Curs de pregatire Sisteme Multi-Agent de Nouă Generație Utilizând Amazon Bedrock AgentCore

AgentCore oferă persistarea memoriei, un interpretor de cod securizat și un instrument de browser care permit agenților AI să ofere experiențe interactive, dinamice și conștiente de context.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor tehnici de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze și să implementeze agenți AI capabili să rețină contextul pe termen lung, să efectueze calcule în timp real și să interacționeze direct cu interfețele utilizator web.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să implementeze memoria AgentCore pentru fluxuri de lucru stateful și conștiente de context.
• Să utilizeze interpretorul de cod securizat pentru calcule și transformări dinamice.
• Să integreze instrumentul de browser pentru preluarea de date în timp real și interacțiunea cu interfețele utilizator.
• Să proiecteze agenți interactivi pentru cazuri de utilizare în analiză, suport clienți și cercetare.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice în laborator cu memoria și instrumentele AgentCore.
• Studii de caz în analiză, automatizare și scenarii de suport clienți.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AgentCore Runtime & Gateway este un serviciu AWS conceput pentru a ambala, implementa și expune în siguranță agenți AI, oferind integrați simplificate cu sisteme externe.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată echipelor de inginerie de nivel intermediar care doresc să treacă de la prototipuri de agenți la producție, stăpânind AgentCore Runtime pentru implementare și Gateway pentru conectivitate securizată și integrare API.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze medii AgentCore Runtime și să ambaleze agenți pentru implementare.
• Să expună agenți prin Gateway cu puncte de acces autentificate și limitate ca rată.
• Să integreze instrumente și API-uri externe în fluxurile de lucru ale agenților folosind contracte stabile.
• Să implementeze observabilitate, jurnalizare și monitorizare a utilizării pentru operațiuni de producție.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Lucrări practice cu implementări Runtime și integrații Gateway.
• Exerciții practice axate pe fiabilitate, securitate și implementare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AgentCore simplifică procesul de construire, îmbunătățire și monitorizare a agenților AI complet gestionați, oferind un set unificat de servicii adaptate pentru implementare la scară largă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel începător până la intermediar care doresc să dobândească experiență practică în crearea agenților AI gata pentru producție cu AgentCore.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege capacitățile de bază ale AgentCore pentru dezvoltarea agenților AI.
• Proiecta și configura agenți AI simpli folosind servicii gestionate.
• Integra fluxuri de lucru pentru a îmbunătăți funcționalitatea agentului.
• Implementa și monitoriza agenți AI pentru medii de producție.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Lucrări practice cu serviciile AgentCore.
• Exerciții ghidate de la conceptul agentului până la implementare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Amazon Bedrock AgentCore este un cadru pregătit pentru întreprinderi, conceput pentru a construi, implementa și scala agenți AI, oferind suport integrat pentru memorie, observabilitate și gestionarea securizată a identităților.

Această sesiune de formare condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată inginerilor și arhitecților de nivel intermediar și avansat care doresc să proiecteze, să securizeze și să opereze sisteme AI agentice folosind AWS Bedrock AgentCore.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și componentele AgentCore.
• Implementa și gestiona agenți AI cu Runtime și Gateway.
• Implementa memorie persistentă și interacțiuni cu stare.
• Aplica controale de identitate, observabilitate și conformitate.
• Proiecta sisteme multi-agent pentru fluxuri de lucru la scară de întreprindere.

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Sesiuni practice în laborator AWS cu AgentCore.
• Exerciții practice cu scenarii de implementare și monitorizare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detalii.

AgentCore oferă funcții integrate de identitate, observabilitate și conformitate care permit organizațiilor să implementeze agenți AI în mod responsabil în medii enterprise.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel avansat care doresc să proiecteze și să opereze sisteme de agenți AI sigure, auditabile și conforme folosind Amazon Bedrock AgentCore.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze modele de identitate și permisiuni enterprise pentru agenți.
• Să activeze observabilitatea prin jurnalizare structurată, metrici și trasare.
• Să aplice controale de conformitate pentru a se alinia cadrelor de reglementare.
• Să auditeze activitatea agenților și să mențină controale sigure la nivel de sesiune.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Lucrări practice cu instrumente de securitate și monitorizare AWS.
• Studii de caz în medii enterprise reglementate.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.