Schița de curs

Introducere în OpenSearch și Ecosistemul său

  • Istoric și originea din Elasticsearch și Kibana
  • Licențierea sub Apache 2.0
  • Prezentare generală a structurii și guvernanței proiectului OpenSearch

Componente de Bază și Arhitectură

  • Noduri, clustere și indici OpenSearch
  • Panouri OpenSearch și capacități de vizualizare
  • Plugin-uri, extensii și puncte de integrare

Instalare și Configurare

  • Instalarea OpenSearch pe Linux și Windows
  • Configurarea clusterului și proiectarea topologiei
  • Roluri ale nodurilor, setări și fișiere de configurare

Indexarea și Căutarea Datelor

  • Gestionarea ciclului de viață al indicilor și strategii de mapare
  • Query DSL, agregații și ajustarea relevanței
  • Optimizarea performanței pentru indexare și interogări

Monitorizare și Observabilitate

  • Metrici de performanță și verificări de sănătate ale clusterului
  • OpenSearch Performance Analyzer
  • Utilizarea panourilor OpenSearch pentru monitorizare

Securitate și Controlul Accesului

  • Controlul accesului bazat pe roluri și autentificarea utilizatorilor
  • Criptarea datelor și comunicarea securizată
  • Înregistrări de audit și caracteristici de conformitate

Administrare Avansată și Scalare

  • Strategii de backup și restaurare
  • Scalare orizontală și disponibilitate ridicată
  • Bune practici de depanare și întreținere

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de gestionare a bazelor de date
  • Experiență în administrarea sistemelor Linux sau Windows
  • Familiarizare de bază cu API-uri REST și formate de date JSON

Publicul țintă

  • Ingineri DevOps și administratori de sisteme
  • Ingineri de date și dezvoltatori de software
  • Arhitecți tehnici care gestionează infrastructuri de căutare sau analiză enterprise
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite