NLP Formare în Moldova

Ollama este o platformă ușoară pentru rularea locală a modelelor de limbaj de mare dimensiune.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată practicienilor de nivel intermediar din domeniul financiar și personalului IT care doresc să implementeze, să personalizeze și să operationalizeze soluții AI bazate pe Ollama în mediile financiare.

Prin finalizarea acestei formări, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:

• Implementa și configura Ollama pentru utilizare sigură în operațiunile financiare.
• Integra modelele de limbaj locale în fluxurile de lucru analitice și de raportare.
• Adapta modelele la terminologia și sarcinile specifice financiare.
• Aplica cele mai bune practici de securitate, confidențialitate și conformitate.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice pe date financiare.
• Implementare live a scenariilor axate pe finanțe.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă ușoară pentru rularea modelelor de limbaj larg la nivel local.

Această instruire condusă de instructor (online sau pe loc) este adresată practicanților intermediari din domeniul sănătății și echipei IT care doresc să implementeze, personalizeze și operationalizeze soluțiile AI bazate pe Ollama în cadrul mediilor clinice și administrative.

La finalizarea acestei instruirii, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Ollama pentru utilizare sigură în mediile din domeniul sănătății.
• Integreze modelele LLM locale în fluxurile de lucru clinice și procesele administrative.
• Personalizeze modelele pentru terminologia specifică domeniului sănătății și sarcinile specifice.
• Aplice cele mai bune practici pentru confidențialitate, securitate și conformitatea reglementară.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Demonstrații practice și exerciții ghidate.
• Implementare practică într-un mediu de simulare medical sandboxed.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

Ollama este o platformă pentru rularea locală a modelelor lingvistice mari și multimodale, care sprijină guvernanța și practicile de IA responsabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să implementeze corectitudine, transparență și responsabilitate în aplicațiile bazate pe Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Aplica principiile de IA responsabilă în implementările Ollama.
• Implementa strategii de filtrare a conținutului și de atenuare a prejudecăților.
• Proiecta fluxuri de lucru de guvernanță pentru alinierea și auditabilitatea IA.
• Stabili cadre de monitorizare și raportare pentru conformitate.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice de proiectare a fluxurilor de guvernanță.
• Studii de caz și exerciții axate pe conformitate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Mistral AI este o familie puternică de modele AI open-source și pregătite pentru entități, concepute pentru aplicații lingvistice, multimodale și agente.

Această instruire direcționată de instructor (online sau prezentă la fața locului) este destinate profesionistilor cu nivel intermediu până la avansat care doresc să construiască, implementeze și gestioneze agenți AI folosind modelele Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise și Devstral.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și capacitățile modelului Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise și Devstral.
• Proiecta și implementa agenți AI folosind modelele Mistral pentru cazuri de utilizare în entități și pentru dezvoltatori.
• Integra sisteme de codare, conectoare și date din entitate în fluxurile de lucru ale agentilor.
• Optimiza performanța, costul și conformitatea pentru agenți alimentați cu Mistral.

Formatul Cursului

• Prezentație interactivă și discuții.
• Mulți exerciții și practici.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Ollama este o platformă care permite rularea locală a modelelor lingvistice mari și multimodale, oferind suport pentru strategii de implementare securizată.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze Ollama cu măsuri solide de protecție a datelor și conformitate reglementară.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze Ollama în mod securizat în medii containerizate și on-premise.
• Să aplice tehnici de confidențialitate diferențială pentru a proteja datele sensibile.
• Să implementeze practici sigure de înregistrare, monitorizare și audit.
• Să impună controlul accesului la date în conformitate cu cerințele de conformitate.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice cu modele de implementare securizată.
• Studii de caz și exerciții practice axate pe conformitate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Claude AI este un model de limbaj avansat conceput pentru a sprijini sarcini complexe de analiză, strategie și organizare.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor începători în domeniul managementului de proiecte și al planificării, care doresc să utilizeze Claude AI pentru a consolida activitățile de proiectare, documentare, comunicare și planificare pe termen lung.

La finalul acestei instruiri, participanții vor dobândi abilitatea de a:

• Crea documentație de proiect, cum ar fi charte, brief-uri și scopuri, folosind Claude AI.
• Analiza riscurile, constrângerile și dependențele cu ajutorul raționamentului susținut de AI.
• Dezvolta comunicări și rapoarte pentru părți interesate, adaptate la diferite audiențe.
• Utiliza Claude AI pentru a sprijini planificarea sprinturilor, prioritizarea și rafinarea roadmap-ului.

Formatul Cursului

• Explicații ale instructorului combinate cu demonstrații ghidate.
• Exerciții practice bazate pe scenarii reale de management de proiecte.
• Exerciții structurate care aplică Claude AI într-un mediu live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Scenarii personalizate, șabloane specifice organizației sau fluxuri de lucru concentrate pe industrie pot fi integrate la cerere.

Mistral AI este o platformă de IA deschisă care permite echipele să construiască și integreze asistenți conversaționali în fluxurile de lucru ale întreprinderilor și față către clienți.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezent) este destinate managerilor de produs la nivel începător până la nivel intermediar, dezvoltatorilor full-stack și inginerilor de integrare care doresc să proiecteze, integreze și să producă asistenți conversaționali folosind conectoarele și integrațiile Mistral.

La finalul acestei instrueri, participanții vor fi capabili să:

• Integreze modele conversaționale Mistral cu conectoare enterprise și SaaS.
• Implementeze generația augmentată de retragere (RAG) pentru răspunsuri fundamentate.
• Proiecteze pattern-uri UX pentru asistenți chat interni și externi.
• Introducă asistenții în fluxurile de lucru ale produselor pentru cazuri reale.

Formatul cursului

• Prezentație interactivă și discuție.
• Exerciții practice de integrare.
• Dezvoltarea asistenților conversaționali în mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Ollama este o platformă care permite rularea locală a modelelor lingvistice mari și multimodale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar care doresc să stăpânească tehnicile de inginerie a prompt-urilor pentru a optimiza rezultatele Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta prompt-uri eficiente pentru diverse cazuri de utilizare.
• Aplica tehnici precum primarea și structurarea lanțului de gândire.
• Implementa șabloane de prompt-uri și strategii de gestionare a contextului.
• Construi pipeline-uri de prompt-uri în mai multe etape pentru fluxuri de lucru complexe.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de proiectare a prompt-urilor.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Claude AI este un sistem de IA generativ conceput pentru a ajuta la raționament, generarea de conținut, recuperarea de cunoștințe și automatizarea fluxurilor de lucru.

Această instruire prezentată de un instructor (online sau în locație) este destinată profesioniștilor la nivel începător care doresc să aplice Claude AI la sarcinile de suport al clienților și operațiunile de servicii.

La finalizarea acestui program, participanții vor putea:

• Utiliza Claude pentru a accelera triajul și clasificarea suportului.
• Crea răspunsuri și rezumate de client cu ton consistent.
• Automata procesele de redactare a biletei și recuperarea cunoștințelor.
• Integrează Claude în fluxurile de lucru existente ale suportului clientilor.

Formatul cursului

• Prelegeri ghidate cu scenarii de suport din lumea reală.
• Exerciții practice bazate pe cazuri de servicii enterprise.
• Utilizarea Claude într-un mediu de suport simulat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Dacă aveți nevoie ca acest curs să fie adaptat fluxurilor de suport ale organizației dvs., vă rugăm să ne contactați pentru a discuta personalizarea.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control precis asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții juridice bazate pe LangGraph cu controalele necesare de conformitate, trasabilitate și guvernanță.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru specifice juridice în LangGraph care păstrează auditabilitatea și conformitatea.
• Integra ontologii juridice și standarde de documente în starea și procesarea grafului.
• Implementa bariere de protecție, aprobări cu om în buclă și căi de decizie trasabile.
• Implementa, monitoriza și întreține servicii LangGraph în producție cu observabilitate și controale de cost.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Mistral AI este o platformă de IA deschisă și gata pentru întreprinderi, care oferă funcții pentru implementarea sigură, conformă și responsabilă a IA.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat liderilor de conformitate de nivel intermediar, arhitecților de securitate și părților interesate din domeniul legal/operațional care doresc să implementeze practici de IA responsabilă cu Mistral, profitând de mecanisme de confidențialitate, rezidență a datelor și control la nivel de întreprindere.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Implementeze tehnici de protecție a confidențialității în implementările Mistral.
• Aplice strategii de rezidență a datelor pentru a îndeplini cerințele de reglementare.
• Configureze controale de nivel întreprindere, cum ar fi RBAC, SSO și jurnale de audit.
• Evalueze opțiunile de furnizori și implementare pentru alinierea la conformitate.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Studii de caz și exerciții axate pe conformitate.
• Implementare practică a controalelor de IA la nivel de întreprindere.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă pentru rularea locală și la scară a modelelor de limbaj și modelelor multimodale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să scaleze implementările Ollama pentru medii multi-utilizator, cu debit ridicat și eficiență costurilor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Configura Ollama pentru sarcini de lucru multi-utilizator și distribuite.
• Optimiza alocarea resurselor GPU și CPU.
• Implementa strategii de autoscaling, batching și reducere a latenței.
• Monitoriza și optimiza infrastructura pentru performanță și eficiență costurilor.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice de implementare și scalare.
• Exerciții practice de optimizare în medii live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferă unelte puternice de implementare și optimizare pentru aplicații AI în timp real din computer vision și NLP, în special pe hardware Huawei Ascend.

Această instruire live, guvernată de instructor (online sau la fața locului), este destinată practicienilor intermediari ai inteligenței artificiale care doresc să construiască, să implementeze și să optimizze modele de computer vision și limbaj natural folosind CANN SDK pentru cazuri de utilizare în producție.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Implementa și optimiza modele CV și NLP folosind CANN și AscendCL.
• Folosi instrumentele CANN pentru a converti modelele și să le integreze în pipeline-uri live.
• Optimiza performanța inferenței pentru sarcini precum detectarea, clasificarea și analiza sentimentului.
• Construi pipeline-uri live de CV/NLP pentru scenarii de implementare pe margine sau în cloud.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și demonstrație.
• Laborator de manipulare cu implementarea modelelor și profilarea performanței.
• Proiectarea pipeline-urilor live folosind cazuri reale de utilizare din CV și NLP.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Claude AI este un sistem avansat de limbaj și raționament care susține sarcinile cu date structurate, fluxurile de lucru analitice și augmentarea inteligenței afacerilor.

Această instruire direcționată de instructor (online sau în locație) este destulă pentru profesioniști la nivel începător sau intermediar care doresc să folosească Claude pentru a accelera analiza datelor, genera înțelegere și a optimiza procesele BI.

După finalizarea acestei instrueri, participanții vor putea:

• Aplica Claude pentru a efectua analize exploratorii ad-hoc ale datelor.
• Genera cereri SQL, rezumată și transformări folosind indicații naturale în limbaj natural.
• Folosește Claude pentru a proiecta panourile de control, KPI-uri și viziuni analitice mai eficient.
• Interpretă datele afacerilor cu o acuratețe îmbunătățită prin raționament asistat de AI structurată.

Formatul Cursului

• Demonstrații și discuții guvernează de instructor.
• Exerciții practice folosind seturi de date din lumea reală a afacerilor.
• Aplicarea practică a Claude în scenarii orientate spre BI.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă este necesară personalizarea pentru a se alinia cu instrumentele BI interne sau fluxurile de lucru, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja o versiune adaptată a acestui curs.

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM stateful și multiactor ca grafuri compozabile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training live, condus de un instrucător (online sau pe locație), se adresează profesionistilor intermediari până la avansați care dorește să proiecteze, implementeze și opereze soluții financiare bazate pe LangGraph cu o guvernanță, observabilitate și conformitate adecvată.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să proiecteze fluxuri de lucru specific financiar ale LangGraph aliniate cu cerințele regulatorii și auditului.
• Să integreze standardurile și ontologiile de date financiare în starele graficului și instrumentele.
• Să implementeze fiabilitate, siguranță și controale umane în bucle pentru procese critice.
• Să distribuie, monitorizeze și optimizare sisteme LangGraph pentru performanță, costuri și SLAs.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu participare activă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Ollama este o platformă care permite rularea și ajustarea modelelor mari de limbaj și modelelor multimodale local.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor ML avansați, cercetătorilor AI și dezvoltatorilor de produse care doresc să construiască și să implementeze aplicații multimodale cu Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și ruleze modele multimodale cu Ollama.
• Integreze intrări de text, imagini și audio pentru aplicații din lumea reală.
• Construiască sisteme de înțelegere a documentelor și de întrebări-răspuns vizuale.
• Dezvolte agenți multimodali capabili să raționeze pe mai multe modalități.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice cu seturi de date multimodale reale.
• Implementare live a pipeline-urilor multimodale folosind Ollama.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest instruire condusă de instructor (online sau prezențial) este destinată cercetătorilor ML intermediari, inginerilor aplicativi și echipelor de produse care doresc să construiască aplicații multimodale cu modele Mistral, inclusiv pipeline-uri OCR și înțelegere a documentelor.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Setați și configurați modelele Mistral pentru sarcini multimodale.
• Implementați fluxuri de lucru OCR și le integrați cu pipeline-urile NLP.
• Proiectați aplicații de înțelegere a documentelor pentru cazuri de utilizare enterprise.
• Dezvoltați funcționalități de căutare vizual-text și asistență UI.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Exerciții de codificare practice.
• Implementarea live-lab a pipeline-urilor multimodale.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această instrucțiune îndrumată în direct (în mod online sau presencial) este destinată specialistilor intermediari în domeniul datelor și dezvoltatorilor care doresc să aplique tehnici de procesare a limbajului natural folosind Python în Google Colab.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să înțeleagă conceptele fundamentale ale procesării limbajului natural.
• Să preproceseze și să curățe datele textuale pentru sarcini de NLP.
• Să efectueze analiza sentimentelor folosind bibliotecile NLTK și SpaCy.
• Să lucreze cu date textuale folosind Google Colab pentru dezvoltare scalabilă și colaborativă.

Depanarea și Evaluarea Avansată a Modelelor Ollama este un curs aprofundat concentrat pe diagnosticarea, testarea și măsurarea comportamentului modelelor atunci când rulează implementări locale sau private ale Ollama.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de AI avansați, profesioniștilor din domeniul ML Ops și practicienilor QA care doresc să asigure fiabilitatea, fidelitatea și pregătirea operațională a modelelor bazate pe Ollama în producție.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să efectueze depanări sistematice ale modelelor găzduite de Ollama și să reproducă modurile de eșec în mod fiabil.
• Să proiecteze și să execute fluxuri de evaluare robuste cu metrici cantitative și calitative.
• Să implementeze observabilitate (logs, trace-uri, metrici) pentru a monitoriza starea și derivația modelelor.
• Să automatizeze testarea, validarea și verificările de regresie integrate în fluxurile CI/CD.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice și exerciții de depanare folosind implementări Ollama.
• Studii de caz, sesiuni de depanare în grup și ateliere de automatizare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor, analiștilor și lucrătorilor din domeniul cunoașterii de nivel intermediar care doresc să exploateze Claude AI pentru procesarea unor volume mari de date, sintezarea informațiilor și automatizarea sarcinilor de cercetare.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze Claude AI pentru recenzii de literatură și sinteză de cercetare.
• Să sumarizeze rapoarte, lucrări de cercetare și documente lungi.
• Să extragă informații cheie și tendințe din date structurate și nestructurate.
• Să integreze Claude AI în fluxurile de lucru de cercetare și management al cunoașterii.

Modelele Devstral și Mistral sunt tehnologii AI opensource concepute pentru o implementare flexibilă, ajustarea fină și integrarea scalabilă.

Această instruire în prezența instructorului (online sau pe loc) este destinată inginerilor ML intermediari până la avansați, echipelor de platformă și inginerilor de cercetare care doresc să găzduiască local, să ajusteze fin și să gestioneze modelele Mistral și Devstral în medii de producție.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Configura mediile de gazduiere locală pentru modelele Mistral și Devstral.
• Aplica tehnici de ajustare fină pentru performanțe specifice domeniului.
• Implementa versiunarea, monitorizarea și guvernanța lifecycle.
• Asigura securitatea, conformitatea și utilizarea responsabilă a modelelor opensource.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Exerciții practice de gazduiere locală și ajustare fină.
• Implementarea live a pipeline-urilor de guvernanță și monitorizare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.

LangGraph permite fluxuri de lucru stateful și multiactori alimentate de LLMs cu control precis asupra traiectoriilor de execuție și persistenței stării. În sănătate, aceste capacități sunt cruciale pentru conformitatea, interoperabilitatea și construirea sistemelor de suport la decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.

Acest instruire directivă (online sau pe locație) este destinată profesionistilor de nivel intermediar până avansat care dorește să conceapă, implementeze și administreze soluții LangGraph pentru sănătate, abordând provocările regulate, etice și operaționale.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Să conceapă fluxuri de lucru specifice pentru sănătate în LangGraph cu menținerea conformității și auditabilității.
• Să integreze aplicațiile LangGraph cu ontologiile medicale și standardurile (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Să aplique cele mai bune practici pentru fiabilitatea, tracabilizarea și explicabilitatea în medii senzitive.
• Să deployeze, monitorizeze și valideze aplicațiile LangGraph în setările de producție din sănătate.

Format al cursului

• Lecții interacutive și discuții.
• Exerciții practice cu studii de caz reale.
• Practică de implementare într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

LangGraph este un cadru de lucru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de platformă AI de nivel avansat, DevOps pentru AI și arhitecților ML care doresc să optimizeze, să depaneze, să monitorizeze și să opereze sisteme LangGraph de nivel de producție.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și optimiza topologii complexe LangGraph pentru viteză, cost și scalabilitate.
• Ingineria fiabilității cu încercări repetate, timeout-uri, idempotență și recuperare bazată pe checkpoint-uri.
• Depana și urmări execuțiile graficelor, inspecta starea și reproduce sistematic problemele de producție.
• Instrumenta grafice cu loguri, metrici și urme, implementa în producție și monitoriza SLA-uri și costuri.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare live, condusă de un instrucțurator, în Moldova (online sau presencial) se adresează creatorilor de conținut, redactorilor și marketerelor cu niveluri de inițiere până la intermediar care doresc să folosească Claude AI pentru generarea, editarea și rezumatizarea conținutului pentru a îmbunătăți blogurile, rapoartele și materialele marketing.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Utiliza Claude AI pentru gândire creativă și dezvoltarea ideilor.
• Îmbunătăți scrierea cu editare și corectură asistată de Inteligență Artificială.
• Genera rezumate pentru conținutul de lungă formă și rapoarte.
• Automatiza crearea de copii marketing pentru diferite platforme.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să facă fine-tuning și să personalizeze modelele de AI pe Ollama pentru performanțe îmbunătățite și aplicații specifice domeniului.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu eficient pentru fine-tuningul modelelor de AI pe Ollama.
• Să pregătească seturi de date pentru fine-tuning supervizat și învățare prin întărire.
• Să optimizeze modelele de AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
• Să implementeze modele personalizate în medii de producție.
• Să evalueze îmbunătățirile modelului și să asigure robustețea acestuia.

Mistral este o familie de modele lingvistice de mare performanță, optimizate pentru o implementare rentabilă la scară în producție.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de infrastructură de nivel avansat, arhitecților de cloud și liderilor MLOps care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze arhitecturi bazate pe Mistral pentru un debit maxim și un cost minim.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze modele de implementare scalabile pentru Mistral Medium 3.
• Să aplice strategii de batching, cuantizare și servire eficientă.
• Să optimizeze costurile de inferență menținând performanța.
• Să proiecteze topologii de servire gata pentru producție pentru sarcini de lucru enterprise.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire live condusă de instructor (online sau onsite) este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze fluxuri de lucru drivate de IA secure și eficiente folosind Ollama.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Implementa și configura Ollama pentru procesarea cu IA privată.
• Integreze modele de IA în fluxuri de lucru secure ale întreprinderii.
• Optimiza performanța AI păstrând confidențialitatea datelor.
• Automatizeze procesele de afaceri cu capacitatea de IA locală.
• Asigure conformitatea cu politiciile de securitate și guvernanță ale întreprinderii.

Această formare live, condusă de un instrucțurator, în Moldova (online sau pe locațiune) se adresează dezvoltatorilor software intermediari și inginerilor AI care doresc să integreze Claude AI în aplicațiile lor, să construiască chatbote cu putere AI și să îmbunătățească funcționalitatea software-ului prin automatizare guițită de IA.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Utiliza API-ul Claude AI pentru a integra IA în aplicații.
• Dezvolta chatbote și asistenți virtuali guiți de IA.
• Îmbunătăți aplicațiile prin automatizare și NLP guițită de IA.
• Optimiza și ajusta modelele Claude AI pentru diferite cazuri de utilizare.

LangGraph este un cadru de orchestrare bazat pe grafuri care permite fluxuri de lucru conditionale și cu mai mulți pași ale LLM și al unor instrumente, ideal pentru automatizarea și personalizarea canalurilor de conținut.

Această instruire în-directie, live (online sau pe fața locului) este adresată marketerilor intermediari, strategiștilor de conținut și dezvoltatorilor de automatizare care doresc să implementeze campanii de email dinamice cu ramificații și canale de generare a conținutului folosind LangGraph.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Proiecta canale de conținut și email structurate pe grafuri cu logică condițională.
• Integra LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizarea automatizată.
• Gestiona starea, memoria și contextul în cadrul campaniilor cu mai mulți pași.
• Evaluare, monitorizare și optimizare a performanței și a rezultatelor de livrare ale fluxurilor de lucru.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și discuții de grup.
• Laboratoare practice implementând canale de email și fluxuri de conținut.
• Exerciții bazate pe scenarii privind personalizarea, segmentarea și logicile de ramificare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Le Chat Enterprise este o soluție privată de ChatOps care oferă capacabilități de IA conversațională sigure, personalizabile și guvernată pentru organizații, cu suport pentru RBAC, SSO, conectori și integrări cu aplicații enterprise.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezențial) este destinată managerilor de produs la nivel intermediar, liderilor IT, inginerilor soluțiilor și echipelor de securitate/compliență care doresc să implementeze, să configureze și să administreze Le Chat Enterprise în medii enterprise.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Să seteze și să configureze Le Chat Enterprise pentru implementări sigure.
• Să activeze RBAC, SSO și controale impuse de compliență.
• Să integreze Le Chat cu aplicații enterprise și depozite de date.
• Să proiecteze și să implementeze cărți de joc pentru administrarea și guvernanța ChatOps.

Formatul cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practici.
• Implementarea hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Devstral este un cadru open-source conceput pentru construirea și executarea agenților de codare care pot interacționa cu bazele de cod, instrumentele dezvoltatorilor și API-urile pentru a crește productivitatea ingineritului.

Acest antrenament condus de instructor (online sau la fața locului) este destinat inginerilor ML intermediari până la avansați, echipelor de instrumente de dezvoltare și SRE-urilor care doresc să proiecteze, implementeze și optimizze agenții de codare folosind Devstral.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Setați și configurați Devstral pentru dezvoltarea agenților de codare.
• Proiectați fluxuri de lucru agentești pentru explorarea și modificarea bazei de cod.
• Integrați agenții de codare cu instrumentele dezvoltatorului și API-urile.
• Implementați cele mai bune practici pentru implementarea sigură și eficientă a agentilor.

Formatul cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.

Această instruire condusă de instructor, live (online sau prezențial) este destinată profesionalilor la nivel de începător care doresc să integreze Claude AI în fluxurile lor de lucru zilnice pentru a îmbunătăți eficiența și automatizarea.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Utiliza Claude AI pentru automatizarea sarcinilor repetitive și optimizarea fluxurilor de lucru.
• Îmbunătăți productivitatea personală și a echipei folosind automatizare bazată pe AI.
• Integreze Claude AI cu instrumentele de afaceri existente și platformele.
• Optimizeze luarea deciziilor și gestionarea sarcinilor drivate de AI.

Acest curs de formare live, condus de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLM-uri utilizând Ollama.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să implementeze LLM-uri utilizând Ollama.
• Să optimizeze modelele AI pentru performanță și eficiență.
• Să utilizeze accelerarea GPU pentru îmbunătățirea vitezelor de inferență.
• Să integreze Ollama în fluxuri de lucru și aplicații.
• Monitorizarea și menținerea performanței modelelor AI în timp.

LangGraph este un cadru pentru compunerea fluxurilor de lucru structurați ca grafuri care susțin ramificare, utilizarea instrumentelor, memorie și execuție controlabilă.

Acest învățământ direct (online sau presencial) se adresează inginerilor de nivel mediu și echipele de produse care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu ciclurile agentelor LLM pentru a construi aplicații dinamice și sensibile la context, cum ar fi agenți de suport clienti, arborele decizional sau sisteme de recuperare a informațiilor.

La finalul acestui învățământ, participanții vor putea:

• Să dezvolte fluxuri de lucru bazate pe grafuri care coordonează agenții LLM, instrumentele și memoria.
• Să implementeze rutare condițională, repetări și planuri de rezervă pentru o execuție robustă.
• Să integreze recuperarea datelor, API-uri și iesiri structurate în ciclurile agenților.
• Să evalueze, monitorizeze și consolideze comportamentul agentului pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul cursului

• Prelegeri interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guiâte și parcurgerea codului într-un mediu sandbox.
• Exerciții de design bazate pe scenarii și reviste peer-to-peer.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un învățământ personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de nivel mediu, dezvoltatorilor de inteligență artificială și pasionaților de inteligență artificială care doresc să utilizeze LLM pentru a efectua diverse sarcini NLP și pentru a crea conținut nou și divers în diferite scopuri.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să stabilească un mediu de dezvoltare cu LLM-uri și instrumente esențiale.
• Să realizeze cu pricepere sarcini NLU și NLI cu LLMs.
• Să extragă, să deducă și să utilizeze eficient grafurile de cunoștințe.
• să genereze și să gestioneze dialoguri utilizând LLM-uri pentru aplicații conversaționale.
• Să evalueze calitatea și diversitatea conținutului generat de LLM-uri și AI generativă.
• Aplicarea principiilor etice, asigurând corectitudinea și utilizarea responsabilă a LLM-urilor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să își îmbunătățească proiectele NLP prin reglarea fină eficientă a modelelor de limbaj preantrenate.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale reglării fine pentru sarcini de NLP.
• Să regleze fin modele preantrenate precum GPT, BERT și T5 pentru aplicații specifice de NLP.
• Să optimizeze hiperparametrii pentru îmbunătățirea performanței modelului.
• Să evalueze și să implementeze modele reglate fin în scenarii din lumea reală.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință de date, inginerilor de învățare automată, cercetătorilor în NLP și entuziaștilor AI care doresc să înțeleagă funcționarea internă a modelelor GPT, să exploreze capacitățile GPT-3 și GPT-4 și să învețe cum să utilizeze aceste modele pentru sarcinile lor de NLP.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele și principiile cheie din spatele modelelor Generative Pre-trained Transformers.
• Comprehend the architecture and training process of GPT models.
• Utiliza GPT-3 pentru sarcini precum generarea de text, completarea și traducerea.
• Explore the latest advancements in GPT-4 and its potential applications.
• Aplica modele GPT în proiectele și sarcinile lor de NLP.

Această formare în direct, live la Moldova (online sau pe locație) se adresează profesionistilor de afaceri la nivel de începători, echipei de suport clienti și entuziasmașilor tehnologici care doresc să înțeleagă fundamentalele lui Claude AI și să le folosească pentru aplicații de afaceri.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Înțelege capacitatele și utilizările lui Claude AI.
• Configura și interacționa eficient cu Claude AI.
• Automatiza fluxurile de muncă ale afacerii cu inteligența artificială conversațională.
• Îmbunătăți angajamentul și suportul clientilor folosind soluții bazate pe IA.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM structurate în grafice care susțin planificarea, ramificarea, utilizarea instrumentelor, memorie și execuția controlabilă.

Acest training live sub supravegherea unui instrucțuator (online sau presență) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător, inginerii prompt și practicienii datelor care doresc să proiecteze și construiască fluxuri de lucru LLM multiple etape, fiabile, folosind LangGraph.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Explica conceptele principale ale lui LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
• Construiți lanțuri de prompt care se ramificează, apelează la instrumente și mențin memorie.
• Integrare recuperare și API-uri externe în fluxurile de lucru grafič.
• Să testeze, depisteze erori și să evalueze aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.

Format al cursului

• Conferințe interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guidați și parcurgere cod într-un mediu sandbox.
• Exerciții bazate pe scenarii privind proiectarea, testarea și evaluarea.

Opcțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Mistral Medium 3 este un model de limbaj multimodal de înaltă performanță, conceput pentru implementări de nivel producție în medii enterprise.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor AI/ML de nivel intermediar și avansat, arhitecților de platformă și echipelor MLOps care doresc să implementeze, să optimizeze și să securizeze Mistral Medium 3 pentru cazuri de utilizare enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa Mistral Medium 3 folosind opțiuni API și self-hosted.
• Optimiza performanța inferenței și costurile.
• Implementa cazuri de utilizare multimodale cu Mistral Medium 3.
• Aplica cele mai bune practici de securitate și conformitate pentru medii enterprise.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire live condusă de instructor în Moldova (online sau prezentă la fața locului) este destinate profesionistilor la nivel începător care doresc să instaleze, să configureze și să folosească Ollama pentru rularea modelelor AI pe mașinile lor locale.

La finalul acestei instrueri, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegă fundamentele Ollama și capacitățile sale.
• Seteze Ollama pentru rularea modelelor AI locale.
• Deployeze și interacționeze cu LLMs folosind Ollama.
• Optimizze performanța și utilizarea resurselor pentru sarcinile AI.
• Exploreze cazuri de utilizare pentru implementarea locală a AI în diverse industrii.

Se estimează că datele nestructurate reprezintă mai mult de 90% din toate datele, o mare parte fiind sub formă de text. Postări pe bloguri, tweet-uri, social media și alte publicații digitale contribuie continuu la această creștere a volumului de date.

Acest curs condus de un instructor, desfășurat în direct, se concentrează pe extragerea de informații și semnificații din aceste date. Folosind limbajul R și bibliotecile de Procesare a Limbajului Natural (NLP), combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică computațională pentru a înțelege algoritmic semnificația din spatele datelor text. Exemple de date sunt disponibile în diverse limbi, conform cerințelor clienților.

La finalul acestui training, participanții vor putea pregăti seturi de date (mari și mici) din surse disparate, apoi să aplice algoritmii potriviți pentru a analiza și raporta semnificația acestora.

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, practică intensă, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

Acest curs a fost creat pentru manageri, arhitecți de soluții, ofițeri de inovație, CTO, arhitecți software și orice persoană interesată de o prezentare generală a inteligenței artificiale aplicate și de cea mai apropiată prognoză a dezvoltării sale.

IA este o colecție de tehnologii pentru crearea de sisteme inteligente capabile să înțeleagă datele și activitățile din jurul datelor pentru a lua "decizii inteligente". Pentru furnizorii Telecom, crearea de aplicații și servicii care utilizează inteligența artificială ar putea deschide ușa unor operațiuni și servicii îmbunătățite în domenii precum întreținerea și optimizarea rețelelor.

În cadrul acestui curs, vom examina diferitele tehnologii care alcătuiesc IA și seturile de competențe necesare pentru a le pune în aplicare. Pe parcursul cursului, vom examina aplicațiile specifice ale IA în cadrul industriei Telecom.

Audiență

• Ingineri de rețea
• Personal de exploatare a rețelelor
• Telecom manageri tehnici

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții practice

Acest curs se adresează dezvoltatorilor și oamenilor de știință care doresc să înțeleagă și să implementeze inteligența artificială în aplicațiile lor. Se concentrează în special pe analiza datelor, inteligența artificială distribuită și procesarea limbajului natural.

ChatBoții sunt programe informatice care simulează automat răspunsuri umane prin intermediul interfețelor de chat. ChatBoții ajută organizațiile să își maximizeze eficiența operațională, oferind opțiuni mai ușoare și mai rapide pentru interacțiunile cu utilizatorii.

În cadrul acestui curs de formare live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să construiască chatbots în Python.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă fundamentele construirii chatboților
• Construiască, testeze, implementeze și depanareze diverse chatboți utilizând Python

Audiență

• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.

În acest training condus de un instructor în Moldova, participanții vor învăța să folosească biblioteci Python pentru NLP în timp ce creează o aplicație care procesează un set de imagini și generează descrieri.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și scrie cod DL pentru NLP folosind biblioteci Python.
• Crea cod Python care citește o colecție mare de imagini și generează cuvinte cheie.
• Crea cod Python care generează descrieri din cuvintele cheie detectate.

Această sesiune de instruire în clasa va explora tehniciile NLP împreună cu aplicarea AI și Roboticii în afaceri. Delegații vor efectua exemple pe calculator și exerciții de rezolvare a studiilor de caz folosind Python

Acest training, condus de un instrucționist și susținut live (online sau în locație), este destinat dezvoltatorilor și savanților datelor care doresc să folosească spaCy pentru a procesa volume foarte mari de text pentru a identifica modele și a obține insight-uri.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura spaCy.
• Înțelege abordarea lui spaCy în Procesarea Limbajului Natural (NLP).
• Extrage modele și obține insight-uri de afaceri din surse de date la scară largă.
• Integra biblioteca spaCy cu aplicațiile web și legacy existente.
• Implementa spaCy în mediile de producție live pentru a prezice comportamentul uman.
• Folosește spaCy pentru preprocesarea textului pentru Învățarea Profundă (Deep Learning).

Formatul Cursului

• Predare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare ale Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.
• Pentru mai multe informații despre spaCy, vă rugăm să vizitați: https://spacy.io/

În Machine Learning cu Python, funcția de Rezumatizare a Textului este capabilă să citească textul introdus și să producă un rezumat. Această capacitate este disponibilă din linia de comandă sau ca API/Library în Python. O aplicație încântătoare este crearea rapidă a rezumatelor executive; acest lucru este deosebit de util pentru organizațiile care trebuie să revizuiască mase de date textuale înainte de generarea rapoartelor și prezentărilor.

În această instruire live, condusă de instructor, participanții vor învăța să folosească Python pentru a crea o aplicație simplă care generează automat un rezumat al textului introdus.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Folosi un instrument de linie de comandă care rezumă textul.
• Proiecta și crea cod pentru Rezumatizarea Textului folosind biblioteci Python.
• Evaluează trei biblioteci de rezumatizare în Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Audiență

• Dezvoltatori
• Cercetători de date

Formatul cursului

• Parțial prelegeri, parțial discuții, exerciții și practică intensivă

TensorFlow™ este o bibliotecă de software open source pentru calcul numeric folosind grafice de flux de date.

SyntaxNet este un cadru de procesare a limbajului natural bazat pe rețele neuronale pentru TensorFlow.

Word2Vec se folosește pentru învățarea reprezentărilor vectoriale ale cuvintelor, numite "embedding-uri de cuvinte". Word2vec este un model predictiv eficient din punct de vedere computational pentru învățarea embedding-urilor de cuvinte din textul brut. Există două variante, modelul Continuous Bag-of-Words (CBOW) și modelul Skip-Gram (Capitolele 3.1 și 3.2 în Mikolov et al.).

Folosite împreună, SyntaxNet și Word2Vec permit utilizatorilor să genereze modele de embedding învățate din intrarea de limbaj natural.

Audiență

Acest curs este destinat dezvoltatorilor și inginerilor care intenționează să lucreze cu modelele SyntaxNet și Word2Vec în graficele lor TensorFlow.

După finalizarea acestui curs, delegații vor:

• înțelege structura și mecanismele de implementare ale TensorFlow
• fi capabili să efectueze sarcini de instalare / mediu de producție / arhitectură și configurare
• fi capabili să evalueze calitatea codului, să execute depistarea erelor, monitorizarea
• fi capabili să implementeze aspecte avansate de producție precum învățarea modelelor, embedding-ul termenilor, construirea graficelor și logging-ul