Schița de curs

  1. Introducere la procesarea și analiza datelor
  2. Informații de bază despre platforma KNIME
    • instalare și configurare
    • prezentarea interfeței
  3. Discuție asupra platformei în contextul integrării instrumentelor
  4. Introducere la lucru. Crearea fluxurilor de lucru
  5. Metodologia creării modelelor de afaceri și a proceselor de transformare a datelor
    • documentarea activității
    • metode de import și export al proceselor
  6. Discuție asupra nodurilor fundamentale
  7. Prezentarea proceselor ETL
  8. Metodologia explorării datelor
  9. Metodologia importului de date
    • importul datelor din fișiere
    • importul datelor din baze de date relaționale folosind SQL
    • crearea interogărilor SQL
  10. Discuție asupra nodurilor avansate
  11. Analiza datelor
    • prepararea datelor pentru analiză
    • calitatea și verificarea datelor
    • cercetarea statistică a datelor
    • modelarea datelor
  12. Introducere la utilizarea variabilelor și buclelor
  13. Crearea proceselor avansate, automate
  14. Vizualizarea rezultatelor
  15. Surse de date generale și gratuite
  16. Fundații ale Data Mining-ului
    • Prezentarea unor tipuri selectate de sarcini și procese Data Mining
  17. Descoperirea cunoștințelor din date
    • Web Mining
    • SNA – rețele sociale
    • Text Mining – analiza documentelor
    • vizualizarea datelor pe hărți
  18. Integrarea altor instrumente cu KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Crearea rapoartelor
  20. Concluzia instruirii

Cerințe

Cunoștințe de bază în analiza matematică.

Cunoștințe de bază în statistica.

 35 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite