Curs de pregatire Fundamentalele QA și Testării Moderne cu AI (Pregătire pentru ISTQB Foundation)

Modulul 1: Fundamentele Asigurării Calității și Testării

• Definirea calității, asigurării calității și testării
• Cele șapte principii de testare (ISTQB CTFL v4.0)
• Testarea vs. depanarea vs. controlul calității
• Psihologia testării
• Roluri și responsabilități într-o echipă QA

Modulul 2: Ciclul de Viață al Dezvoltării Software și Testarea

• Fazele Ciclului de Viață al Testării Software (STLC)
• Abordări de testare în Waterfall, Agile, DevOps și CI/CD
• Niveluri de testare: unitate, integrare, sistem, acceptare
• Strategii de testare shift-left și shift-right
• Trasabilitatea între cerințe și cazuri de testare

Modulul 3: Tehnici de Testare Statică

• Revizuiri, walkthrough-uri și inspecții
• Analiză statică folosind instrumente automate
• Revizuire bazată pe checklist-uri și roluri
• Tehnici de revizuire formală și informală
• Integrarea testării statice în fluxurile de lucru Agile

Modulul 4: Tehnici de Testare

• Tehnici black-box: partiționarea echivalentă, analiza valorilor la limită
• Testarea pe bază de tabele de decizie și tranziții de stare
• Testarea bazată pe cazuri de utilizare și testarea exploratorie
• Tehnici white-box: acoperirea declarațiilor și deciziilor
• Tehnici bazate pe experiență și ghicirea erorilor

Modulul 5: Gestionarea Defectelor

• Ciclul de viață al defectelor: detectare, raportare, triaj, rezolvare, închidere
• Scrierea de rapoarte eficiente de defecte cu JIRA
• Clasificarea severității vs. prioritatea defectelor
• Tehnici de analiză a cauzelor fundamentale
• Metrici și analiza tendințelor defectelor

Modulul 6: Managementul Testării și Testarea Bazată pe Risc

• Planificarea și metodele de estimare a testării
• Identificarea, evaluarea și mitigarea riscurilor
• Monitorizarea, controlul și raportarea testării
• Definirea criteriilor de finalizare și condițiilor de ieșire
• Documente de strategie și politică de testare aliniate ISTQB

Modulul 7: Instrumente de Testare și Fundamentele Automatizării

• Clasificarea instrumentelor de testare (categorii de instrumente ISTQB)
• Beneficii și riscuri ale automatizării testării
• Selectarea instrumentelor: soluții open-source vs. comerciale
• Introducere în Selenium, Playwright și Cypress
• Construirea unui set de teste automate de bază

Modulul 8: Introducere în AI în Asigurarea Calității

• Concepte de AI și învățare automată pentru testeri
• Taxonomie: AI pentru testare vs. testarea sistemelor AI
• Panorama actuală a testării AI: oportunități și limite
• Caracteristici de calitate pentru sistemele bazate pe AI
• Prezentare generală a programei ISTQB CT-AI și relevanța sa

Modulul 9: Generarea de Cazuri de Testare Asistată de AI

• Utilizarea modelelor lingvistice (ChatGPT, Claude, Copilot) pentru redactarea cazurilor de testare
• Tehnici de inginerie a prompt-urilor pentru generarea de scenarii de testare
• Conversia poveștilor utilizatorilor și a criteriilor de acceptare în cazuri de testare
• Revizuirea și validarea cazurilor de testare generate de AI
• Platforme: Testim, Mabl și alte instrumente native de generare de teste bazate pe AI

Modulul 10: Automatizarea Testării Asistată de AI

• Automatizarea testării cu auto-reparare folosind Katalon Studio AI
• Recunoașterea obiectelor și localizarea elementelor asistată de AI
• Testarea de regresie vizuală cu Applitools Eyes
• Selenium cu plugin-uri AI pentru automatizare rezistentă
• Reducerea costurilor de întreținere cu localizatori inteligenți

Modulul 11: AI pentru Predicția și Analiza Defectelor

• Selecția predictivă a testelor cu Launchable și Sealights
• Detectarea clusterelor de eșecuri și a anomaliilor cu ReportPortal
• Analiza cauzelor fundamentale asistată de AI
• Scorarea riscului de calitate și analiza golurilor de testare
• Utilizarea datelor istorice ale defectelor pentru prioritizarea testării

Modulul 12: Evaluarea Instrumentelor AI și Integrarea CI/CD

• Criterii pentru evaluarea instrumentelor de testare AI
• Analiza ROI și strategia de adoptare
• Integrarea instrumentelor de testare AI în Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI
• Proiectarea pipeline-urilor: când și unde să rulezi teste bazate pe AI
• Măsurarea eficienței testării AI cu metrici

Modulul 13: Considerații Etici în Testarea Conducată de AI

• Părtinirea și corectitudinea în datele de testare generate de AI
• Preocupări legate de confidențialitate la utilizarea instrumentelor AI în cloud
• Transparența și explicabilitatea deciziilor de testare AI
• Considerații de guvernanță și conformitate
• Practici responsabile de AI pentru echipele QA

Modulul 14: Pregătirea pentru Examenul ISTQB CTFL

• Structura, durata și sistemul de punctaj al examenului CTFL v4.0
• Tipuri de întrebări și strategii de răspuns
• Distribuția ponderilor pe capitolele din programa CTFL
• Examen de practică cu întrebări tipice ISTQB
• Plan de studiu și resurse recomandate

Modulul 15: Proiect Final: Flux de Lucru de Testare Îmbunătățit de AI de la Început până la Sfârșit

• Proiectarea cazurilor de testare dintr-un document de cerințe eșantion
• Utilizarea AI pentru generarea și rafinarea scenariilor de testare
• Automatizarea testelor selectate cu instrumente de auto-reparare
• Raportarea defectelor și efectuarea analizei cauzelor fundamentale asistate de AI
• Retrospectivă: integrarea AI în practica zilnică de QA