Metrici pentru utilizare și performanță
- Exercițiu practic: implementarea dashboard-urilor de observabilitate
Scalarea și orchestrerea sistemelor multi-agent
- Modele de proiectare pentru colaborarea multi-agent
- Optimizarea performanței și fiabilitatea
- Exercițiu practic: orchestrarea agenților specializați
Guvernanță și conformitate
- Auditabilitate și implementare sigură la scară
- Cadre de conformitate susținute în AWS
- Cele mai bune practici pentru industriile reglementate
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea serviciilor AI/ML bazate pe cloud
- Experiență cu instrumentele ecosistemului AWS
- Cunoaștere a conceptelor de securitate și observabilitate în întreprinderi
Public țintă
- Ingineri AI/ML
- Responsabili DevOps
- Arhitecți de soluții
14 Ore