Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Google AI Studio
- Caracteristici și capacități de bază
- Înțelegerea componentelor fluxului de lucru
- Explorarea ecosistemului de modele Google AI
Proiectarea fluxurilor de lucru AI
- Structurarea fluxurilor de lucru de la un capăt la altul
- Alegerea componentelor pentru automatizare
- Gestionarea intrărilor, ieșirilor și parametrilor
Integrarea modelelor și utilizarea API-urilor
- Conectarea AI Studio cu API-urile Google AI
- Integrarea modelelor personalizate și ale terților
- Construirea de componente reutilizabile
Testare și validare
- Crearea de scenarii de testare
- Validarea fiabilității fluxului de lucru
- Depanarea interacțiunilor modelelor
Optimizarea performanței
- Îmbunătățirea vitezei de răspuns și a eficienței
- Gestionarea utilizării resurselor
- Scalarea fluxurilor de lucru pentru producție
Securitate și conformitate
- Controlul accesului și gestionarea utilizatorilor
- Principiile de protecție a datelor
- Asigurarea comunicării securizate prin API
Monitorizare și întreținere
- Monitorizarea performanței fluxurilor de lucru
- Logging și analiză
- Gestionarea ciclului de viață al fluxurilor de lucru implementate
Extinderea fluxurilor de lucru AI Studio
- Integrarea cu instrumente externe
- Automatizarea cu funcții cloud
- Îmbunătățirea funcționalității folosind servicii terțe
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea fluxurilor de lucru pentru dezvoltarea modelelor AI
- Experiență cu instrumente sau platforme bazate pe cloud
- Familiaritate cu conceptele de inginerie a prompturilor
Public țintă
- Echipe de operațiuni AI
- Profesioniști DevOps
- Administratori de sisteme
14 Ore
