Intrati in legatura
 Durata 21 ore

Schița de curs

Introducere în ecosistemul Power Platform

  • Prezentare generală a Power Apps, Power Automate și Power BI
  • Înțelegerea conectorilor și a Microsoft Dataverse
  • Fundamentele low-code și cazuri de utilizare

Fundamentele bazelor de date și Dataverse

  • Tabele, coloane și tipuri de date
  • Relații și concepte de normalizare
  • Stocarea și gestionarea datelor în Dataverse

Construirea aplicațiilor Power Apps

  • Concepte canvas vs. model-driven
  • Crearea de formulare și ecrane simple
  • Utilizarea controalelor, formulelor și conexiunilor de date

Automatizarea proceselor cu Power Automate

  • Tipuri de fluxuri și principii de bază ale logicii
  • Declanșatori, condiții și acțiuni
  • Construirea de fluxuri simple de automatizare

Introducere în Power BI

  • Conectarea la surse de date
  • Crearea de rapoarte și vizualizări
  • Publicarea și partajarea panourilor de control

Înțelegerea Dynamics 365 în contextul Power Platform

  • Aplicațiile D365 și relația lor cu Dataverse
  • Integrarea datelor în Power Platform
  • Scenarii bazate pe roluri folosind D365 și Power Platform

Scenarii practice de integrare low-code

  • Construirea unei aplicații care folosește date din D365 și Dataverse
  • Crearea unui flux declanșat de evenimente D365
  • Vizualizarea datelor D365 cu Power BI

Orientare pentru certificare

  • Prezentare generală a traseelor de certificare Power Platform
  • Competențe evaluate și arii tematice
  • Resurse de învățare recomandate

Rezumat și pașii următori

Cerințe

  • Înțelegerea proceselor generale de business
  • Experiență în manipularea de bază a datelor în spreadsheet-uri
  • Interes pentru construirea de soluții low-code de business

Public țintă

  • Utilizatori de business care doresc competențe low-code
  • Echipe care adoptă Microsoft Power Platform
  • Profesioniști care se pregătesc pentru traseele de certificare Power Platform

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite