Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Google AI Studio
- Prezentare generală a Google AI Studio și a capacităților sale
- Configurarea unui spațiu de lucru și explorarea interfeței
- Înțelegerea fluxurilor de lucru ale proiectelor de AI în Google AI Studio
Pregătirea și gestionarea datelor
- Importarea și preprocesarea seturilor de date
- Explorarea instrumentelor de vizualizare a datelor
- Asigurarea calității datelor pentru proiectele de AI
Antrenarea și optimizarea modelelor
- Utilizarea AutoML pentru dezvoltarea rapidă a modelelor
- Antrenament personalizat al modelelor cu TensorFlow și PyTorch
- Reglarea hiperparametrilor și optimizarea performanței
Implementarea și scalarea modelelor
- Implementarea modelelor ca API-uri REST
- Integrarea modelelor cu infrastructura Google Cloud
- Scalarea serviciilor de AI pentru utilizare în producție
Utilizarea caracteristicilor avansate
- Implementarea practicilor Explainable AI (XAI)
- Utilizarea API-urilor Google AI pentru vizualizare, limbaj și altele
- Explorarea modelelor pre-antrenate și a învățării prin transfer
Monitorizarea și depanarea
- Monitorizarea modelelor implementate pentru performanță
- Analiza predicțiilor și feedback-ului modelelor
- Depanarea problemelor comune în fluxurile de lucru de AI
Aplicații din lumea reală
- Studii de caz ale soluțiilor de AI alimentate de Google AI Studio
- Construirea unui proiect complet de AI de la început până la sfârșit
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegere solidă a conceptelor și cadrelor de învățare automată
- Experiență în programarea Python
- Familiaritate cu serviciile Google Cloud este recomandată
Publicul țintă
- Dezvoltatori AI
- Ingineri de învățare automată
- Oameni de știință de date
21 Ore
