Cursuri de pregatire Hugging Face pentru Procesarea Limbajului Natural (NLP)

Introducere

• Prezentare generală a NLP și a aplicațiilor sale
• Introducere în Hugging Face și caracteristicile sale cheie

Configurarea unui mediu de lucru

• Instalarea și configurarea Hugging Face

Înțelegerea bibliotecii Hugging Face Transformers și a modelelor Transformer

• Explorarea structurii și funcționalităților bibliotecii Transformers
• Prezentare generală a diferitelor modele Transformer disponibile în Hugging Face

Utilizarea Hugging Face Transformers

• Încărcarea și utilizarea modelelor preantrenate
• Aplicarea Transformers pentru diverse sarcini NLP

Ajustarea unui model preantrenat

• Pregătirea unui set de date pentru ajustare
• Ajustarea unui model Transformer pentru o sarcină specifică

Împărtășirea modelelor și tokenizerelor

• Exportarea și împărtășirea modelelor antrenate
• Utilizarea tokenizerelor pentru procesarea textului

Explorarea bibliotecii Hugging Face Datasets

• Prezentare generală a bibliotecii Datasets în Hugging Face
• Accesarea și utilizarea seturilor de date preexistente

Explorarea bibliotecii Hugging Face Tokenizers

• Înțelegerea tehnicilor de tokenizare și a importanței lor
• Utilizarea tokenizerelor din Hugging Face

Efectuarea sarcinilor clasice NLP

• Implementarea sarcinilor comune NLP folosind Hugging Face
• Clasificarea textului, analiza sentimentelor, recunoașterea entităților denumite, etc.

Utilizarea modelelor Transformer pentru abordarea sarcinilor în procesarea vorbirii și a vederii computerizate

• Extinderea utilizării Transformers dincolo de sarcinile bazate pe text
• Aplicarea Transformers pentru sarcini legate de vorbire și imagini

Depanarea și depanarea

• Probleme și provocări comune în lucrul cu Hugging Face
• Tehnici de depanare și depanare

Construirea și împărtășirea demo-urilor modelelor tale

• Proiectarea și crearea de demo-uri interactive ale modelelor
• Împărtășirea și prezentarea modelelor tale în mod eficient

Rezumat și pași următori

• Recapitularea conceptelor și tehnicilor cheie învățate
• Ghid pentru explorarea ulterioară și resurse pentru învățare continuă