Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Fundamente: Legea UE privind IA pentru echipe tehnice
- Obligații și terminologie relevante pentru dezvoltatori și operatori
- Înțelegerea practicilor interzise conform Articolului 4 dintr-o perspectivă tehnică
- Maparea cerințelor legale la controalele de inginerie
Ciclul de viață al dezvoltării sigure și conforme
- Structura depozitului și politica-ca-cod pentru proiectele de IA
- Revizuirea codului și verificări statice automate pentru modele riscante
- Gestionarea dependențelor și a lanțului de aprovizionare pentru componentele modelului
Proiectarea pipeline-ului CI/CD pentru conformitate
- Etapele pipeline-ului: construire, testare, validare, ambalare, implementare
- Integrarea porților de guvernanță și a verificărilor automate ale politicilor
- Imutabilitatea artefactelor și urmărirea provenienței
Testarea, validarea și verificările de siguranță ale modelului
- Teste de validare a datelor și detectare a părtinirilor
- Teste de performanță, robustețe și rezistență la atacuri adverse
- Criterii automate de acceptare și raportare a testelor
Registrul de modele, versionare și proveniență
- Utilizarea MLflow sau a unui echivalent pentru urmărirea liniei de descendență și a metadatelor modelului
- Versionarea modelelor și a seturilor de date pentru reproductibilitate
- Înregistrarea provenienței și producerea de artefacte gata pentru audit
Controale în timp real, monitorizare și observabilitate
- Instrumentare pentru logarea intrărilor, ieșirilor și deciziilor
- Monitorizarea derapajelor modelului, derapajelor de date și metricilor de performanță
- Alerte, revenire automată și implementări canar
Securitate, control al accesului și protecția datelor
- IAM cu privilegii minime pentru mediile de antrenare și servire a modelelor
- Protejarea datelor de antrenament și inferență în repaus și în tranzit
- Gestionarea secretelor și practici sigure de configurare
Auditabilitate și colectarea de dovezi
- Generarea de loguri care pot fi citite de mașini și rezumate umane
- Ambalarea dovezilor pentru evaluările de conformitate și audituri
- Politici de păstrare și stocare sigură a artefactelor de conformitate
Răspuns la incidente, raportare și remediere
- Detectarea practicilor suspecte interzise sau a incidentelor de siguranță
- Pași tehnici pentru conținere, revenire și atenuare
- Pregătirea rapoartelor tehnice pentru guvernanță și autorități de reglementare
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea fluxurilor de lucru de dezvoltare și implementare a software-ului
- Experiență cu containerizarea și concepte de bază ale Kubernetes
- Familiaritate cu controlul surselor bazat pe Git și practici CI/CD
Publicul țintă
- Dezvoltatori care construiesc sau întrețin componente de IA
- Ingineri DevOps și de platformă responsabili de implementare
- Administratori care gestionează infrastructura și mediile de execuție
14 Ore