Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AI
- Istoria AI
- Definiții și terminologie
- AI vs. inteligența umană
- Tendințe și potențial viitor
Bazele Învățării Automate
- Tipuri de învățare automată: supravegheată, nesupravegheată, prin întărire
- Algoritmi cheie de ML
- Fluxul de lucru ML: de la colectarea datelor la evaluarea modelului
Gestiunea Datelor
- Tehnici de colectare a datelor
- Curățarea și preprocesarea datelor
- Analiza și vizualizarea datelor
AI în Practică
- Studii de caz ale aplicațiilor AI
- Soluții AI specifice industriei
- AI în produsele de consum
Considerații Etica
- AI și înlocuirea locurilor de muncă
- Părtinire și corectitudine în AI
- Probleme de confidențialitate și securitate
- Viitorul eticii AI
Proiect de Laborator
- Teme de programare Python
- Proiecte de analiză a datelor folosind seturi de date din lumea reală
- Dezvoltarea unui model simplu de ML
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- O înțelegere a conceptelor de bază ale programării
- Experiență în programarea Python
- Cunoștințe de bază despre statistică și matematică
Publicul țintă
- Profesioniști IT
14 Ore
Mărturii (1)
Formare paș cu paș, cu multe exerciții. A fost ca un atelier și sunt foarte bucuros de aceea.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Curs - Intelligent Applications Fundamentals
Tradus de catre o masina
