Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Avansat Neural Networks
- Arhitecturi de învățare profundă
- Rețele neuronale convoluționale și recurente
- Modele generative și învățare nesupravegheată
Machine Learning la scară
- Analiză de date mari
- Calcul distribuit pentru ML
- Tehnici avansate de optimizare
Reinforcement Learning și luarea deciziilor
- Procese de decizie Markov
- Metode de gradient de politici
- Sisteme multi-agent și teoria jocurilor
Procesarea și înțelegerea limbajului natural
- Tehnici avansate de NLP
- Analiza sentimentelor și clasificarea textelor
- Modele și transformatoare lingvistice
Computer Viziune și percepție
- Recunoașterea imaginilor și detectarea obiectelor
- Analiza video și recunoașterea acțiunilor
- Reconstrucția 3D și realitatea augmentată
Etica IA și societatea
- Prejudiciu și corectitudine în sistemele de inteligență artificială
- Guvernanța și politica în materie de inteligență artificială
- Impactul societal viitor al IA
Proiect de laborator
- Implementarea modelelor ML avansate
- Analiza seturilor mari de date
- Colaborarea la un proiect de cercetare în grup
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- O înțelegere solidă a conceptelor de bază ale AI și ML
- Cunoștințe de specialitate în Python și familiaritate cu seturile de instrumente de știință a datelor
- Finalizarea unui curs introductiv în AI sau experiență echivalentă
Audiență
- Oameni de știință în domeniul datelor
- Ingineri
- Practicieni în domeniul IA
21 ore
