NLP Formare în Moldova

Ollama este o platformă ușoară pentru rularea locală a modelelor de limbaj de mare dimensiune.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar din domeniul financiar și personalului IT care doresc să implementeze, să personalizeze și să operationalizeze soluții AI bazate pe Ollama în medii financiare.

Prin parcurgerea acestui training, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:

• Implementa și configura Ollama pentru utilizare sigură în operațiuni financiare.
• Integra modele de limbaj local în fluxurile de lucru analitice și de raportare.
• Adapta modelele la terminologia și sarcinile specifice finanțelor.
• Aplica cele mai bune practici de securitate, confidențialitate și conformitate.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice cu date financiare.
• Implementare live a scenariilor axate pe finanțe.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă ușoară pentru rularea locală a modelelor lingvistice de mare dimensiune.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor din domeniul sănătății și echipelor IT de nivel intermediar care doresc să implementeze, să personalizeze și să operationalizeze soluții AI bazate pe Ollama în medii clinice și administrative.

La finalizarea acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Ollama pentru utilizare sigură în setări medicale.
• Integra modele lingvistice locale în fluxurile de lucru clinice și procesele administrative.
• Personaliza modele pentru terminologia și sarcinile specifice sănătății.
• Aplica cele mai bune practici pentru confidențialitate, securitate și conformitate reglementară.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Demonstrații practice și exerciții ghidate.
• Implementare practică într-un mediu de simulare medicală izolat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă pentru rularea locală a modelelor lingvistice mari și multimodale, sprijinind practicile de guvernanță și IA responsabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar și avansat care doresc să implementeze corectitudine, transparență și responsabilitate în aplicațiile bazate pe Ollama.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Aplica principiile de IA responsabilă în implementările Ollama.
• Implementa strategii de filtrare a conținutului și de atenuare a bias-ului.
• Proiecta fluxuri de lucru de guvernanță pentru alinierea și auditabilitatea IA.
• Stabili cadre de monitorizare și raportare pentru conformitate.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Ateliere practice de proiectare a fluxurilor de guvernanță.
• Studii de caz și exerciții axate pe conformitate.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Mistral AI este o familie puternică de modele AI open-source și gata pentru întreprinderi, concepute pentru aplicații lingvistice, multimodale și de agenți.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar și avansat care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze agenți AI folosind modelele Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise și Devstral.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și capacitățile modelelor Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise și Devstral.
• Să proiecteze și să implementeze agenți AI folosind modelele Mistral pentru cazuri de utilizare în întreprinderi și dezvoltare.
• Să integreze sisteme de codare, conectori și date din întreprinderi în fluxurile de lucru ale agenților.
• Să optimizeze performanța, costurile și conformitatea pentru agenții alimentați de Mistral.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă care permite rularea locală a modelelor lingvistice și multimodale de mari dimensiuni, oferind suport pentru strategii de implementare securizată.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze Ollama cu măsuri solide de confidențialitate a datelor și conformitate reglementară.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze Ollama în mod securizat în medii containerizate și on-prem.
• Să aplice tehnici de confidențialitate diferențială pentru a proteja datele sensibile.
• Să implementeze practici sigure de logare, monitorizare și audit.
• Să impună controlul accesului la date în conformitate cu cerințele de conformitate.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice cu modele de implementare securizată.
• Studii de caz și exerciții practice axate pe conformitate.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Claude AI este un model de limbaj avansat conceput pentru a sprijini sarcini complexe de analiză, strategie și organizare.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor începători în managementul proiectelor și planificare care doresc să utilizeze Claude AI pentru a consolida activitățile de proiectare, documentare, comunicare și planificare pe termen lung.

După finalizarea acestui training, participanții vor dobândi abilitatea de a:

• Crea documente de proiect, cum ar fi charters, briefs și scopuri, folosind Claude AI.
• Analiza riscuri, constrângeri și dependențe cu ajutorul raționamentului susținut de AI.
• Dezvolta comunicări pentru părți interesate și rapoarte adaptate la diferite audiențe.
• Utiliza Claude AI pentru a sprijini planificarea sprinturilor, prioritizarea și rafinarea roadmap-ului.

Formatul Cursului

• Explicații ale instructorului combinate cu demonstrații ghidate.
• Exerciții practice folosind scenarii din lumea reală a managementului proiectelor.
• Exerciții structurate aplicând Claude AI într-un mediu live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Scenarii personalizate, șabloane specifice organizației sau fluxuri de lucru concentrate pe industrie pot fi integrate la cerere.

Mistral AI este o platformă de inteligență artificială deschisă care permite echipelor să construiască și să integreze asistenți conversaționali în fluxurile de lucru ale întreprinderilor și ale clienților.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat managerilor de produse, dezvoltatorilor full-stack și inginerilor de integrare de la nivel începător până la intermediar, care doresc să proiecteze, să integreze și să producă asistenți conversaționali folosind conectori și integrări Mistral.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Integra modelele conversaționale Mistral cu conectori de întreprindere și SaaS.
• Implementa generarea augmentată prin recuperare (RAG) pentru răspunsuri fundamentate.
• Proiecta modele UX pentru asistenți de chat interni și externi.
• Implementa asistenți în fluxurile de lucru ale produselor pentru cazuri de utilizare din lumea reală.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de integrare.
• Dezvoltare live a asistenților conversaționali.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă care permite rularea locală a modelelor de limbaj de mari dimensiuni și multimodale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar care doresc să stăpânească tehnicile de inginerie a prompt-urilor pentru a optimiza rezultatele Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să proiecteze prompt-uri eficiente pentru diverse cazuri de utilizare.
• Să aplice tehnici precum „priming” și structurarea în lanț a gândirii.
• Să implementeze șabloane de prompt-uri și strategii de gestionare a contextului.
• Să construiască pipeline-uri de prompt-uri în mai multe etape pentru fluxuri de lucru complexe.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de proiectare a prompt-urilor.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Claude AI este un sistem de inteligență artificială generativă conceput pentru a asista în procesele de raționament, generare de conținut, recuperare de cunoștințe și automatizare a fluxurilor de lucru.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să aplice Claude AI în sarcinile de asistență clienți și operațiuni de servicii.

După finalizarea acestui program, participanții vor putea:

• Să utilizeze Claude pentru a accelera trierea și clasificarea asistenței.
• Să creeze răspunsuri și rezumate consistente pentru clienți.
• Să automatizeze procesele de redactare a tichetelor și de recuperare a cunoștințelor.
• Să integreze Claude în fluxurile de lucru existente de asistență clienți.

Formatul cursului

• Prelegeri ghidate cu scenarii reale de asistență.
• Exerciții practice bazate pe cazuri de servicii din întreprinderi.
• Utilizare practică a Claude într-un mediu de asistență simulat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Dacă aveți nevoie ca acest curs să fie adaptat la fluxurile de lucru de asistență ale organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta despre personalizare.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM cu mai mulți actori și stare persistentă, sub formă de grafuri componibile, cu control precis asupra execuției.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar și avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții juridice bazate pe LangGraph, cu controalele necesare de conformitate, trasabilitate și guvernanță.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru specifice domeniului juridic în LangGraph care să păstreze auditabilitatea și conformitatea.
• Integra ontologii juridice și standarde de documente în starea și procesarea grafului.
• Implementa bariere de protecție, aprobări cu implicarea umană și căi de decizie trasabile.
• Implementa, monitoriza și întreține servicii LangGraph în producție, cu observabilitate și control al costurilor.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Mistral AI este o platformă de IA deschisă și gata pentru întreprinderi, care oferă funcții pentru implementarea sigură, conformă și responsabilă a IA.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat liderilor de conformitate, arhitecților de securitate și părților interesate din domeniul legal/operațional de nivel intermediar, care doresc să implementeze practici de IA responsabilă cu Mistral, utilizând mecanisme de confidențialitate, rezidență a datelor și controale enterprise.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze tehnici de protecție a confidențialității în implementările Mistral.
• Să aplice strategii de rezidență a datelor pentru a îndeplini cerințele reglementare.
• Să configureze controale de nivel enterprise, cum ar fi RBAC, SSO și jurnale de audit.
• Să evalueze opțiunile de furnizori și implementare pentru alinierea la conformitate.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Studii de caz și exerciții axate pe conformitate.
• Implementare practică a controalelor de IA enterprise.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă pentru rularea locală și la scară a modelelor lingvistice mari și multimodale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar și avansat care doresc să scaleze implementările Ollama pentru medii multi-utilizator, cu debit mare și eficiență costurilor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Configura Ollama pentru sarcini de lucru multi-utilizator și distribuite.
• Optimiza alocarea resurselor GPU și CPU.
• Implementa strategii de autoscaling, batching și reducere a latenței.
• Monitoriza și optimiza infrastructura pentru performanță și eficiență costurilor.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice de implementare și scalare.
• Exerciții practice de optimizare în medii live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferă instrumente puternice de implementare și optimizare pentru aplicații AI în timp real în domeniile computer vision și NLP, în special pe hardware-ul Huawei Ascend.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienților AI de nivel intermediar care doresc să construiască, să implementeze și să optimizeze modele de vedere și limbaj folosind CANN SDK pentru cazuri de utilizare în producție.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze și să optimizeze modele CV și NLP folosind CANN și AscendCL.
• Să folosească instrumentele CANN pentru a converti modele și a le integra în pipe-uri live.
• Să optimizeze performanța de inferență pentru sarcini precum detectarea, clasificarea și analiza sentimentelor.
• Să construiască pipe-uri CV/NLP în timp real pentru scenarii de implementare la margine sau în cloud.

Formatul Cursului

• Curs interactiv și demonstrație.
• Laborator practic cu implementarea modelelor și profilarea performanței.
• Proiectarea de pipe-uri live folosind cazuri reale de CV și NLP.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Claude AI este un sistem avansat de limbaj și raționament care sprijină sarcini structurate de date, fluxuri de lucru analitice și îmbunătățirea inteligenței afacerilor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să folosească Claude pentru a accelera analiza datelor, a genera informații și a simplifica procesele de BI.

După finalizarea acestui training, participanții vor putea:

• Aplica Claude pentru a efectua analize exploratorii ad-hoc ale datelor.
• Genera interogări SQL, rezumate și transformări folosind prompturi în limbaj natural.
• Folosi Claude pentru a proiecta mai eficient panouri de bord, KPI-uri și vizualizări analitice.
• Interpreta datele de afaceri cu o acuratețe sporită prin raționament asistat de IA.

Formatul cursului

• Demonstrații conduse de instructor și discuții ghidate.
• Exerciții practice folosind seturi de date din lumea reală.
• Aplicarea practică a Claude în scenarii axate pe BI.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Dacă este nevoie de personalizare pentru a se alinia cu instrumentele sau fluxurile de lucru interne de BI, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja o versiune adaptată a acestui curs.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM cu mai mulți actori și stare persistentă, ca grafuri componibile cu control asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar și avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții financiare bazate pe LangGraph, respectând regulile de guvernanță, observabilitate și conformitate.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru LangGraph specifice finanțelor, aliniate la cerințele de reglementare și audit.
• Integra standarde și ontologii de date financiare în starea grafului și instrumentele aferente.
• Implementa controale de fiabilitate, siguranță și implicare umană pentru procese critice.
• Deploy, monitoriza și optimiza sisteme LangGraph pentru performanță, cost și SLA-uri.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Ollama este o platformă care permite rularea și ajustarea locală a modelelor lingvistice și multimodale de mari dimensiuni.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel avansat în învățarea automată, cercetătorilor în AI și dezvoltatorilor de produse care doresc să construiască și să implementeze aplicații multimodale folosind Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să ruleze modele multimodale cu Ollama.
• Să integreze intrări de text, imagine și audio pentru aplicații din lumea reală.
• Să construiască sisteme de înțelegere a documentelor și de întrebări-răspuns vizuale.
• Să dezvolte agenți multimodali capabili să raționeze pe mai multe modalități.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice cu seturi de date multimodale reale.
• Implementare live a pipeline-urilor multimodale folosind Ollama.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Modelele Mistral sunt tehnologii AI open-source care extind acum fluxurile de lucru multimodale, susținând atât sarcini de limbaj, cât și de viziune pentru aplicații de întreprindere și cercetare.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor ML de nivel intermediar, inginerilor aplicați și echipelor de produse care doresc să construiască aplicații multimodale cu modele Mistral, inclusiv fluxuri de lucru OCR și de înțelegere a documentelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să utilizeze modele Mistral pentru sarcini multimodale.
• Să implementeze fluxuri de lucru OCR și să le integreze cu pipeline-uri NLP.
• Să proiecteze aplicații de înțelegere a documentelor pentru cazuri de utilizare de întreprindere.
• Să dezvolte funcționalități de căutare text-viziune și interfețe utilizator asistive.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de codare.
• Implementare live a pipeline-urilor multimodale.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în știința datelor și dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să aplice tehnici de NLP folosind Python în Google Colab.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale prelucrării limbajului natural.
• Să preproceseze și să curețe date text pentru sarcini de NLP.
• Să efectueze analiza sentimentelor folosind bibliotecile NLTK și SpaCy.
• Să lucreze cu date text folosind Google Colab pentru dezvoltare scalabilă și colaborativă.

Depanarea și Evaluarea Avansată a Modelelor Ollama este un curs aprofundat concentrat pe diagnosticarea, testarea și măsurarea comportamentului modelelor atunci când rulează implementări locale sau private Ollama.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor AI de nivel avansat, profesioniștilor ML Ops și practicienilor QA care doresc să asigure fiabilitatea, fidelitatea și pregătirea operațională a modelelor bazate pe Ollama în producție.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să efectueze depanări sistematice ale modelelor găzduite de Ollama și să reproducă modurile de eșec în mod fiabil.
• Să proiecteze și să execute pipeline-uri robuste de evaluare cu metrici cantitative și calitative.
• Să implementeze observabilitate (logs, urme, metrici) pentru a monitoriza starea modelelor și deriva.
• Să automatizeze testarea, validarea și verificările de regresie integrate în pipeline-uri CI/CD.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice și depanare folosind implementări Ollama.
• Studii de caz, sesiuni de depanare în grup și ateliere de automatizare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor, analiștilor și lucrătorilor din domeniul cunoașterii de nivel intermediar care doresc să utilizeze Claude AI pentru procesarea unor volume mari de date, sintetizarea informațiilor și automatizarea sarcinilor de cercetare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze Claude AI pentru recenzii de literatură și sinteză de cercetare.
• Să sintetizeze rapoarte, lucrări de cercetare și documente lungi.
• Să extragă informații cheie și tendințe din date structurate și nestructurate.
• Să integreze Claude AI în fluxurile de lucru de cercetare și management al cunoașterii.

Modelele Devstral și Mistral sunt tehnologii AI open-source concepute pentru implementare flexibilă, fine-tuning și integrare scalabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau onsite), este destinat inginerilor ML de nivel intermediar–avansat, echipelor de platformă și inginerilor de cercetare care doresc să auto-gospodărească, să ajusteze și să guverneze modelele Mistral și Devstral în medii de producție.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să pregătească medii auto-gospodărite pentru modelele Mistral și Devstral.
• Să aplice tehnici de fine-tuning pentru performanță specifică domeniului.
• Să implementeze versiune, monitorizare și guvernanță a ciclului de viață.
• Să asigure securitate, conformitate și utilizare responsabilă a modelelor open-source.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de auto-gospodărire și fine-tuning.
• Implementare live-lab a conductelor de guvernanță și monitorizare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph permite fluxuri de lucru cu stare, multi-actor, alimentate de LLM-uri, cu un control precis asupra căilor de execuție și al păstrării stării. În domeniul sănătății, aceste capabilități sunt cruciale pentru conformitate, interoperabilitate și construirea sistemelor de sprijin în luarea deciziilor care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze soluții bazate pe LangGraph în domeniul sănătății, abordând în același timp provocările reglementare, etice și operaționale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru specifice sănătății folosind LangGraph, având în vedere conformitatea și auditabilitatea.
• Integra aplicații LangGraph cu ontologii și standarde medicale (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplica cele mai bune practici pentru fiabilitate, urmărire și explicabilitate în medii sensibile.
• Implementa, monitoriza și valida aplicații LangGraph în setări de producție din domeniul sănătății.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice bazate pe studii de caz din viața reală.
• Practică de implementare într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de platformă AI de nivel avansat, DevOps pentru AI și arhitecților ML care doresc să optimizeze, să depaneze, să monitorizeze și să opereze sisteme LangGraph de nivel de producție.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și optimiza topologii complexe LangGraph pentru viteză, cost și scalabilitate.
• Ingineria fiabilității cu reîncercări, timeout-uri, idempotență și recuperare bazată pe checkpoint-uri.
• Depana și urmări execuțiile graficelor, inspecta starea și reproduce sistematic problemele de producție.
• Instrumenta grafice cu loguri, metrici și urme, să le implementeze în producție și să monitorizeze SLA-urile și costurile.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat creatorilor de conținut, scriitorilor și marketerilor de la nivel începător până la intermediar, care doresc să exploateze Claude AI pentru generarea, editarea și rezumarea de conținut, îmbunătățind astfel blogurile, rapoartele și materialele de marketing.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Utiliza Claude AI pentru brainstorming de conținut și extinderea ideilor.
• Îmbunătăți scrierea prin editare și corectare asistate de AI.
• Genera rezumate pentru conținut lung și rapoarte.
• Automatiza crearea de text de marketing pentru diferite platforme.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să regleze fin și să personalizeze modele de AI pe Ollama pentru performanțe îmbunătățite și aplicații specifice domeniului.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu eficient pentru reglarea fină a modelelor de AI pe Ollama.
• Să pregătească seturi de date pentru reglarea fină supravegheată și învățarea prin întărire.
• Să optimizeze modelele de AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
• Să implementeze modele personalizate în medii de producție.
• Să evalueze îmbunătățirile modelului și să asigure robustețe.

Mistral este o familie de modele lingvistice de mare performanță, optimizate pentru implementarea rentabilă la scară în producție.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de infrastructură de nivel avansat, arhitecților de cloud și liderilor MLOps care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze arhitecturi bazate pe Mistral pentru un randament maxim și un cost minim.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze modele de implementare scalabile pentru Mistral Medium 3.
• Să aplice strategii de batching, cuantizare și servire eficientă.
• Să optimizeze costurile de inferență menținând performanța.
• Să proiecteze topologii de servire gata pentru producție pentru sarcini de lucru enterprise.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze fluxuri de lucru sigure și eficiente, bazate pe AI, folosind Ollama.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să implementeze și să configureze Ollama pentru procesarea AI privată.
• Să integreze modele AI în fluxurile de lucru securizate ale întreprinderii.
• Să optimizeze performanța AI menținând confidențialitatea datelor.
• Să automatizeze procesele de afaceri cu capacități AI on-premise.
• Să asigure conformitatea cu politicile de securitate și guvernanță ale întreprinderii.

Acest training condus de un instructor, în direct în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de software de nivel intermediar și inginerilor de AI care doresc să integreze Claude AI în aplicațiile lor, să construiască chatbot-uri bazate pe AI și să îmbunătățească funcționalitatea software-ului cu automatizare bazată pe AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze API-ul Claude AI pentru a integra AI în aplicații.
• Să dezvolte chatbot-uri și asistenți virtuali bazate pe AI.
• Să îmbunătățească aplicațiile cu automatizare și NLP bazate pe AI.
• Să optimizeze și să ajusteze modelele Claude AI pentru diferite cazuri de utilizare.

LangGraph este un cadru de orchestratie bazat pe grafice care permite fluxuri de lucru condiționale, în mai mulți pași, cu LLM și instrumente, ideal pentru automatizarea și personalizarea pipeline-urilor de conținut.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată marketerilor de nivel intermediar, strategilor de conținut și dezvoltatorilor de automatizări care doresc să implementeze campanii de emailing dinamice, cu ramificări, și pipeline-uri de generare de conținut folosind LangGraph.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să proiecteze fluxuri de lucru structurate pe grafice pentru conținut și emailing, cu logică condițională.
• Să integreze LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizare automată.
• Să gestioneze starea, memoria și contextul în cadrul campaniilor cu mai mulți pași.
• Să evalueze, monitorizeze și optimizeze performanța fluxurilor de lucru și rezultatele de livrare.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și discuții de grup.
• Sesiuni practice de implementare a fluxurilor de lucru pentru emailing și pipeline-uri de conținut.
• Exerciții bazate pe scenarii de personalizare, segmentare și logică de ramificare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Le Chat Enterprise este o soluție privată de ChatOps care oferă organizațiilor capacități de inteligență artificială conversatională securizate, personalizabile și guvernate, cu suport pentru RBAC, SSO, conectori și integrarea aplicațiilor enterprise.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat managerilor de produse de nivel intermediar, liderilor IT, inginerilor de soluții și echipelor de securitate/conformitate care doresc să implementeze, configureze și guverneze Le Chat Enterprise în medii enterprise.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să implementeze Le Chat Enterprise pentru instalări securizate.
• Să activeze RBAC, SSO și controale bazate pe conformitate.
• Să integreze Le Chat cu aplicațiile și stocurile de date enterprise.
• Să proiecteze și să implementeze manuale de administrare și guvernanță pentru ChatOps.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Devstral este un cadru open-source conceput pentru a construi și a rula agenți de codificare care pot interacționa cu baze de cod, instrumente de dezvoltare și API-uri pentru a îmbunătăți productivitatea ingineriei.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar și avansat în domeniul ML, echipelor de instrumente pentru dezvoltatori și SRE-urilor care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze agenți de codificare folosind Devstral.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să seteze Devstral pentru dezvoltarea agenților de codificare.
• Să proiecteze fluxuri de lucru agentice pentru explorarea și modificarea bazelor de cod.
• Să integreze agenții de codificare cu instrumente de dezvoltare și API-uri.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru o implementare sigură și eficientă a agenților.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să integreze Claude AI în fluxurile lor de lucru zilnice pentru a îmbunătăți eficiența și automatizarea.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze Claude AI pentru automatizarea sarcinilor repetitive și simplificarea fluxurilor de lucru.
• Să îmbunătățească productivitatea personală și de echipă folosind automatizarea bazată pe IA.
• Să integreze Claude AI cu instrumentele și platformele de afaceri existente.
• Să optimizeze luarea deciziilor și gestionarea sarcinilor bazate pe IA.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLM folosind Ollama.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să implementeze LLM folosind Ollama.
• Să optimizeze modelele de AI pentru performanță și eficiență.
• Să exploateze accelerarea GPU pentru viteze de inferență îmbunătățite.
• Să integreze Ollama în fluxurile de lucru și aplicații.
• Să monitorizeze și să mențină performanța modelelor de AI în timp.

LangGraph este un cadru de lucru pentru compunerea fluxurilor de lucru structurate în grafuri ale LLM-urilor, care sprijină ramificarea, utilizarea uneltelor, memoria și execuția controlabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor și echipelor de produs de nivel intermediar care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu buclele agenților LLM pentru a construi aplicații dinamice și conștiente de context, cum ar fi agenți de asistență pentru clienți, arbori de decizie și sisteme de recuperare a informațiilor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru bazate pe grafuri care coordonează agenți LLM, unelte și memorie.
• Implementa rutare condițională, încercări repetate și mecanisme de rezervă pentru o execuție robustă.
• Integra recuperarea, API-uri și ieșiri structurate în buclele agenților.
• Evalua, monitoriza și consolida comportamentul agenților pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții facilitate.
• Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu de testare.
• Exerciții de proiectare bazate pe scenarii și evaluări între colegi.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în date de nivel intermediar, dezvoltatorilor de IA și pasionaților de IA care doresc să utilizeze LLMs pentru a efectua diverse sarcini de NLP și a crea conținut nou și divers pentru diferite scopuri.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare cu LLMs și instrumente esențiale.
• Să efectueze cu expertiză sarcini de NLU și NLI cu LLMs.
• Să extragă, să infereze și să utilizeze eficient grafuri de cunoștințe.
• Să genereze și să gestioneze dialoguri folosind LLMs pentru aplicații de conversație.
• Să evalueze calitatea și diversitatea conținutului generat de LLMs și AI generativă.
• Să aplice principii etice, asigurând corectitudinea și utilizarea responsabilă a LLMs.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească proiectele NLP prin fine-tuning-ul eficient al modelelor de limbaj preantrenate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale fine-tuning-ului pentru sarcini de NLP.
• Să aplice fine-tuning modelelor preantrenate precum GPT, BERT și T5 pentru aplicații NLP specifice.
• Să optimizeze hiperparametrii pentru îmbunătățirea performanței modelului.
• Să evalueze și să implementeze modele fine-tuned în scenarii reale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor, inginerilor de învățare automată, cercetătorilor în NLP și entuziaștilor AI care doresc să înțeleagă funcționarea internă a modelelor GPT, să exploreze capacitățile GPT-3 și GPT-4 și să învețe cum să utilizeze aceste modele pentru sarcinile lor de NLP.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele și principiile cheie din spatele Modelelor Generative Pre-antrenate.
• Comprehenderea arhitecturii și procesului de antrenament al modelelor GPT.
• Utiliza GPT-3 pentru sarcini precum generarea de text, completarea textului și traducerea.
• Explorează cele mai recente avansuri în GPT-4 și aplicațiile sale potențiale.
• Aplică modelele GPT în proiectele și sarcinile lor de NLP.

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM structurate pe grafice, care suportă planificare, ramificare, utilizarea de unelte, memorie și execuție controlabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor începători, inginerilor de prompturi și practicienilor din domeniul datelor care doresc să proiecteze și să construiască fluxuri de lucru LLM fiabile, cu mai multe etape, folosind LangGraph.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Explica conceptele de bază ale LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
• Construi lanțuri de prompturi care se ramifică, apelează unelte și mențin memoria.
• Integra recuperarea și API-uri externe în fluxurile de lucru bazate pe grafice.
• Testa, depana și evalua aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții facilitate.
• Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu sigur.
• Exerciții bazate pe scenarii de proiectare, testare și evaluare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Mistral Medium 3 este un model de limbaj multimodal de înaltă performanță, proiectat pentru implementări de nivel de producție în medii enterprise.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor AI/ML de nivel intermediar și avansat, arhitecților de platformă și echipelor MLOps care doresc să implementeze, să optimizeze și să securizeze Mistral Medium 3 pentru cazuri de utilizare enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze Mistral Medium 3 folosind opțiuni bazate pe API și self-hosted.
• Să optimizeze performanța inferenței și costurile.
• Să implementeze cazuri de utilizare multimodale cu Mistral Medium 3.
• Să aplice cele mai bune practici de securitate și conformitate pentru medii enterprise.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să instaleze, să configureze și să folosească Ollama pentru a rula modele AI pe mașinile lor locale.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale Ollama și capacitățile acesteia.
• Să configureze Ollama pentru a rula modele AI local.
• Să implementeze și să interacționeze cu LLM-uri folosind Ollama.
• Să optimizeze performanța și utilizarea resurselor pentru sarcinile AI.
• Să exploreze cazuri de utilizare pentru implementarea locală a AI în diverse industrii.

Se estimează că datele nestructurate reprezintă mai mult de 90% din toate datele, o mare parte din acestea fiind în formă de text. Postările pe bloguri, tweet-urile, rețelele sociale și alte publicații digitale contribuie continuu la această creștere a volumului de date.

Acest curs condus de un instructor, desfășurat în direct, se concentrează pe extragerea de informații și semnificații din aceste date. Utilizând limbajul R și bibliotecile de Prelucrare a Limbajului Natural (NLP), combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică computațională pentru a înțelege algoritmic semnificația din spatele datelor text. Exemple de date sunt disponibile în diverse limbi, conform cerințelor clienților.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să pregătească seturi de date (mari și mici) din surse diferite, apoi să aplice algoritmii potriviți pentru a le analiza și a raporta semnificația lor.

Formatul cursului

• Parțial teoretic, parțial discuții, multă practică, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

Acest curs a fost creat pentru manageri, arhitecți de soluții, responsabili de inovație, CTO, arhitecți software și orice persoană interesată de o prezentare generală a inteligenței artificiale aplicate și de cea mai apropiată prognoză a dezvoltării sale.

AI (Inteligența Artificială) este o colecție de tehnologii pentru construirea sistemelor inteligente capabile să înțeleagă datele și activitățile din jurul acestora pentru a lua "decizii inteligente". Pentru furnizorii de servicii de telecomunicații, dezvoltarea de aplicații și servicii care utilizează AI ar putea deschide ușa către îmbunătățirea operațiunilor și a serviciilor în domenii precum întreținerea și optimizarea rețelelor.

În acest curs, examinăm diversele tehnologii care constituie AI și seturile de abilități necesare pentru a le utiliza. De-a lungul cursului, explorăm aplicațiile specifice ale AI în industria telecomunicațiilor.

Publicul țintă

• Ingineri de rețea
• Personal de operațiuni de rețea
• Manageri tehnici din telecomunicații

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții practice

Acest curs se adresează persoanelor care doresc să înțeleagă și să implementeze inteligența artificială în aplicațiile lor, precum dezvoltatori și specialiști în știința datelor. Se pune un accent deosebit pe analiza datelor, inteligența artificială distribuită și prelucrarea limbajului natural.

Chatbot-urile sunt programe de calculator care simulează automat răspunsurile umane prin interfețe de chat. Chatbot-urile ajută organizațiile să-și maximizeze eficiența operațională oferind opțiuni mai ușoare și mai rapide pentru interacțiunile cu utilizatorii.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să construiască chatbot-uri în Python.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale construirii chatbot-urilor
• Să construiască, să testeze, să implementeze și să depaneze diverse chatbot-uri folosind Python

Publicul țintă

• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Partea teoretică, partea de discuții, exerciții și practică intensivă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

În acest antrenament condus de un instructor în Moldova, participanții vor învăța să folosească bibliotecile Python pentru NLP în timp ce creează o aplicație care procesează un set de imagini și generează subtitrări.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Proiecta și scrie cod DL pentru NLP folosind bibliotecile Python.
• Crea cod Python care citește o colecție substanțială de imagini și generează cuvinte cheie.
• Crea cod Python care generează subtitrări din cuvintele cheie detectate.

Acest program de formare bazat pe prelegeri va explora tehnici de NLP în combinație cu aplicarea AI și Roboticii în afaceri. Participanții vor efectua exerciții practice pe calculator și vor rezolva studii de caz folosind Python.

Ollama este un instrument open-source pentru rularea locală a modelelor lingvistice mari pe hardware de consum și enterprise. Acesta abstractizează cuantizarea modelelor, alocarea GPU-urilor și servirea API-urilor într-o interfață de linie de comandă unică, permițând organizațiilor să găzduiască singure modele LLM precum Llama, Mistral și Qwen fără a trimite prompturi sau date către OpenAI, Anthropic sau Google.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date care doresc să folosească spaCy pentru a procesa volume foarte mari de text pentru a găsi modele și a obține informații.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura spaCy.
• Înțelege abordarea spaCy față de Prelucrarea Limbajului Natural (NLP).
• Extrage modele și obține informații de afaceri din surse de date la scară mare.
• Integrează biblioteca spaCy cu aplicații web și aplicații legacy existente.
• Implementează spaCy în medii de producție live pentru a prezice comportamentul uman.
• Folosește spaCy pentru pre-procesarea textului pentru Învățarea Profundă

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre spaCy, vă rugăm să vizitați: https://spacy.io/

În Python Machine Learning, funcția de Rezumat al Textului poate citi textul introdus și produce un rezumat al acestuia. Această capacitate este disponibilă din linia de comandă sau ca API/bibliotecă Python. O aplicație interesantă este crearea rapidă a rezumatelor executive; acest lucru este deosebit de util pentru organizațiile care trebuie să analizeze volume mari de date text înainte de a genera rapoarte și prezentări.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța să folosească Python pentru a crea o aplicație simplă care generează automat un rezumat al textului introdus.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să folosească un utilitar de linie de comandă care rezumă textul.
• Să proiecteze și să creeze cod de Rezumat al Textului folosind biblioteci Python.
• Să evalueze trei biblioteci Python de rezumat: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Specialiști în Știința Datelor

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

TensorFlow™ este o bibliotecă de software open source pentru calcul numeric folosind grafice de flux de date.

SyntaxNet este un cadru de procesare a limbajului natural bazat pe rețele neuronale pentru TensorFlow.

Word2Vec este folosit pentru învățarea reprezentărilor vectoriale ale cuvintelor, numite „înglobări de cuvinte” (word embeddings). Word2Vec este un model predictiv deosebit de eficient din punct de vedere computațional pentru învățarea înglobărilor de cuvinte din textul brut. Acesta este disponibil în două variante: modelul Continuous Bag-of-Words (CBOW) și modelul Skip-Gram (Capitolul 3.1 și 3.2 în lucrarea lui Mikolov et al.).

Folosite împreună, SyntaxNet și Word2Vec permit utilizatorilor să genereze modele de înglobare învățate din date de limbaj natural.

Publicul țintă

Acest curs este destinat dezvoltatorilor și inginerilor care intenționează să lucreze cu modele SyntaxNet și Word2Vec în graficele lor TensorFlow.

După finalizarea acestui curs, participanții vor:

• înțelege structura și mecanismele de implementare ale TensorFlow
• să fie capabili să efectueze sarcini de instalare / configurare a mediului de producție / arhitectură
• să fie capabili să evalueze calitatea codului, să efectueze depanare și monitorizare
• să fie capabili să implementeze funcționalități avansate de producție, cum ar fi antrenarea modelelor, înglobarea termenilor, construirea de grafice și înregistrarea