Schița de curs
Introducere
- Modele Machine Learning vs software tradițional
Prezentare generală a fluxului de lucru DevOps
Prezentare generală a fluxului de lucru Machine Learning
ML ca cod plus date
Componente ale unui sistem ML
Studiu de caz: O aplicație Forecasting de vânzări
Access Introducerea datelor
Validarea datelor
Transformarea datelor
De la conducta de date la conducta ML
Construirea modelului de date
Formarea modelului
Validarea modelului
Reproducerea formării modelului
Implementarea unui model
Transmiterea în producție a unui model instruit
Testarea unui sistem ML
Orchestrarea livrării continue
Monitorizarea modelului
Versiunea datelor
Adaptarea, scalarea și întreținerea unei platforme MLOps
Rezolvarea problemelor
Rezumat și concluzie
Cerințe
- O înțelegere a ciclului de dezvoltare software
- Experiență în construirea sau lucrul cu modele Machine Learning
- Familiaritate cu Python programarea
Audiență
- ingineri ML
- DevOps ingineri
- Ingineri de date
- Ingineri de infrastructură
- Dezvoltatori de software
Mărturii (3)
Au existat multe exerciții practice supravegheat și asistate de formator
Aleksandra - Fundacja PTA
Curs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Tradus de catre o masina
ecosistemul ML nu se limitează la MLFlow ci include și Optuna, hyperops, docker, docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Curs - MLflow
Tradus de catre o masina
Am apreciat participarea la antrenamentul Kubeflow, care s-a desfășurat în mod remote. Acest antrenament m-a permis să consolidez cunoștințele despre serviciile AWS, K8s și toolele devOps din jurul Kubeflow, care sunt bazele necesare pentru a aborda subiectul în mod corespunzător. Doresc să-i mulțumesc lui Malawski Marcin pentru paciența și profesionalismul arătat în antrenament și în oferirea de sfaturi privind cele mai bune practici. Malawski abordează subiectul din diferite perspective, folosind diverse instrumente de dezvoltare Ansible, EKS kubectl, Terraform. Acum sunt cu siguranță convins că mă îndrept către domeniul potrivit de aplicare.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Curs - Kubeflow
Tradus de catre o masina