NLP Formare în Moldova

Ollama este o platformă ușoară pentru rularea locală a modelelor de limbaj de mare dimensiune.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată practicienilor de nivel intermediar din domeniul financiar și personalului IT care doresc să implementeze, să personalizeze și să operationalizeze soluții AI bazate pe Ollama în mediile financiare.

Prin finalizarea acestei formări, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:

• Implementa și configura Ollama pentru utilizare sigură în operațiunile financiare.
• Integra modelele de limbaj locale în fluxurile de lucru analitice și de raportare.
• Adapta modelele la terminologia și sarcinile specifice financiare.
• Aplica cele mai bune practici de securitate, confidențialitate și conformitate.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice pe date financiare.
• Implementare live a scenariilor axate pe finanțe.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă ușoară pentru rularea locală a modelelor de limbaj de mari dimensiuni.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor din domeniul sănătății și echipelor IT de nivel intermediar care doresc să implementeze, să personalizeze și să opereze soluții de inteligență artificială bazate pe Ollama în mediile clinice și administrative.

După parcurgerea acestei formări, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze Ollama pentru utilizare sigură în mediile de sănătate.
• Să integreze modelele de limbaj locale în fluxurile de lucru clinice și procesele administrative.
• Să personalizeze modelele pentru terminologia și sarcinile specifice domeniului sănătății.
• Să aplice cele mai bune practici pentru confidențialitate, securitate și conformitate reglementară.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Demonstrații practice și exerciții ghidate.
• Implementare practică într-un mediu simulat de sănătate, sandbox.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă pentru rularea locală a modelelor lingvistice mari și multimodale, care sprijină guvernanța și practicile de IA responsabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să implementeze corectitudine, transparență și responsabilitate în aplicațiile bazate pe Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Aplica principiile de IA responsabilă în implementările Ollama.
• Implementa strategii de filtrare a conținutului și de atenuare a prejudecăților.
• Proiecta fluxuri de lucru de guvernanță pentru alinierea și auditabilitatea IA.
• Stabili cadre de monitorizare și raportare pentru conformitate.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice de proiectare a fluxurilor de guvernanță.
• Studii de caz și exerciții axate pe conformitate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Mistral AI este o familie puternică de modele AI open-source și gata pentru întreprinderi, destinate aplicațiilor de limbaj, multimodale și agentice.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze agenți AI folosind modelele Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise și Devstral.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și capacitățile modelelor Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise și Devstral.
• Să proiecteze și să implementeze agenți AI folosind modelele Mistral pentru cazuri de utilizare în întreprinderi și pentru dezvoltatori.
• Să integreze sisteme de codare, conectori și date din întreprinderi în fluxurile de lucru ale agenților.
• Să optimizeze performanța, costul și conformitatea pentru agenții alimentați de Mistral.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă care permite rularea locală a modelelor lingvistice mari și multimodale, oferind suport pentru strategii de implementare securizată.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze Ollama cu măsuri solide de protecție a datelor și conformitate reglementară.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze Ollama în mod securizat în medii containerizate și on-premise.
• Să aplice tehnici de confidențialitate diferențială pentru a proteja datele sensibile.
• Să implementeze practici sigure de înregistrare, monitorizare și audit.
• Să impună controlul accesului la date în conformitate cu cerințele de conformitate.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice cu modele de implementare securizată.
• Studii de caz și exerciții practice axate pe conformitate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Claude AI este un model de limbaj avansat conceput pentru a sprijini sarcini complexe de analiză, strategie și organizare.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor începători în domeniul managementului de proiecte și al planificării, care doresc să utilizeze Claude AI pentru a consolida activitățile de proiectare, documentare, comunicare și planificare pe termen lung.

La finalul acestei instruiri, participanții vor dobândi abilitatea de a:

• Crea documentație de proiect, cum ar fi charte, brief-uri și scopuri, folosind Claude AI.
• Analiza riscurile, constrângerile și dependențele cu ajutorul raționamentului susținut de AI.
• Dezvolta comunicări și rapoarte pentru părți interesate, adaptate la diferite audiențe.
• Utiliza Claude AI pentru a sprijini planificarea sprinturilor, prioritizarea și rafinarea roadmap-ului.

Formatul Cursului

• Explicații ale instructorului combinate cu demonstrații ghidate.
• Exerciții practice bazate pe scenarii reale de management de proiecte.
• Exerciții structurate care aplică Claude AI într-un mediu live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Scenarii personalizate, șabloane specifice organizației sau fluxuri de lucru concentrate pe industrie pot fi integrate la cerere.

Mistral AI este o platformă de AI open-source care permite echipelor să construiască și să integreze asistenți conversaționali în fluxurile de lucru ale întreprinderilor și ale clienților.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat managerilor de produse, dezvoltatorilor full-stack și inginerilor de integrare de nivel începător până la intermediar care doresc să proiecteze, să integreze și să productizeze asistenți conversaționali folosind conectori și integrări Mistral.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Integra modelele conversaționale Mistral cu conectori de întreprindere și SaaS.
• Implementa generarea augmentată prin recuperare (RAG) pentru răspunsuri fundamentate.
• Proiecta modele UX pentru asistenți de chat interni și externi.
• Implementa asistenți în fluxurile de lucru ale produselor pentru cazuri de utilizare din lumea reală.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de integrare.
• Dezvoltare live-lab a asistenților conversaționali.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă care permite rularea modelelor lingvistice mari și multimodale local.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar care doresc să stăpânească tehnicile de inginerie a prompt-urilor pentru a optimiza rezultatele Ollama.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să proiecteze prompt-uri eficiente pentru diverse cazuri de utilizare.
• Să aplice tehnici precum priming și structurarea lanțului de gândire.
• Să implementeze șabloane de prompt-uri și strategii de gestionare a contextului.
• Să construiască fluxuri de prompt-uri în mai multe etape pentru fluxuri de lucru complexe.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de proiectare a prompt-urilor.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Claude AI este un sistem de AI generativ conceput pentru a ajuta la raționament, generarea de conținut, recuperarea de cunoștințe și automatizarea fluxurilor de lucru.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să aplice Claude AI în sarcinile de suport clienți și operațiuni de servicii.

La finalizarea acestui program, participanții vor putea:

• Utiliza Claude pentru a accelera trierea și clasificarea suportului.
• Crea răspunsuri și rezumate coerente pentru clienți.
• Automatiza procesele de redactare a tichetelor și de recuperare a cunoștințelor.
• Integra Claude în fluxurile de lucru existente de suport clienți.

Formatul Cursului

• Prelegeri ghidate cu scenarii reale de suport.
• Exerciții practice bazate pe cazuri de servicii din întreprinderi.
• Utilizare practică a Claude într-un mediu de suport simulat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă aveți nevoie ca acest curs să fie adaptat la fluxurile de lucru de suport ale organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta despre personalizare.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control precis asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții juridice bazate pe LangGraph cu controalele necesare de conformitate, trasabilitate și guvernanță.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru specifice juridice în LangGraph care păstrează auditabilitatea și conformitatea.
• Integra ontologii juridice și standarde de documente în starea și procesarea grafului.
• Implementa bariere de protecție, aprobări cu om în buclă și căi de decizie trasabile.
• Implementa, monitoriza și întreține servicii LangGraph în producție cu observabilitate și controale de cost.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Mistral AI este o platformă de IA deschisă și gata pentru întreprinderi, care oferă funcții pentru implementarea sigură, conformă și responsabilă a IA.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat liderilor de conformitate de nivel intermediar, arhitecților de securitate și părților interesate din domeniul legal/operațional care doresc să implementeze practici de IA responsabilă cu Mistral, profitând de mecanisme de confidențialitate, rezidență a datelor și control la nivel de întreprindere.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Implementeze tehnici de protecție a confidențialității în implementările Mistral.
• Aplice strategii de rezidență a datelor pentru a îndeplini cerințele de reglementare.
• Configureze controale de nivel întreprindere, cum ar fi RBAC, SSO și jurnale de audit.
• Evalueze opțiunile de furnizori și implementare pentru alinierea la conformitate.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Studii de caz și exerciții axate pe conformitate.
• Implementare practică a controalelor de IA la nivel de întreprindere.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă pentru rularea locală și la scară a modelelor de limbaj și modelelor multimodale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să scaleze implementările Ollama pentru medii multi-utilizator, cu debit ridicat și eficiență costurilor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Configura Ollama pentru sarcini de lucru multi-utilizator și distribuite.
• Optimiza alocarea resurselor GPU și CPU.
• Implementa strategii de autoscaling, batching și reducere a latenței.
• Monitoriza și optimiza infrastructura pentru performanță și eficiență costurilor.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice de implementare și scalare.
• Exerciții practice de optimizare în medii live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferă instrumente puternice de implementare și optimizare pentru aplicații AI în timp real în domeniile visionării computerizate și NLP, în special pe hardware-ul Huawei Ascend.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor AI de nivel intermediar care doresc să construiască, să implementeze și să optimizeze modele de visionare și limbaj folosind CANN SDK pentru cazuri de utilizare în producție.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze și să optimizeze modele CV și NLP folosind CANN și AscendCL.
• Să folosească instrumentele CANN pentru a converti modele și a le integra în pipe-uri live.
• Să optimizeze performanța de inferență pentru sarcini precum detectarea, clasificarea și analiza sentimentelor.
• Să construiască pipe-uri CV/NLP în timp real pentru scenarii de implementare la margine sau în cloud.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și demonstrație.
• Laborator practic cu implementarea modelelor și profilarea performanței.
• Proiectarea pipe-urilor live folosind cazuri reale de CV și NLP.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Claude AI este un sistem avansat de limbaj și raționament care sprijină sarcini de date structurate, fluxuri de lucru analitice și augmentarea inteligenței de afaceri.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să folosească Claude pentru a accelera analiza datelor, a genera insights și a eficientiza procesele de BI.

După parcurgerea acestei formări, participanții vor putea:

• Aplica Claude pentru a efectua analize exploratorii ad-hoc ale datelor.
• Genera interogări SQL, rezumate și transformări folosind prompturi în limbaj natural.
• Folosi Claude pentru a proiecta mai eficient dashboards, KPIs și vizualizări analitice.
• Interpreta datele de afaceri cu o acuratețe sporită prin raționament structurat asistat de AI.

Formatul Cursului

• Demonstrații conduse de instructor și discuții ghidate.
• Exerciții practice folosind seturi de date din lumea reală.
• Aplicarea practică a Claude în scenarii axate pe BI.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă este nevoie de personalizare pentru a se alinia cu instrumentele sau fluxurile de lucru interne de BI, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja o versiune adaptată a acestui curs.

LangGraph este un cadru de lucru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții financiare bazate pe LangGraph, cu o guvernanță, observabilitate și conformitate corespunzătoare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru LangGraph specifice finanțelor, aliniate la cerințele de reglementare și audit.
• Integra standarde și ontologii de date financiare în starea și instrumentele grafice.
• Implementa controale de fiabilitate, siguranță și implicare umană pentru procesele critice.
• Deploy, monitoriza și optimiza sistemele LangGraph pentru performanță, cost și SLA-uri.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă care permite rularea și ajustarea modelelor mari de limbaj și modelelor multimodale local.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor ML avansați, cercetătorilor AI și dezvoltatorilor de produse care doresc să construiască și să implementeze aplicații multimodale cu Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și ruleze modele multimodale cu Ollama.
• Integreze intrări de text, imagini și audio pentru aplicații din lumea reală.
• Construiască sisteme de înțelegere a documentelor și de întrebări-răspuns vizuale.
• Dezvolte agenți multimodali capabili să raționeze pe mai multe modalități.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice cu seturi de date multimodale reale.
• Implementare live a pipeline-urilor multimodale folosind Ollama.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Modelele Mistral sunt tehnologii AI open-source care se extind acum în fluxuri de lucru multimodale, oferind suport atât pentru sarcini de limbaj, cât și de viziune, pentru aplicații de întreprindere și cercetare.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor ML de nivel intermediar, inginerilor aplicați și echipelor de produse care doresc să construiască aplicații multimodale cu modele Mistral, inclusiv fluxuri de lucru OCR și înțelegere documentelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să implementeze modele Mistral pentru sarcini multimodale.
• Să implementeze fluxuri de lucru OCR și să le integreze cu fluxuri NLP.
• Să proiecteze aplicații de înțelegere documentelor pentru cazuri de utilizare din întreprindere.
• Să dezvolte funcționalități de căutare text-viziune și interfețe de utilizator asistate.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de codare.
• Implementare live a fluxurilor de lucru multimodale.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în știința datelor și dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să aplice tehnici NLP folosind Python în Google Colab.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază ale procesării limbajului natural.
• Preprocesa și curăța date text pentru sarcini NLP.
• Efectua analiza sentimentelor folosind bibliotecile NLTK și SpaCy.
• Lucrează cu date text folosind Google Colab pentru dezvoltare scalabilă și colaborativă.

Depanarea și Evaluarea Avansată a Modelelor Ollama este un curs aprofundat concentrat pe diagnosticarea, testarea și măsurarea comportamentului modelelor atunci când rulează implementări locale sau private ale Ollama.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de AI avansați, profesioniștilor din domeniul ML Ops și practicienilor QA care doresc să asigure fiabilitatea, fidelitatea și pregătirea operațională a modelelor bazate pe Ollama în producție.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să efectueze depanări sistematice ale modelelor găzduite de Ollama și să reproducă modurile de eșec în mod fiabil.
• Să proiecteze și să execute fluxuri de evaluare robuste cu metrici cantitative și calitative.
• Să implementeze observabilitate (logs, trace-uri, metrici) pentru a monitoriza starea și derivația modelelor.
• Să automatizeze testarea, validarea și verificările de regresie integrate în fluxurile CI/CD.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice și exerciții de depanare folosind implementări Ollama.
• Studii de caz, sesiuni de depanare în grup și ateliere de automatizare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor, analiștilor și lucrătorilor din domeniul cunoașterii de nivel intermediar care doresc să exploateze Claude AI pentru procesarea unor volume mari de date, sintezarea informațiilor și automatizarea sarcinilor de cercetare.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze Claude AI pentru recenzii de literatură și sinteză de cercetare.
• Să sumarizeze rapoarte, lucrări de cercetare și documente lungi.
• Să extragă informații cheie și tendințe din date structurate și nestructurate.
• Să integreze Claude AI în fluxurile de lucru de cercetare și management al cunoașterii.

Modelele Devstral și Mistral sunt tehnologii AI open-source proiectate pentru implementare flexibilă, fine-tuning și integrare scalabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau onsite), este destinat inginerilor de ML de nivel intermediar–avansat, echipelor de platformă și inginerilor de cercetare care doresc să autogăzduiască, să ajusteze și să gestioneze modelele Mistral și Devstral în medii de producție.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să pregătească medii autogăzduite pentru modelele Mistral și Devstral.
• Să aplice tehnici de fine-tuning pentru performanță specifică domeniului.
• Să implementeze versionare, monitorizare și gestionare a ciclului de viață.
• Să asigure securitate, conformitate și utilizare responsabilă a modelelor open-source.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Exerciții practice de autogăzduire și fine-tuning.
• Implementare live a pipeline-urilor de governanță și monitorizare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph permite fluxuri de lucru cu stare, multi-actor, alimentate de LLM-uri, cu control precis asupra căilor de execuție și al persistentei stării. În domeniul sănătății, aceste capabilități sunt cruciale pentru conformitate, interoperabilitate și construirea sistemelor de sprijin pentru decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze soluții bazate pe LangGraph în domeniul sănătății, abordând în același timp provocările legate de reglementări, etică și operaționalitate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru specifice sănătății folosind LangGraph, având în vedere conformitatea și auditabilitatea.
• Integra aplicații LangGraph cu ontologii și standarde medicale (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplica cele mai bune practici pentru fiabilitate, urmărire și explicabilitate în medii sensibile.
• Implementa, monitoriza și valida aplicații LangGraph în medii de producție din domeniul sănătății.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice bazate pe studii de caz din viața reală.
• Practică de implementare într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru de lucru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de platformă AI de nivel avansat, DevOps pentru AI și arhitecților ML care doresc să optimizeze, să depaneze, să monitorizeze și să opereze sisteme LangGraph de nivel de producție.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și optimiza topologii complexe LangGraph pentru viteză, cost și scalabilitate.
• Ingineria fiabilității cu încercări repetate, timeout-uri, idempotență și recuperare bazată pe checkpoint-uri.
• Depana și urmări execuțiile graficelor, inspecta starea și reproduce sistematic problemele de producție.
• Instrumenta grafice cu loguri, metrici și urme, implementa în producție și monitoriza SLA-uri și costuri.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată creatorilor de conținut, scriitorilor și marketerilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să utilizeze Claude AI pentru generarea, editarea și rezumarea conținutului pentru a îmbunătăți blogurile, rapoartele și materialele de marketing.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Utiliza Claude AI pentru brainstorming și extinderea ideilor.
• Îmbunătăți scrierea prin editare și corectare asistate de AI.
• Genera rezumate pentru conținut lung și rapoarte.
• Automatiza crearea de texte de marketing pentru diferite platforme.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să facă fine-tuning și să personalizeze modelele de AI pe Ollama pentru performanțe îmbunătățite și aplicații specifice domeniului.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu eficient pentru fine-tuningul modelelor de AI pe Ollama.
• Să pregătească seturi de date pentru fine-tuning supervizat și învățare prin întărire.
• Să optimizeze modelele de AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
• Să implementeze modele personalizate în medii de producție.
• Să evalueze îmbunătățirile modelului și să asigure robustețea acestuia.

Mistral este o familie de modele lingvistice de mare performanță, optimizate pentru o implementare rentabilă la scară în producție.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de infrastructură de nivel avansat, arhitecților de cloud și liderilor MLOps care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze arhitecturi bazate pe Mistral pentru un debit maxim și un cost minim.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze modele de implementare scalabile pentru Mistral Medium 3.
• Să aplice strategii de batching, cuantizare și servire eficientă.
• Să optimizeze costurile de inferență menținând performanța.
• Să proiecteze topologii de servire gata pentru producție pentru sarcini de lucru enterprise.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze fluxuri de lucru eficiente și sigure, acționate de AI, folosind Ollama.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze și să configureze Ollama pentru procesarea AI privată.
• Să integreze modele AI în fluxuri de lucru sigure la nivel de întreprindere.
• Să optimizeze performanța AI menținând în același timp confidențialitatea datelor.
• Să automatizeze procesele de afaceri cu capacități AI on-premise.
• Să asigure conformitatea cu politicile de securitate și guvernanță ale întreprinderii.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de software de nivel intermediar și inginerilor de AI care doresc să integreze Claude AI în aplicațiile lor, să construiască chatbot-uri alimentate de AI și să îmbunătățească funcționalitatea software-ului cu automatizare bazată pe AI.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să folosească API-ul Claude AI pentru a integra AI în aplicații.
• Să dezvolte chatbot-uri și asistenți virtuali alimentați de AI.
• Să îmbunătățească aplicațiile cu automatizare și NLP bazate pe AI.
• Să optimizeze și să ajusteze modelele Claude AI pentru diferite cazuri de utilizare.

LangGraph este un cadru de orchestratie bazat pe grafice care permite fluxuri de lucru conditionate, în mai multe etape, pentru LLM și instrumente, ideal pentru automatizarea și personalizarea conductelor de conținut.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată marketerilor de nivel intermediar, strategilor de conținut și dezvoltatorilor de automatizări care doresc să implementeze campanii dinamice de emailuri și conducte de generare de conținut folosind LangGraph.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru structurate pe grafice pentru conținut și emailuri cu logică condiționată.
• Integra LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizare automată.
• Gestiona starea, memoria și contextul în cadrul campaniilor cu mai multe etape.
• Evalua, monitoriza și optimiza performanța fluxurilor de lucru și rezultatele livrării.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și discuții de grup.
• Sesiuni practice de implementare a fluxurilor de lucru pentru emailuri și conducte de conținut.
• Exerciții bazate pe scenarii de personalizare, segmentare și logică de ramificare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Le Chat Enterprise este o soluție privată de ChatOps care oferă organizațiilor capabilități de inteligență artificială conversațională sigure, personalizabile și guvernate, cu suport pentru RBAC, SSO, conectori și integrări de aplicații enterprise.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat managerilor de produs de nivel intermediar, liderilor IT, inginerilor de soluții și echipelor de securitate/conformitate care doresc să implementeze, configureze și guverneze Le Chat Enterprise în medii enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să implementeze Le Chat Enterprise pentru implementări sigure.
• Să activeze RBAC, SSO și controale bazate pe conformitate.
• Să integreze Le Chat cu aplicațiile enterprise și stocurile de date.
• Să proiecteze și să implementeze playbook-uri de administrare și guvernare pentru ChatOps.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Devstral este un cadru open-source conceput pentru a construi și a rula agenți de codare care pot interacționa cu baze de cod, instrumente de dezvoltare și API-uri pentru a îmbunătăți productivitatea inginerilor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar și avansat în domeniul ML, echipelor de instrumente de dezvoltare și SRE care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze agenți de codare folosind Devstral.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să configureze Devstral pentru dezvoltarea agenților de codare.
• Să proiecteze fluxuri de lucru agentice pentru explorarea și modificarea bazelor de cod.
• Să integreze agenții de codare cu instrumente de dezvoltare și API-uri.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru o implementare sigură și eficientă a agenților.

Formatul cursului

• Prelegere și discuție interactivă.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să integreze Claude AI în fluxurile lor de lucru zilnice pentru a îmbunătăți eficiența și automatizarea.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze Claude AI pentru automatizarea sarcinilor repetitive și simplificarea fluxurilor de lucru.
• Să îmbunătățească productivitatea personală și de echipă folosind automatizarea bazată pe AI.
• Să integreze Claude AI cu instrumente și platforme de afaceri existente.
• Să optimizeze luarea de decizii și gestionarea sarcinilor bazate pe AI.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLMs folosind Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și implementeze LLMs folosind Ollama.
• Optimizeze modelele de AI pentru performanță și eficiență.
• Folosească accelerarea GPU pentru viteze de inferență îmbunătățite.
• Integreze Ollama în fluxurile de lucru și aplicații.
• Monitorizeze și mențină performanța modelelor de AI în timp.

LangGraph este un cadru pentru compunerea de fluxuri de lucru structurate în grafice LLM care sprijină ramificarea, utilizarea uneltelor, memoria și execuția controlabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat inginerilor și echipelor de produs de nivel intermediar care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu buclele agenților LLM pentru a construi aplicații dinamice și conștiente de context, cum ar fi agenți de asistență pentru clienți, arbori de decizie și sisteme de recuperare a informațiilor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru bazate pe grafice care coordonează agenți LLM, unelte și memorie.
• Implementa rutare condiționată, încercări repetate și mecanisme de rezervă pentru o execuție robustă.
• Integra recuperarea, API-uri și ieșiri structurate în buclele agenților.
• Evalua, monitoriza și consolida comportamentul agenților pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții facilitate.
• Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu de sandbox.
• Exerciții de proiectare bazate pe scenarii și evaluări între colegi.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat data scientist, dezvoltatorilor AI și pasionaților de AI de nivel intermediar care doresc să folosească LLMs pentru a efectua diverse sarcini NLP și pentru a crea conținut nou și divers în diverse scopuri.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare cu LLMs și instrumente esențiale.
• Să efectueze cu expertiză sarcini NLU și NLI cu LLMs.
• Să extragă, să infereze și să utilizeze eficient grafuri de cunoștințe.
• Să genereze și să gestioneze dialoguri folosind LLMs pentru aplicații conversaționale.
• Să evalueze calitatea și diversitatea conținutului generat de LLMs și AI generativ.
• Să aplice principii etice, asigurând corectitudinea și utilizarea responsabilă a LLMs.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să își îmbunătățească proiectele NLP prin reglarea fină eficientă a modelelor de limbaj preantrenate.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale reglării fine pentru sarcini de NLP.
• Să regleze fin modele preantrenate precum GPT, BERT și T5 pentru aplicații specifice de NLP.
• Să optimizeze hiperparametrii pentru îmbunătățirea performanței modelului.
• Să evalueze și să implementeze modele reglate fin în scenarii din lumea reală.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință de date, inginerilor de învățare automată, cercetătorilor în NLP și entuziaștilor AI care doresc să înțeleagă funcționarea internă a modelelor GPT, să exploreze capacitățile GPT-3 și GPT-4 și să învețe cum să utilizeze aceste modele pentru sarcinile lor de NLP.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele și principiile cheie din spatele modelelor Generative Pre-trained Transformers.
• Comprehend the architecture and training process of GPT models.
• Utiliza GPT-3 pentru sarcini precum generarea de text, completarea și traducerea.
• Explore the latest advancements in GPT-4 and its potential applications.
• Aplica modele GPT în proiectele și sarcinile lor de NLP.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător din domeniul afacerilor, echipelor de suport pentru clienți și pasionaților de tehnologie care doresc să înțeleagă elementele de bază ale Claude AI și să le valorifice în aplicații de afaceri.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă capacitățile și cazurile de utilizare ale Claude AI.
• Să configureze și să interacționeze eficient cu Claude AI.
• Să automatizeze fluxurile de lucru în afaceri folosind inteligența conversațională.
• Să îmbunătățească angajarea și suportul pentru clienți folosind soluții bazate pe AI.

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM structurate pe grafice care sprijină planificarea, ramificarea, utilizarea uneltelor, memoria și execuția controlabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel începător, inginerilor de prompturi și practicienilor din domeniul datelor care doresc să proiecteze și să construiască fluxuri de lucru LLM multi-etape fiabile folosind LangGraph.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Explica conceptele de bază ale LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
• Construi lanțuri de prompturi care se ramifică, apelează unelte și mențin memoria.
• Integra recuperarea și API-uri externe în fluxurile de lucru pe grafice.
• Testa, depana și evalua aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul Cursului

• Curs interactiv și discuții facilitate.
• Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu de testare.
• Exerciții bazate pe scenarii de proiectare, testare și evaluare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Mistral Medium 3 este un model de limbaj multimodal de înaltă performanță, conceput pentru implementări de nivel producție în medii enterprise.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor AI/ML de nivel intermediar și avansat, arhitecților de platformă și echipelor MLOps care doresc să implementeze, să optimizeze și să securizeze Mistral Medium 3 pentru cazuri de utilizare enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa Mistral Medium 3 folosind opțiuni API și self-hosted.
• Optimiza performanța inferenței și costurile.
• Implementa cazuri de utilizare multimodale cu Mistral Medium 3.
• Aplica cele mai bune practici de securitate și conformitate pentru medii enterprise.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să instaleze, să configureze și să utilizeze Ollama pentru a rula modele de AI pe mașinile lor locale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale Ollama și capacitățile acesteia.
• Să configureze Ollama pentru a rula modele de AI local.
• Să implementeze și să interacționeze cu LLMs folosind Ollama.
• Să optimizeze performanța și utilizarea resurselor pentru sarcinile de AI.
• Să exploreze cazuri de utilizare pentru implementarea locală a AI în diverse industrii.

Se estimează că datele nestructurate reprezintă mai mult de 90% din toate datele, o mare parte fiind sub formă de text. Postări pe bloguri, tweet-uri, social media și alte publicații digitale contribuie continuu la această creștere a volumului de date.

Acest curs condus de un instructor, desfășurat în direct, se concentrează pe extragerea de informații și semnificații din aceste date. Folosind limbajul R și bibliotecile de Procesare a Limbajului Natural (NLP), combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică computațională pentru a înțelege algoritmic semnificația din spatele datelor text. Exemple de date sunt disponibile în diverse limbi, conform cerințelor clienților.

La finalul acestui training, participanții vor putea pregăti seturi de date (mari și mici) din surse disparate, apoi să aplice algoritmii potriviți pentru a analiza și raporta semnificația acestora.

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, practică intensă, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

Acest curs a fost creat pentru manageri, arhitecți de soluții, ofițeri de inovație, CTO, arhitecți software și orice persoană interesată de o prezentare generală a inteligenței artificiale aplicate și de cea mai apropiată prognoză a dezvoltării sale.

AI reprezintă o colecție de tehnologii pentru construirea de sisteme inteligente capabile să înțeleagă datele și activitățile din jurul acestora pentru a lua „decizii inteligente”. Pentru furnizorii de servicii de telecomunicații, dezvoltarea de aplicații și servicii care utilizează AI poate deschide ușa către îmbunătățirea operațiunilor și a serviciilor în domenii precum întreținerea și optimizarea rețelelor.

În acest curs, examinăm diversele tehnologii care alcătuiesc AI și seturile de competențe necesare pentru a le pune în aplicare. De-a lungul cursului, explorăm aplicațiile specifice ale AI în industria de telecomunicații.

Publicul țintă

• Ingineri de rețea
• Personal de operațiuni de rețea
• Manageri tehnici din telecomunicații

Formatul cursului

• Parțial curs, parțial discuții, exerciții practice

Acest curs se adresează dezvoltatorilor și oamenilor de știință care doresc să înțeleagă și să implementeze inteligența artificială în aplicațiile lor. Se concentrează în special pe analiza datelor, inteligența artificială distribuită și procesarea limbajului natural.

ChatBot-urile sunt programe de calculator care simulează automat răspunsuri umane prin intermediul interfețelor de chat. ChatBot-urile ajută organizațiile să își maximizeze eficiența operațională oferind opțiuni mai ușoare și mai rapide pentru interacțiunile cu utilizatorii.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să construiască chatbot-uri în Python.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale construirii de chatbot-uri
• Să construiască, să testeze, să implementeze și să depaneze diverse chatbot-uri folosind Python

Public țintă

• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parțial teoretic, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

În acest training condus de un instructor în Moldova, participanții vor învăța să folosească biblioteci Python pentru NLP în timp ce creează o aplicație care procesează un set de imagini și generează descrieri.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și scrie cod DL pentru NLP folosind biblioteci Python.
• Crea cod Python care citește o colecție mare de imagini și generează cuvinte cheie.
• Crea cod Python care generează descrieri din cuvintele cheie detectate.

Acest curs bazat pe prelegeri va explora tehnicile NLP în combinație cu aplicarea AI și Roboticii în afaceri. Participanții vor lucra la exemple pe calculator și exerciții de rezolvare a studii de caz folosind Python.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor și oamenilor de știință care doresc să utilizeze spaCy pentru a procesa volume foarte mari de text pentru a găsi modele și a obține informații.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura spaCy.
• Înțelege abordarea spaCy în ceea ce privește Procesarea Limbajului Natural (NLP).
• Extrage modele și obține informații de afaceri din surse de date la scară largă.
• Integrează biblioteca spaCy cu aplicații web și aplicații legacy existente.
• Implementează spaCy în medii de producție live pentru a prezice comportamentul uman.
• Folosește spaCy pentru a pre-procesa textul pentru Învățarea Profundă

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre spaCy, vă rugăm să vizitați: https://spacy.io/

În Învățarea Automată cu Python, funcția de Rezumatizare a Textului este capabilă să citească textul introdus și să producă un rezumat al acestuia. Această capabilitate este disponibilă fie din linia de comandă, fie ca o API/Bibliotecă Python. O aplicație interesantă este crearea rapidă a rezumatelor executive; acest lucru este deosebit de util pentru organizațiile care trebuie să analizeze volume mari de date text înainte de a genera rapoarte și prezentări.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța să folosească Python pentru a crea o aplicație simplă care generează automat un rezumat al textului introdus.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să folosească un instrument de linie de comandă care rezumă textul.
• Să proiecteze și să creeze cod de Rezumatizare a Textului folosind biblioteci Python.
• Să evalueze trei biblioteci Python pentru rezumatizare: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Public țintă

• Dezvoltatori
• Specialiști în Știința Datelor

Formatul cursului

• Parțial teoretic, parțial discuții, exerciții și practică intensă

TensorFlow™ este o bibliotecă software open source pentru calcul numeric folosind grafuri de flux de date.

SyntaxNet este un cadru de procesare a limbajului natural bazat pe rețele neuronale pentru TensorFlow.

Word2Vec este utilizat pentru învățarea reprezentărilor vectoriale ale cuvintelor, numite „încorporări de cuvinte” (word embeddings). Word2Vec este un model predictiv eficient din punct de vedere computațional pentru învățarea încorporărilor de cuvinte din text brut. Acesta este disponibil în două variante: modelul Continuous Bag-of-Words (CBOW) și modelul Skip-Gram (Capitolul 3.1 și 3.2 în Mikolov et al.).

Folosite împreună, SyntaxNet și Word2Vec permit utilizatorilor să genereze modele de încorporare învățate din date de limbaj natural.

Publicul țintă

Acest curs este destinat dezvoltatorilor și inginerilor care intenționează să lucreze cu modele SyntaxNet și Word2Vec în grafurile lor TensorFlow.

După parcurgerea acestui curs, participanții vor:

• înțelege structura și mecanismele de implementare ale TensorFlow
• să fie capabili să efectueze sarcini de instalare / configurare a mediului de producție / arhitectură
• să fie capabili să evalueze calitatea codului, să efectueze depanare și monitorizare
• să fie capabili să implementeze procese avansate de producție, cum ar fi antrenarea modelelor, încorporarea termenilor, construirea grafurilor și înregistrarea datelor