Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 21 ore
Schița de curs
Introducere
- Definirea AI-ului Predictiv
- context istoric și evoluția analitică predictivă
- principii de bază ale machine learning și data mining
Colectarea și preprocesarea datelor
- Colectarea datelor relevante
- Curățarea și pregătirea datelor pentru analiză
- Înțelegerea tipurilor de date și a surselor
Analiza exploratorie a datelor (EDA)
- Vizualizarea datelor pentru insights
- Statistica descriptivă și sumarizarea datelor
- Identificarea modelelor și relațiilor în date
Modelare statistică
- Bazele inferenței statistice
- Analiza regresiei
- Modele de clasificare
Algoritmi de machine learning pentru predicții
- Prezentare generală a algoritmilor de supervised learning
- Arbori de decizie și paduri aleatorii (random forests)
- Rețele neuronale și bazele deep learning
Evaluarea și selecția modelului
- Înțelegerea acurateței modelului și a metricilor de performanță
- Tehnici de validare încrucișată (cross-validation)
- Overfitting și ajustarea modelului
Aplicații practice ale AI-ului Predictiv
- Cazuri studiat în diverse industrii
- Considerații etice în modelarea predictivă
- Limitări și provocări ale AI-ului Predictiv
Proiect hands-on
- Lucrul cu un dataset pentru a crea un model predictiv
- Aplicarea modelului pentru a face previziuni
- Evaluarea și interpretarea rezultatelor
Cerințe
- o înțelegere a statisticii de bază
- experiență cu orice limbaj de programare
- familiaritate cu manipularea datelor și foile de calcul
- fără experiență anterioară necesară în AI sau data science
Audiența
- profesioniști IT
- analisti de date
- personal tehnic
Mărturii (3)
noțiunile de bază și a apreciat documentele și exercițiile pregătite
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curs - Introduction to Predictive AI
Tradus de catre o masina
Oportunitatea de a utiliza modele precreate, de a înțelege cum funcționează și de a le ajusta în timp real pentru a vedea rezultatele. Alegerea VSCode cu Jupyter a fost o opțiune perfectă pentru acest mod de conducere a instruirii.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curs - Introduction to Predictive AI
Tradus de catre o masina
Subiecte dificile prezentate într-un mod simplu și utilizator-orientat
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curs - Introduction to Predictive AI
Tradus de catre o masina
