Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială Generativă
- Ce este Inteligența Artificială Generativă?
- Istoria și evoluția Inteligenței Artificiale Generative
- Concepte și terminologie cheie
- Prezentare generală a aplicațiilor și potențialului Inteligenței Artificiale Generative
Bazele Învățării Automate
- Introducere în învățarea automată
- Tipuri de învățare automată: Supravegheată, Nesupravegheată și Învățare prin Reforțare
- Algoritmi și modele de bază
- Preprocesarea datelor și ingineria caracteristicilor
Bazele Învățării Profunde
- Rețele neuronale și învățarea profundă
- Funcții de activare, funcții de pierdere și optimizatori
- Supraadaptarea, subadaptarea și tehnicile de regularizare
- Introducere în TensorFlow și PyTorch
Prezentare Generală a Modelelor Generative
- Tipuri de modele generative
- Diferențe între modele discriminative și generative
- Cazuri de utilizare pentru modelele generative
Autoencodere Variationale (VAE)
- Înțelegerea autoencodere
- Arhitectura VAE
- Spațiul latent și semnificația sa
- Proiect practic: Construirea unui VAE simplu
Rețele Generative Adversariale (GANs)
- Introducere în GANs
- Arhitectura GANs: Generator și Discriminator
- Antrenarea GANs și provocări
- Proiect practic: Crearea unui GAN de bază
Modele Generative Avansate
- Introducere în modelele Transformer
- Prezentare generală a modelelor GPT (Generative Pretrained Transformer)
- Aplicații ale GPT în generarea de text
- Proiect practic: Generarea de text folosind un model GPT pre-antrenat
Etica și Implicații
- Considerații etice în Inteligența Artificială Generativă
- Părtinire și corectitudine în modelele de IA
- Implicații viitoare și IA responsabilă
Aplicații Industriale ale Inteligenței Artificiale Generative
- Inteligența Artificială Generativă în artă și creativitate
- Aplicații în afaceri și marketing
- Inteligența Artificială Generativă în știință și cercetare
Proiect Capstone
- Ideare și propunere a unui proiect de inteligență artificială generativă
- Colectarea și preprocesarea setului de date
- Selectarea și antrenarea modelului
- Evaluarea și prezentarea rezultatelor
Rezumat și Următorii Pași
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de bază de programare în Python
- Experiență cu concepte matematice de bază, în special probabilități și algebră liniară
Publicul țintă
- Dezvoltatori
14 Ore
Mărturii (2)
sfaturile și prompturile recomandate pe care le putem pune în practică în urma acestui training
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Tradus de catre o masina
folosirea unor prompturi corecte și eficiente
Marses Pacaldo
Curs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Tradus de catre o masina