Predictive AI Formare în Moldova

Această formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să construiască aplicații alimentate de AI folosind analiza predictivă și modele generative.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale AI-ului predictiv și ale modelelor generative.
• Să utilizeze instrumente alimentate de AI pentru codare predictivă, previziuni și automatizare.
• Să implementeze LLM-uri (Modele de Limbaj de Mare Anvergură) și transformatoare pentru generarea de text și cod.
• Să aplice previziuni pe serii de timp și recomandări bazate pe AI.
• Să dezvolte și să ajusteze modele de AI pentru aplicații din lumea reală.
• Să evalueze considerațiile etice și cele mai bune practici în implementarea AI-ului.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să înțeleagă elementele de bază ale Predictive AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază ale Predictive AI și aplicațiile acesteia.
• Colecteze, curețe și prelucreze date pentru analiza predictivă.
• Exploreze și vizualizeze date pentru a descoperi informații valoroase.
• Construiască modele statistice de bază pentru a face predicții.
• Evalueze performanța modelelor predictive.
• Aplice conceptele de Predictive AI în scenarii din lumea reală.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor DevOps de nivel intermediar care doresc să integreze AI-ul predictiv în practicile lor DevOps.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze modele de analiză predictivă pentru a anticipa și a rezolva provocări în pipeline-ul DevOps.
• Să utilizeze instrumente bazate pe AI pentru monitorizare și operațiuni îmbunătățite.
• Să aplice tehnici de învățare automată pentru a îmbunătăți fluxurile de lucru ale livrării software.
• Să conceapă strategii AI pentru rezolvarea proactivă a problemelor și optimizare.
• Să navigheze prin considerațiile etice ale utilizării AI în DevOps.