Cursuri de pregatire MLOps: CI/CD pentru Învățarea Automată

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor avansați, specialiștilor în automatizare și profesioniștilor IT care doresc să stăpânească integrările personalizate și automatizările multi-etapă în Zapier.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Crea integrări personalizate în Zapier folosind API-uri și webhooks.
• Proiecta și gestiona fluxuri de lucru complexe multi-etapă.
• Optimiza și depana fluxuri de lucru avansate de automatizare.
• Integra Zapier cu aplicații proprietare sau mai puțin comune.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să creeze și să optimizeze fluxuri de lucru automate folosind Zapier pentru operațiunile de afaceri.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să proiecteze și să implementeze fluxuri de lucru eficiente în Zapier.
• Să integreze mai multe aplicații de afaceri pentru o automatizare fără probleme.
• Să optimizeze performanța Zaps și să rezolve problemele comune.
• Să scalareze automatizarea fluxurilor de lucru pentru a răspunde nevoilor de afaceri.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru de învățare automată pe Kubernetes.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Kubeflow on-premise și în cloud folosind AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Construi, implementa și gestiona fluxuri de lucru ML bazate pe containere Docker și Kubernetes.
• Rula întregi pipeline-uri de învățare automată pe diverse arhitecturi și medii cloud.
• Folosi Kubeflow pentru a lansa și gestiona notebook-uri Jupyter.
• Construi sarcini de antrenament ML, ajustare de hiperparametri și servire pe mai multe platforme.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să implementeze sarcini de învățare automată pe un server AWS EC2.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Kubernetes, Kubeflow și alte software-uri necesare pe AWS.
• Utiliza EKS (Elastic Kubernetes Service) pentru a simplifica inițializarea unui cluster Kubernetes pe AWS.
• Crea și implementa o conductă Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor de ML în producție.
• Antrena și implementa modele de ML TensorFlow pe mai multe GPU și mașini care rulează în paralel.
• Folosi alte servicii gestionate de AWS pentru a extinde o aplicație de ML.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor care doresc să implementeze sarcini de învățare automată în cloud-ul Azure.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Kubernetes, Kubeflow și alte software-uri necesare pe Azure.
• Utiliza Azure Kubernetes Service (AKS) pentru a simplifica inițializarea unui cluster Kubernetes pe Azure.
• Crea și implementa un pipeline Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
• Antrena și implementa modele ML TensorFlow pe mai multe GPU-uri și mașini care rulează în paralel.
• Folosi alte servicii gestionate AWS pentru a extinde o aplicație ML.

Kubeflow este o platformă open-source proiectată pentru a simplifica construirea, antrenarea și implementarea sarcinilor de învățare automată pe Kubernetes.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să construiască fluxuri de lucru ML fiabile folosind Kubeflow.

La finalizarea acestei instruiri, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:

• Naviga prin ecosistemul și componentele de bază ale Kubeflow.
• Construi fluxuri de lucru reproductibile cu Kubeflow Pipelines.
• Rula sarcini de antrenament scalabile pe Kubernetes.
• Serve modele de învățare automată eficient folosind Kubeflow Serving.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate și discuții collaborative.
• Laboratoare practice cu componente reale ale Kubeflow.
• Exerciții practice pentru construirea fluxurilor de lucru ML de la un capăt la altul.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pot fi aranjate versiuni personalizate ale acestei instruiri pentru a se alinia cu tehnologia echipei dvs. și cerințele proiectului.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor și oamenilor de știință care doresc să construiască, să implementeze și să gestioneze fluxuri de lucru de învățare automată pe Kubernetes.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Kubeflow on premise și în cloud.
• Construiască, implementeze și gestioneze fluxuri de lucru ML bazate pe containere Docker și Kubernetes.
• Ruleze întregi pipeline-uri de învățare automată pe diverse arhitecturi și medii cloud.
• Folosească Kubeflow pentru a porni și a gestiona notebook-uri Jupyter.
• Construiască sarcini de antrenament ML, ajustare a hiperparametrilor și servire pe mai multe platforme.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor IT de nivel intermediar și inginerilor de automatizare care doresc să stăpânească caracteristicile avansate ale Make, să optimizeze fluxurile de lucru complexe și să gestioneze eficient gestionarea erorilor.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să utilizeze caracteristicile avansate ale Make pentru automatizarea fluxurilor de lucru.
• Să optimizeze fluxurile de lucru folosind logică condițională, iteratori și gestionarea erorilor.
• Să integreze mai multe aplicații pentru o automatizare fără probleme.
• Să monitorizeze și să depaneze fluxurile de lucru pentru o eficiență maximă.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru scalarea soluțiilor de automatizare a fluxurilor de lucru.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată participanților de nivel începător care doresc să învețe elementele de bază ale automatizării fluxurilor de lucru și să-și simplifice sarcinile zilnice folosind Make.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Creeze și gestioneze fluxuri de lucru în Make.
• Integreze diferite aplicații în fluxuri de lucru.
• Automatizeze sarcini simple precum sincronizarea datelor, notificările și gestionarea fișierelor.
• Înțeleagă cum să folosească șabloane predefinite și să creeze fluxuri de lucru personalizate.
• Învețe cum să depisteze și să remedieze erori în fluxurile de lucru.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinată profesioniștilor de marketing de nivel intermediar care doresc să automatizeze sarcini repetitive, să gestioneze eficient potențialii clienți și să optimizeze angajarea clienților prin automatizarea fluxurilor de lucru.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să folosească Make pentru a automatiza campaniile de marketing și fluxurile de lucru de gestionare a potențialilor clienți.
• Să creeze hărți personalizate ale călătoriei clienților prin platforme integrate.
• Să sincronizeze date între instrumente de marketing precum Mailchimp, HubSpot și platforme de social media.
• Să monitorizeze și să analizeze fluxurile de lucru automatizate pentru a optimiza performanța campaniilor.
• Să adopte cele mai bune practici pentru strategii scalabile de automatizare a marketingului.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor care doresc să depășească construirea modelelor ML și să optimizeze procesul de creare, urmărire și implementare a modelelor ML.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura MLflow și bibliotecile și framework-urile ML aferente.
• Înțelege importanța urmăririi, reproductibilității și implementabilității unui model ML.
• Implementa modele ML pe diferite platforme cloud publice, platforme sau servere on-premise.
• Scala procesul de implementare ML pentru a acomoda mai mulți utilizatori care colaborează la un proiect.
• Configura un registru central pentru a experimenta, reproduce și implementa modele ML.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de afaceri de nivel avansat și inginerilor de automatizare care doresc să valorifice integrarea Zapier și AI pentru a scala operațiile în mod eficient.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să proiecteze și să implementeze fluxuri de lucru complexe de automatizare folosind Zapier.
• Să integreze modele de AI în procesele de afaceri pentru informații predictive.
• Să optimizeze operațiile prin automatizarea sarcinilor pe mai multe platforme.
• Să monitorizeze și să depaneze fluxurile de lucru automate pentru îmbunătățire continuă.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să folosească Zapier pentru a automatiza sarcini repetitive și a îmbunătăți eficiența fără programare.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale Zapier și capacitățile sale de automatizare.
• Să configureze și să seteze Zaps pentru a automatiza sarcini.
• Să integreze instrumente de afaceri populare cu Zapier.
• Să gestioneze și să optimizeze fluxurile de lucru automate.

Această formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul e-commerce care doresc să automatizeze procesarea comenzilor, plăților și suportul pentru clienți folosind Zapier.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să automatizeze procesarea și împlinirea comenzilor.
• Să sincronizeze datele de plată cu sistemele contabile.
• Să îmbunătățească suportul pentru clienți prin automatizare.
• Să optimizeze fluxurile de lucru de marketing și vânzări.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat marketerilor de nivel intermediar care doresc să automatizeze generarea de lead-uri, campaniile de email și urmăririle clienților folosind Zapier.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul lui Zapier în automatizarea marketingului.
• Să configureze fluxuri de lucru pentru a automatiza generarea și îngrijirea lead-urilor.
• Să integreze instrumente de marketing precum CRM-uri, platforme de email și instrumente de analiză.
• Să optimizeze și să depaneze fluxurile de automatizare pentru eficiență maximă.