Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Google AI Studio
- Prezentare generală a Google AI Studio și a capacităților sale
- Configurarea unui spațiu de lucru și explorarea interfeței
- Înțelegerea fluxului de lucru al proiectelor AI în Google AI Studio
Prepararea și gestionarea datelor
- Importarea și preprocesarea seturilor de date
- Explorarea instrumentelor de vizualizare a datelor
- Asigurarea calității datelor pentru proiectele AI
Antrenament și Optimizare Model
- Utilizarea AutoML pentru dezvoltarea rapidă a modelului
- Antrenamentul unui model personalizat cu TensorFlow și PyTorch
- Ajustarea iperparametrilor și optimizarea performanței
Implementare și Scalare Model
- Implementarea modelelor ca API REST
- Integrarea modelului cu infrastructura Google Cloud
- Scalarea serviciilor AI pentru utilizare în producție
Exploatarea caracteristicilor avansate
- Implementarea practicilor de AI Explicabilă (XAI)
- Utilizarea API-urilor Google AI pentru viziune, limbaj și mai multe
- Explorarea modelelor pregătite anterioar și a învățării prin transfer
Monitorizare și Soluționare Probleme
- Monitorizarea modelelor implementate pentru performanță
- Analiza predictiilor modelului și a feedback-urilor
- Soluționarea problemelor comune în fluxurile de lucru AI
Aplicații din Viața Reală
- Studii de caz ale soluțiilor AI alimentate de Google AI Studio
- Construirea unui proiect complet AI de la început până la sfârșit
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Comprehensia puternică a conceptelor și cadrelor de învățare automatizată
- Experiență cu programarea în Python
- Cunoașterea serviciilor Google Cloud este recomandată
Publicul vizat
- Dezvoltatori AI
- Ingineri de învățare automatizată
- Cercetători ai datelor
21 ore
