Schița de curs

Introducere

Prezentare generală a Cloud Pac pentru date Caracteristici și arhitectură

  • Red Hat Platforma de containere OpenShift
  • Containere, Kubernetes și Helm
  • Red Hat Securitatea OpenShift

Configurarea Cloud Pac pentru date

  • Sarcini de preinstalare
  • Instalare
  • Sarcini post-instalare

Configurarea unui flux de lucru

  • Configurarea rolurilor și permisiunilor pentru colaborare
  • Crearea unui flux de lucru
  • Searching și solicitarea de date

Colectarea datelor

  • Conectarea la o sursă de date
  • Adăugarea de date la un proiect

Organizarea datelor

  • Lucrul cu cataloagele
  • Conservarea datelor de catalog
  • Governing date pentru a respecta reglementările
  • Automatizarea procesului de descoperire

Pregătirea datelor

  • Transformarea datelor
  • Rafinarea datelor
  • Virtualizarea datelor

Analiza datelor

  • Analiza datelor cu ajutorul caietelor de notițe
  • Analiza datelor utilizând alte instrumente
  • Analiza automată a datelor utilizând AutoAI

Implementarea unei soluții de inteligență artificială

  • Construirea unui model de învățare automată
  • Implementarea modelului
  • Validareamodelului
  • Monitorizarea modelului

Integrarea Cloud Data Pac cu alte servicii

  • Găsirea serviciilor într-un catalog
  • Găsirea serviciilor în afara unui catalog
  • Integrarea IBM Cloud Pak for Data cu alte aplicații

Administrarea cloud Data Pac

  • Gestionarea unui cluster IBM Cloud Pak for Data
  • Gestionarea unui client web IBM Cloud Pak for Data
  • Dezinstalarea Cloud Pak pentru date

Depanare

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • Experiență în prelucrarea datelor și concepte de inteligență artificială

Audiență

  • Cercetători de date
  • Business Analiști
  • Inginerii de date
  • Developers
  • Administratori de sistem
 14 ore

Mărturii (5)

Cursuri înrudite

QGIS for Geographic Information System

21 ore

Categorii înrudite