Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în sistemele multi-agent
- Definirea sistemelor multi-agent în ecosistemul AI
- Beneficii și provocări principale
- Cazuri de utilizare și aplicații enterprise
AgentCore pentru orchestrarea multi-agent
- Arhitectura de orchestrare AgentCore
- Gestionarea mai multor agenți în cadrul fluxurilor de lucru
- Laborator practic: orchestrarea interacțiunilor simple între agenți
Modele de colaborare și comunicare
- Modele de transmitere a mesajelor și memorie partajată
- Strategii de negociere și alocare a sarcinilor
- Laborator practic: implementarea protocoalelor de colaborare între agenți
Specializare și atribuirea rolurilor
- Proiectarea agenților specializați pentru diferite sarcini
- Echilibrarea autonomiei cu coordonarea
- Laborator practic: crearea agenților specifici fiecărui rol
Scalarea sistemelor multi-agent
- Considerații arhitecturale pentru scalare la nivel enterprise
- Monitorizarea performanței și echilibrarea încărcării
- Laborator practic: scalarea unui sistem de agenți orchestrat
Guvernanță, securitate și conformitate
- Auditabilitate și observabilitate pentru fluxurile de lucru multi-agent
- Modele de permisiuni și securitate
- Studiu de caz: conformitatea în medii reglementate
Direcții viitoare în AI-ul multi-agent
- Tendințe în colaborarea autonomă
- Cercetări emergente în colectivele de agenți
- Implicații strategice pentru adopția enterprise
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegere solidă a sistemelor de AI și machine learning
- Experiență în proiectarea sistemelor distribuite
- Familiaritate cu serviciile AWS și arhitecturile bazate pe cloud
Public țintă
- Arhitecți de sisteme
- Cercetători în domeniul AI
- Echipe de strategie enterprise
