Schița de curs
Introducere
Modulul 1: Fundamentele inteligenței artificiale
- Definește AI și învățarea automată, oferă o prezentare generală a diferitelor tipuri de sisteme AI și cazurile lor de utilizare și plasează modelele AI în contextul socio-cultural mai larg. La sfârșitul acestui modul vei putea:
- Descrie și explică diferențele dintre tipurile de sisteme AI.
- Descrie și explică stiva tehnologică AI.
- Descrie și explică AI și evoluția științei datelor.
Modulul 2: Impactul AI asupra oamenilor și principiile AI responsabile
- Prezintă principalele riscuri și prejudicii cauzate de sistemele AI, caracteristicile sistemelor AI de încredere și principiile esențiale ale AI responsabile și etice. La sfârșitul acestui modul vei putea:
- Descrie și explică principalele riscuri și prejudicii cauzate de sistemele AI.
- Descrie și explică caracteristicile sistemelor AI de încredere.
Modulul 3: Ciclul de viață al dezvoltării AI
- Descrie ciclul de viață al dezvoltării AI și contextul larg în care sunt gestionate riscurile AI. La sfârșitul acestui modul vei putea:
- Descrie și explică similaritățile și diferențele dintre ghidurile etice existente și emergente privind AI.
- Descrie și explică legile existente care interacționează cu utilizarea AI.
- Descrie și explică intersecțiile cheie GDPR.
- Descrie și explică reforma responsabilității.
Modulul 4: Implementarea guvernanței AI responsabile și gestionarea riscurilor
- Explică modul în care principalii stakeholderi AI colaborează într-o abordare stratificată pentru a gestiona riscurile AI, recunoscând în același timp beneficiile potențiale ale sistemelor AI pentru societate. La sfârșitul acestui modul vei putea:
- Descrie și explică cerințele Legii UE privind AI.
- Descrie și explică alte legi globale emergente.
- Descrie și explică similaritățile și diferențele dintre principalele cadre și standarde de gestionare a riscurilor.
Modulul 5: Implementarea proiectelor și sistemelor AI
- Prezintă procesul de mapare, planificare și definire a domeniului de aplicare al proiectelor AI, testarea și validarea sistemelor AI în timpul dezvoltării și gestionarea și monitorizarea sistemelor AI după implementare. La sfârșitul acestui modul vei putea:
- Descrie și explică pașii cheie din faza de planificare a sistemului AI.
- Descrie și explică pașii cheie din faza de proiectare a sistemului AI.
- Descrie și explică pașii cheie din faza de dezvoltare a sistemului AI.
- Descrie și explică pașii cheie din faza de implementare a sistemului AI.
Modulul 6: Legile actuale care se aplică sistemelor AI
- Analizează legile existente care reglementează utilizarea AI, prezintă intersecțiile cheie GDPR și oferă conștientizarea reformei responsabilității. La sfârșitul acestui modul vei putea:
- Asigura interoperabilitatea gestionării riscurilor AI cu alte strategii de gestionare a riscurilor operaționale.
- Integrați principiile de guvernanță AI în companie.
- Stabiliți o infrastructură de guvernanță AI.
- Mapați, planificați și definiți domeniul de aplicare al proiectului AI.
- Testați și validați sistemul AI în timpul dezvoltării.
- Gestionați și monitorizați sistemele AI după implementare.
Modulul 7: Legi și standarde existente și emergente AI
- Descrie legile globale specifice AI și principalele cadre și standarde care exemplifică modul în care sistemele AI pot fi guvernate responsabil. La sfârșitul acestui modul vei putea:
- Dobândiți conștientizarea problemelor legale.
- Dobândiți conștientizarea preocupărilor utilizatorilor.
- Dobândiți conștientizarea problemelor de audit și responsabilitate AI.
Modulul 8: Probleme și preocupări actuale legate de AI
- Prezintă discuții și idei actuale despre guvernanța AI, inclusiv conștientizarea problemelor legale, preocupărilor utilizatorilor și problemelor de audit și responsabilitate AI.
Rezumat și următorul pas
Cerințe
Nu există cerințe prealabile pentru acest curs.
Cine ar trebui să participe?
Trebuie să continuăm să construim și să rafinăm procesele de guvernanță prin care va emerge AI de încredere și trebuie să investim în oamenii care vor construi AI etic și responsabil. Cei care lucrează în domeniile conformității, confidențialității, securității, managementului riscurilor, juridic, resurse umane și guvernanță, împreună cu oamenii de știință de date, manageri de proiecte AI, analiști de afaceri, proprietari de produse AI, echipe de operațiuni de modele și alții trebuie să fie pregătiți să abordeze problemele extinse legate de guvernanța AI.
Inclusiv orice profesioniști însărcinați cu dezvoltarea guvernanței AI și gestionarea riscurilor în operațiunile lor și oricine urmărește obținerea certificării IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).
