Schița de curs

  1. Introducere în procesarea și analiza datelor
  2. Informații de bază despre platforma KNIME
    • instalare și configurare
    • prezentarea interfeței
  3. Prezentarea platformei din perspectiva integrării instrumentelor
  4. Introducere în lucru. Crearea fluxurilor
  5. Metodologia de creare a modelelor de afaceri și a proceselor de procesare a datelor
    • documentarea lucrării
    • metode de import și export a proceselor
  6. Prezentarea nodurilor de bază
  7. Prezentarea proceselor ETL
  8. Metodologii de explorare a datelor
  9. Metodologia de import a datelor
    • importul datelor din fișiere
    • importul datelor din baze de date relaționale folosind SQL
    • crearea interogărilor SQL
  10. Prezentarea nodurilor avansate
  11. Analiza datelor
    • pregătirea datelor pentru analiză
    • calitatea și verificarea datelor
    • examinarea statistică a datelor
    • modelarea datelor
  12. Introducere în utilizarea variabilelor și a buclelor
  13. Construirea proceselor avansate și automatizate
  14. Vizualizarea rezultatelor
  15. Surse de date gratuite și disponibile public
  16. Elemente de bază ale Data Mining
    • Prezentarea unor tipuri de sarcini și procese de Data Mining
  17. Descoperirea cunoștințelor din date
    • Web Mining
    • SNA – rețele sociale
    • Text Mining – analiza documentelor
    • vizualizarea datelor pe hărți
  18. Integrarea altor instrumente cu KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Construirea rapoartelor
  20. Rezumatul training-ului

Cerințe

Cunoașterea elementelor de bază ale analizei matematice.

Cunoașterea elementelor de bază ale statisticii.

 35 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite