Schița de curs

Introducere

Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii Cloud Pak for Data

  • Red Hat OpenShift Container Platform
  • Containere, Kubernetes și Helm
  • Securitatea Red Hat OpenShift

Configurarea Cloud Pak for Data

  • Sarcini pre-instalare
  • Instalare
  • Sarcini post-instalare

Configurarea unui flux de lucru

  • Configurarea rolurilor și permisiunilor pentru colaborare
  • Crearea unui flux de lucru
  • Căutarea și solicitarea datelor

Colectarea datelor

  • Conectarea la o sursă de date
  • Adăugarea datelor într-un proiect

Organizarea datelor

  • Lucrul cu cataloage
  • Curățarea datelor din catalog
  • Conformarea datelor la reglementări
  • Automatizarea procesului de descoperire

Pregătirea datelor

  • Transformarea datelor
  • Rafinarea datelor
  • Virtualizarea datelor

Analiza datelor

  • Analiza datelor folosind notebook-uri
  • Analiza datelor folosind alte instrumente
  • Analiza automată a datelor folosind AutoAI

Implementarea unei soluții de IA

  • Construirea unui model de învățare automată
  • Implementarea modelului
  • Validarea modelului
  • Monitorizarea modelului

Integrarea Cloud Pak for Data cu alte servicii

  • Găsirea serviciilor într-un catalog
  • Găsirea serviciilor în afara unui catalog
  • Integrarea IBM Cloud Pak for Data cu alte aplicații

Administrarea Cloud Pak for Data

  • Gestionarea unui cluster IBM Cloud Pak for Data
  • Gestionarea unui client web IBM Cloud Pak for Data
  • Dezinstalarea Cloud Pak for Data

Depanare

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • Experiență în procesarea datelor și concepte de IA

Publicul țintă

  • Oameni de știință de date
  • Analiști de afaceri
  • Ingineri de date
  • Dezvoltatori
  • Administratori de sisteme
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (4)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite