Search Engines Formare în Moldova

Elastic Stack (ELK) este o platformă puternică pentru căutarea, analiza și vizualizarea datelor de log în timp real din mai multe surse.

Acest curs instructor-led (online sau presencial) se adresează profesionalilor IT de nivel intermediar care doresc să îndepărtă cunoștințele lor cu privire la ELK pentru gestionarea datelor de log distribuite, automatizarea alertelor și crearea de vizualizări și panouri personalizate avansate.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:

• Configura fluxuri avansați de ingestionare și parsare din mai multe surse, inclusiv baze de date.
• Crea panouri personalizate Kibana pentru diferite echipe sau scenarii de utilizare.
• Implementa notificări prin email și alerte bazate pe condiții.
• Utiliza expresii regulate pentru a îmbunătăți precizia căutărilor în jurnalele de log.
• Gestionarea rolurilor utilizatorului și drepturilor de acces pentru medii securizate de log.
• Interacționa cu Elasticsearch API REST pentru automatizare și integrare.

Formatul cursului

• Sesiuni interactive de prelegeri și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare prudențială într-un mediu de laborator activ.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

OpenSearch este un suite scalabil și open-source pentru căutare și analiză, conceput pentru indexarea datelor de volum mare, observabilitatea și analiza în timp real a sistemelor distribuite.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezentă la loc) este destinată inginerilor și arhitecților avansați care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze clustere OpenSearch capabile să manipuleze sarcini de indexare și analiză pe scară largă, atât on-premises, cât și folosind AWS OpenSearch Service.

La finalul acestei instruirii, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze și implementeze clustere OpenSearch hiper-scalabile în diverse medii.
• Optimizze indexarea, căutarea și stocarea datelor pentru performanță la scară largă.
• Integreze OpenSearch cu AWS OpenSearch Service pentru implementări hibride și gestionate.
• Implementeze strategii de observabilitate, disponibilitate înaltă și recuperare automată.

Formatul Cursului

• Sesii teoretice conduse de instructor cu discuții ghidate.
• Exerciții practice extinse care simulează provocările la scară reală.
• Lucru practic de laborator pe implementări distribuite și optimizare a performanței.

Opțiuni de Personalizare pentru Curs

• Acest curs poate fi adaptat pentru a accentua dimensiunea datelor, obiectivele de performanță și mediul de implementare specific organizației dumneavoastră.

Această instruire condusă de instructor, în direct (online sau pe loc) este adresată administratorilor și dezvoltatorilor la nivel intermediar care doresc să-și adâncească cunoștințele despre administrarea Elasticsearch, inclusiv tehniciile avansate pentru dezvoltarea panourilor de bord în Kibana, precum și menținerea sistemului.

La finalul acestei instruirile, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și seteze mediile Elasticsearch și Kibana pentru administrarea avansată și dezvoltarea panourilor de bord.
• Creeze și gestioneze indicii, mapping-urile și modelele de date din Elasticsearch.
• Dezvolte query-uri și filtre avansate pentru a extrage insight-uri valoroase din datele Elasticsearch.
• Proiecteze și construiască panouri de bord interactive în Kibana folosind diverse tipuri de vizualizare și tehnici.
• Implementeze cele mai bune practici pentru administrarea, optimizarea și depistarea problemelor din Elasticsearch și Kibana.

OpenSearch este un suit open-source de căutare și analiză derivat din Elasticsearch 7.10 și Kibana 7.10, inițial dezvoltat de AWS pentru a menține o alternativă complet deschisă după modificările de licențiere făcute de Elastic NV.

Această instruire guvernată de instructor (online sau în preajmă) este destinată inginerilor și arhitecților de nivel intermediar care doresc să implementeze, configureze și gestioneze clustere OpenSearch pentru sarcinile de căutare, observabilitate și analiză, în timp ce își fac clar relația cu AWS OpenSearch Service.

La sfârșitul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura, componentele și capacitățile OpenSearch și a panoului său de control.
• Implementați și configurați clusterele OpenSearch atât pe site-ul propriu, cât și în cloud.
• Integrați OpenSearch cu AWS OpenSearch Service și alte sisteme de date din întreprindere.
• Optimizați performanța, securitatea și scalabilitatea pentru implementări la nivel de producție.

Formatul Cursului

• Explicațiile instructorului combinate cu demonstrații live.
• Laboratoare practice și exerciții de configurare din lumea reală.
• Discuții colaborative focalizate pe depistarea problemelor și cele mai bune practici.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a personaliza conținutul sau punctele de focalizare ale acestei instruiri OpenSearch în funcție de nevoile specifice ale organizației dumneavoastră, vă rugăm să contactați pentru a aranja o sesiune personalizată.

Această instruire live cu instructor în Moldova se adresează dezvoltatorilor de software care doresc să creeze soluții de căutare și analiză utilizând Elasticsearch.

Formarea începe cu o discuție despre arhitectura Elasticsearch, inclusiv modelul său distribuit și API-ul de căutare. Aceasta este urmată de o explicație a funcționalității Elasticsearch și a celui mai bun mod de a o integra într-o aplicație existentă.

Exercițiile practice constituie o parte importantă a formării și oferă participanților șansa de a-și pune în practică cunoștințele, primind în același timp feedback cu privire la implementarea și progresul lor.

Acest training în direct de instruire (în mod online sau pe locație) este destinat dezvoltatorilor și administratorilor care doresc să folosească OpenSearch pentru a realiza căutări distribuite și analize de date într-un sistem unitar și sigur.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a începe construcția de soluții de căutare și analize cu OpenSearch și OpenSearch Dashboards.
• Să înțeleagă cele trei abordări (snapshot, restart și rolling) pentru a actualiza din Elasticsearch OSS la OpenSearch.
• Să învețe cum să indice datele, să creeze fluxuri de date, să ruleze interogări și să optimizeze operațiunile între clustere în OpenSearch.
• Să exploreze și folosească extensii, API-uri, clienți și instrumente de intrare (Beats, Logstash, Grafana, etc.) pentru a optimiza experiența de căutare în timp ce păstrează clusterele sigure.
• Să folosească OpenSearch Dashboards pentru centralizarea gestionării datelor, vizualizările, jurnalele, monitorizarea și întreținerea.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (la fața locului sau la distanță) se adresează dezvoltatorilor care doresc să știe cum să utilizeze Solr pentru dezvoltare avansată.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Reglați și scalați Solr și SolrCloud.
• Să eficientizeze fișierele jurnal de monitorizare.
• Să integreze pluginuri de indexare și de timp de interogare.
• Să creeze clustere optimizate care gestionează mii de interogări pe secundă.

Audientă

Administratorii sau dezvoltatorii care vor să învețe cum să folosească Elasticsearch.

Audiență

Administratori sau dezvoltatori care doresc să știe cum să utilizeze Elasticsearch.

Acest instruire condusă de instructor, live (online sau prezent), se adresează profesioniștilor la nivel avansat care doresc să administreze, monitorizeze și mențină clusterii Elasticsearch eficient pentru o performanță și disponibilitate înaltă.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Așezați și configurați clusterii Elasticsearch pentru o disponibilitate și performanță înaltă.
• Monitorizați și optimizați operațiunile Elasticsearch.
• Integrați cu Kibana și Logstash pentru analiză și vizualizare avansată.
• Extindeți funcționalitatea Elasticsearch prin intermediul plugin-urilor.
• Scalați Elasticsearch folosind tehnici de clustering și sharding.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova se adresează administratorilor de sistem care doresc să configureze o stivă ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Rețineți că este nevoie de un minim de 3 delegați pentru ca acest curs să se desfășoare.

Cursul începe cu o discuție despre arhitectura și funcționalitatea ELK, apoi trece la implementarea și practica în laboratorul live. Exercițiile practice constituie o parte importantă a cursului și oferă participanților șansa de a-și pune în practică cunoștințele, primind în același timp feedback cu privire la progresul lor.

Elastic Stack (anterior ELK Stack) este o suită cuprinzătoare de instrumente open-source concepute pentru căutarea, analizarea și vizualizarea datelor structurate și nestructurate. Acest program de formare este adaptat pentru a oferi participanților o înțelegere aprofundată a componentelor Elastic Stack-Elasticsearch, Kibana, Logstash. Cursul va acoperi concepte fundamentale, instalarea, configurarea, gestionarea clusterelor, analiza avansată și cele mai bune practici de producție. Cursul este structurat pentru a oferi atât perspective teoretice, cât și experiență practică, făcându-l potrivit pentru profesioniștii care doresc să implementeze, să gestioneze și să optimizeze Elastic Stack în medii reale. La sfârșitul cursului, participanții vor avea abilitățile necesare pentru a proiecta, implementa și menține soluții Elastic Stack scalabile și reziliente.

acest training introduce Kibana pentru utilizatorii de elastic Search.

Kibana este un open source de analiză și de vizualizare platformă proiectat pentru a lucra cu elastic Search. Utilizați Kibana pentru a căuta, vizualiza și interacționa cu datele stocate în indici de căutare elastici. Puteți efectua cu ușurință analize avansate de date și vizualiza datele într-o varietate de diagrame, tabele și hărți.

Kibana face mai ușor de înțeles volume mari de date. Interfața sa simplă, bazată pe browser, vă permite să creați rapid și să partajați tablouri de bord dinamice care afișează modificări la interogările elastic Search în timp real.

Această instruire desfășurată sub conducerea unui instrucționist, live (online sau la sediu) este adresată dezvoltatorilor web care doresc să folosească expresiile regulate pentru a crea algoritmi robusti de definire a modelelor de căutare.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Scrie modele de căutare complexe folosind seturi de caractere.
• Aplica tehniciile expresiilor regulate la orice motor regex precum PHP, Python, etc.
• Scripta automatizarea într-un proces de sistem folosind expresii regulate extinse.

Apache SolrCloud este un motor distribuit de procesare a datelor care facilitează căutarea și indexarea fișierelor pe o rețea distribuită.

În acest training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să configureze o instanță SolrCloud pe Amazon AWS.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă caracteristicile SolCloud și cum se compară acestea cu cele ale clusterelor master-slave convenționale
• Să configureze un cluster centralizat SolCloud
• Să automatizeze procese precum comunicarea cu shards, adăugarea de documente la shards etc.
• Utilizați Zookeeper împreună cu SolrCloud pentru a automatiza și mai mult procesele
• Utilizați interfața pentru a gestiona raportarea erorilor
• Echilibrarea sarcinii unei instalații SolrCloud
• Configurarea SolrCloud pentru procesare continuă și fail-over

Audiență

• Dezvoltatori Solr
• Manageri de proiect
• Administratori de sistem
• Analiști de căutare

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Acest curs introduce studenții la platforma Solr. Prin intermediul unei combinații dintre prelegeri, discuții și laboratoare, studenții vor obține experiență practică în configurarea căutărilor eficiente și a indexării.

Clasa începe cu instalarea și configurarea de bază a Solr, înainte de a prezenta studenților caracteristicile de căutare ale Solr. Studenții vor câștiga experiență cu faceting-ul, indexarea și relevanța căutării, printre alte funcționalități centrale ale platformei Solr. Cursul se încheie abordând o serie de subiecte avansate, inclusiv corectarea ortografică, sugestii, Multicore și SolrCloud.

Durată: 3 zile

Audiență: Dezvoltatori, utilizatori de afaceri, administratori

Cursul este destinat specialiștilor IT care doresc să implementeze o soluție care să permită căutarea elastică și eficientă a surselor de date mari. Acest curs utilizează cea mai nouă versiune stabilă a Solr, dacă doriți să utilizați o versiune mai veche sau instabilă, vă rugăm să contactați departamentul de vânzări înainte de rezervare.