Intrati in legatura
 Durata 14 ore

Schița de curs

Fundamente: EU AI Act pentru echipele tehnice

  • Obligații și terminologie relevante pentru developeri și operatori
  • Înțelegerea practicilor interzise conform Articolului 4 din perspectivă tehnică
  • Maparea cerințelor legale la controalele de engineering

Ciclul de viață de dezvoltare sigur și conform

  • Structura repository-ului și policy-as-code pentru proiectele AI
  • Code review și verificări statice automate pentru pattern-uri riscante
  • Gestionarea dependențelor și a lanțului de aprovizionare pentru componentele modelului

Proiectarea pipeline-urilor CI/CD pentru conformitate

  • Etapele pipeline-ului: build, test, validare, package, deploy
  • Integrarea porților de guvernanță și a verificărilor automate de politici
  • Imutabilitatea artefactelor și urmărirea provenienței

Testarea, validarea și verificările de siguranță ale modelului

  • Validarea datelor și teste de detecție a bias-ului
  • Testarea performanței, robusteții și rezilienței la atacuri adverse
  • Criterii automate de acceptare și raportarea testelor

Registry de modele, versionare și proveniență

  • Utilizarea MLflow sau a unui echivalent pentru lineage-ul și metadatele modelului
  • Versionarea modelelor și a seturilor de date pentru reproductibilitate
  • Înregistrarea provenienței și producerea de artefacte pregătite pentru audit

Controale la runtime, monitorizare și observabilitate

  • Instrumentarea pentru logging-ul intrărilor, ieșirilor și deciziilor
  • Monitorizarea model drift-ului, data drift-ului și a metricilor de performanță
  • Alertare, rollback automat și canary deployments

Securitate, controlul accesului și protecția datelor

  • IAM cu least-privilege pentru mediile de antrenare și servire a modelelor
  • Protejarea datelor de antrenare și inferență atât în repaus, cât și în tranzit
  • Gestionarea secretelor și practici de configurare sigură

Auditabilitate și colectarea dovezilor

  • Generarea de loguri care pot fi citite de mașini și de rezumate care pot fi citite de oameni
  • Împachetarea dovezilor pentru evaluările de conformitate și audituri
  • Politici de retenție și stocarea sigură a artefactelor de conformitate

Răspuns la incidente, raportare și remediere

  • Detectarea practicilor interzise suspectate sau a incidentelor de siguranță
  • Pași tehnici pentru izolare, rollback și atenuare
  • Pregătirea rapoartelor tehnice pentru guvernanță și autoritățile de reglementare

Rezumat și pașii următori

Cerințe

  • Înțelegerea fluxurilor de dezvoltare software și deployment
  • Experiență cu containerizarea și concepte de bază Kubernetes
  • Familiaritate cu controlul surselor bazat pe Git și practici CI/CD

Audiență

  • Developeri care construiesc sau întrețin componente AI
  • Ingineri DevOps și de platformă responsabili de deployment
  • Administratori care gestionează infrastructura și mediile de runtime

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite