Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Google AI Studio
- Atribuite și capabilități de bază.
- Înțelegerea componentelor fluxului de lucru.
- Explorarea ecosistemului de modele Google AI.
Proiectarea fluxurilor de lucru AI
- Structurarea fluxurilor de lucru end-to-end.
- Alegerea componentelor pentru automatizare.
- Gestionarea intrărilor, ieșirilor și parametrilor.
Integrarea modelelor și utilizarea API-urilor
- Conectarea AI Studio la Google AI APIs.
- Integrarea modelelor personalizate și de la terți.
- Construirea de componente reutilizabile.
Testare și validare
- Criarea scenariilor de testare.
- Validarea fiabilității fluxurilor de lucru.
- Depanarea interacțiunilor modelelor.
Optimizarea performanței
- Îmbunătățirea vitezei și eficienței răspunsurilor.
- Gestionarea utilizării resurselor.
- Scalarea fluxurilor de lucru pentru producție.
Securitate și conformitate
- Controlul accesului și gestionarea utilizatorilor.
- Principiile protecției datelor.
- Asigurarea unei comunicări API securizate.
Monitorizare și întreținere
- Monitorizarea performanței fluxurilor de lucru.
- Jurnale și analitică.
- Gestionarea ciclului de viață al fluxurilor implementate.
Extinderea fluxurilor de lucru AI Studio
- Integrarea cu uneltele externe.
- Automatizarea cu funcții cloud.
- Mărire a funcționalității folosind servicii de la terți.
Sinteză și pașii următori
Cerințe
- O înțelegere a fluxurilor de lucru pentru dezvoltarea modelelor AI.
- Experiență cu uneltele sau platformele bazate pe cloud.
- Familiaritate cu conceptele de prompt engineering.
Audiența țintă
- Echipele de operațiuni AI.
- Profesioniștii DevOps.
- Administratorii de sisteme.
14 Ore
