Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în AI
- Istoria AI
- Definiții și terminologie
- Inteligența artificială vs. inteligența umană
- Tendințe viitoare și potențial
Machine Learning Noțiuni de bază
- Tipuri de învățare automată: supravegheată, nesupravegheată, de întărire
- Principalii algoritmi de ML
- Fluxul de lucru ML: de la colectarea datelor la evaluarea modelului
Data Management
- Tehnici de colectare a datelor
- Curățarea și preprocesarea datelor
- Analiza și vizualizarea datelor
Inteligența artificială în practică
- Studii de caz privind aplicațiile AI
- Soluții de inteligență artificială specifice industriei
- Inteligența artificială în produsele de consum
Considerații de ordin etic
- Inteligența Artificială și dislocarea locurilor de muncă
- Prejudiciul și corectitudinea în IA
- Probleme legate de confidențialitate și securitate
- Viitorul eticii IA
Proiect de laborator
- Python sarcini de programare
- Proiecte de analiză a datelor utilizând seturi de date din lumea reală
- Dezvoltarea unui model ML simplu
Rezumat și etape următoare
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de programare de bază
- Experiență cu programarea Python.
- Familiaritate cu statisticile și matematica de bază
Publicul
- Profesioniști IT
14 ore
