Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în Google AI Studio
- Funcționalități și capabilități de bază
- Înțelegerea componentelor fluxului
- Explorarea ecosistemului de modele Google AI
Proiectarea fluxurilor AI
- Structurarea fluxurilor end-to-end
- Alegerea componentelor pentru automatizare
- Gestionarea intrărilor, ieșirilor și parametrilor
Integrarea modelelor și utilizarea API-urilor
- Conectarea AI Studio cu API-urile Google AI
- Integrarea modelelor personalizate și third-party
- Construirea componentelor reutilizabile
Testare și validare
- Crearea scenariilor de testare
- Validarea fiabilității fluxului
- Depanarea interacțiunilor dintre modele
Optimizarea performanței
- Îmbunătățirea vitezei de răspuns și a eficienței
- Gestionarea utilizării resurselor
- Scalarea fluxurilor pentru producție
Securitate și conformitate
- Controlul accesului și gestionarea utilizatorilor
- Principii de protecție a datelor
- Asigurarea comunicării securizate prin API
Monitorizare și mentenanță
- Monitorizarea performanței fluxului
- Logging și analize
- Gestionarea ciclului de viață al fluxurilor implementate
Extinderea fluxurilor AI Studio
- Integrarea cu instrumente externe
- Automatizarea cu funcții cloud
- Îmbunătățirea funcționalității folosind servicii third-party
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea fluxurilor de dezvoltare a modelelor AI
- Experiență cu instrumente sau platforme cloud
- Familiaritate cu conceptele de prompt engineering
Public țintă
- Echipe de operațiuni AI
- Profesioniști DevOps
- Administratori de sistem
