Curs de pregatire Construirea Aplicațiilor Inteligente cu AI și ML

Introducere în AI și ML

• Prezentare generală a conceptelor AI și ML
• Colectarea și preprocesarea datelor
• Introducere în Python pentru AI

Analiza și vizualizarea datelor

• Analiza exploratorie a datelor
• Tehnici de vizualizare a datelor
• Fundamentele statistice pentru ML

Modele de Machine Learning

• Algoritmi de învățare supervizată
• Algoritmi de învățare nesupervizată
• Evaluarea și selecția modelelor

Deep Learning și Rețele Neuronale

• Fundamentele rețelelor neuronale
• Rețele neuronale convoluționale (CNN)
• Rețele neuronale recurente (RNN)

Procesarea Limbajului Natural (NLP)

• Prelucrarea textului și extragerea caracteristicilor
• Analiza sentimentelor și clasificarea textului
• Modele de limbaj și roboți de chat

Vederea Computerizată

• Fundamentele procesării imaginilor
• Detecția obiectelor și clasificarea imaginilor
• Subiecte avansate în vederea computerizată

Implementarea și Scalarea

• Strategii de implementare a aplicațiilor AI
• Scalarea aplicațiilor AI
• Monitorizarea și întreținerea sistemelor AI

Etica și Viitorul AI

• Considerații etice în AI
• Politici și reglementări AI
• Tendințe viitoare în AI și ML

Proiect de Laborator

• Dezvoltarea unei aplicații inteligente la scară mică
• Lucrul cu seturi de date din lumea reală
• Colaborarea la un proiect de grup pentru rezolvarea unei probleme relevante pentru industrie

Rezumat și Pași Următori