Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în AgentCore și Agentic AI

  • Agentic AI în întreprindere
  • Componentele de bază ale AgentCore
  • Poziționarea în cadrul ecosistemului AWS Bedrock

AgentCore Runtime și Gateway

  • Configurarea AgentCore Runtime
  • Integrare securizată a API-urilor cu Gateway
  • Exercițiu practic: implementarea unui agent de probă

Memorie și agenți cu stare

  • Implementarea contextului persistent
  • Proiectarea fluxurilor de lucru ale agenților pe termen lung
  • Exercițiu practic: activarea memoriei bazate pe sesiuni

Identitate, permisiuni și securitate

  • Acces bazat pe roluri pentru agenții AI
  • Federarea identităților și integrarea în întreprindere
  • Exercițiu practic: configurarea permisiunilor agenților

Observabilitate și monitorizare

  • Logging și tracing cu AgentCore
  • Metrici pentru utilizare și performanță
  • Exercițiu practic: implementarea dashboard-urilor de observabilitate

Scalarea și orchestrerea sistemelor multi-agent

  • Modele de proiectare pentru colaborarea multi-agent
  • Optimizarea performanței și fiabilitatea
  • Exercițiu practic: orchestrarea agenților specializați

Guvernanță și conformitate

  • Auditabilitate și implementare sigură la scară
  • Cadre de conformitate susținute în AWS
  • Cele mai bune practici pentru industriile reglementate

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegerea serviciilor AI/ML bazate pe cloud
  • Experiență cu instrumentele ecosistemului AWS
  • Cunoaștere a conceptelor de securitate și observabilitate în întreprinderi

Public țintă

  • Ingineri AI/ML
  • Responsabili DevOps
  • Arhitecți de soluții
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite