Schița de curs

Introducere în Sistemele Multi-Agent

  • Definirea sistemelor multi-agent în ecosistemul IA
  • Beneficii și provocări esențiale
  • Cazuri de utilizare și aplicații în întreprinderi

AgentCore pentru Orchestrarea Sistemelor Multi-Agent

  • Arhitectura de orchestră a AgentCore
  • Gestionarea mai multor agenți pe parcursul fluxurilor de lucru
  • Lucrare practică: orchestrând interacțiuni simple între agenți

Modele de Colaborare și Comunicare

  • Modele de transmitere a mesajelor și memorie partajată
  • Strategii de negociere și alocare a sarcinilor
  • Lucrare practică: implementarea protocolelor de colaborare între agenți

Specializare și Atribuirea Rolurilor

  • Proiectarea agenților specializați pentru diferite sarcini
  • Echilibrarea autonomiei cu coordonarea
  • Lucrare practică: crearea agenților specifici unor roluri

Scalarea Sistemelor Multi-Agent

  • Considerații arhitecturale pentru scalare la nivel de întreprindere
  • Monitorizarea performanței și echilibrarea sarcinilor
  • Lucrare practică: scalarea unui sistem orchestrat de agenți

Guvernanță, Securitate și Conformitate

  • Auditabilitate și observabilitate pentru fluxurile de lucru multi-agent
  • Modele de permisiuni și securitate
  • Studiu de caz: conformitate în medii reglementate

Direcții Viitoare în IA Multi-Agent

  • Trenduri în colaborarea autonomă
  • Cercetări emergente în colectivitatea agenților
  • Implicații strategice pentru adoptarea în întreprinderi

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegere solidă a sistemelor de inteligență artificială și învățare automată
  • Experiență în proiectarea sistemelor distribuite
  • Familiaritate cu serviciile AWS și arhitecturile bazate pe cloud

Publicul Țintă

  • Arhitecți de sisteme
  • Cercetători în domeniul IA
  • Echipe de strategie din întreprinderi
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite