Schița de curs

Introducere în Sistemele Multi-Agent

  • Definirea sistemelor multi-agent în ecosistemul AI
  • Vantajele și provocările principale
  • Cazuri de utilizare și aplicații pentru întreprinderi

AgentCore pentru Orchestrate Multi-Agent

  • Arhitectura de orchestrate AgentCore
  • Gestionarea a mai mulți agenți în diferite fluxuri de lucru
  • Laborator practic: orchestrarea interacțiunilor simpliste între agenți

Modele de colaborare și comunicare

  • Pătrunderea mesajelor și modelele de memorie partajată
  • Strategii de negociere și alocare a sarcinilor
  • Laborator practic: implementarea protocolului de colaborare între agenți

Specializare și Atribuirea Rolurilor

  • Dizajnul agenților specializați pentru diferite sarcini
  • Equilibrarea autonomiei cu coordonarea
  • Laborator practic: crearea de agenți specifici rolului

Scalare a Sistemelor Multi-Agent

  • Considerente architecturale pentru scară enterprise
  • Monitorizarea performanței și echilibrarea sarcinii
  • Laborator practic: scalare a unui sistem de agenți orchestrati

Governare, Securitate și Conformitate

  • Verificabilitatea și observabilitatea pentru fluxuri multi-agent
  • M modele de autorizații și securitate
  • Caz de studiu: conformitate în mediul reglementat

Direcțiile Viitoare în Inteligența Artificială Multi-Agent

  • Trenduri în colaborarea autonomă
  • Cercetări noi în colectivitățile de agenți
  • Implicații strategice pentru adoptarea enterprise

Synopsis și Pas cu Pas

Cerințe

  • Înțelegere profundă a sistemelor de IA și învățare automatizată
  • Experiență cu proiectarea sistemelor distribuite
  • Familiaritate cu serviciile AWS și arhitecturile bazate pe cloud

PUBLICĂ

  • Arhitecți de sisteme
  • Cercetători în domeniul IA
  • Echipe strategice ale companiei
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite