Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială Generativă
- Definirea inteligenței artificiale generative
- Prezentare generală a modelelor generative (GANs, VAEs, etc.)
- Aplicații și studii de caz
Necesitatea Datelor Sintetice
- Limitările datelor reale
- Preocupări legate de confidențialitate și securitate
- Îmbunătățirea robusteței modelelor de AI
Generarea Datelor Sintetice
- Tehnici de generare a datelor sintetice
- Asigurarea calității și diversității datelor
- Atelier practic: Crearea primului tău set de date sintetice
Evaluarea Datelor Sintetice
- Metrici pentru evaluarea calității datelor sintetice
- Compararea performanței datelor sintetice vs. reale
- Analiza studiilor de caz
Aspecte Etica și Legale
- Navigarea în peisajul etic
- Cadre legale și conformitate
- Echilibrarea inovației cu responsabilitatea
Subiecte Avansate în Sinteza de Date
- Date sintetice pentru învățare nesupervizată
- Sinteza de date inter-domenii
- Tendințe viitoare în inteligența artificială generativă
Proiect de Capstone
- Aplicarea cunoștințelor în scenarii reale
- Dezvoltarea unei strategii de date sintetice
- Evaluare și feedback
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de bază ale învățării automate
- Experiență în programarea Python
- Familiaritate cu fluxurile de lucru în știința datelor
Publicul țintă
- Oameni de știință de date
- Practicieni AI
21 Ore
Mărturii (2)
Trainerul era foarte competent și ușor de abordat
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Curs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Tradus de catre o masina
Trainerul a fost bine pregătit și a avut exemple excelente.
Rares Baba - Emerson
Curs - Boost Your Productivity with Microsoft Copilot 365
Tradus de catre o masina