Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere la Calitate și Observabilitate în WrenAI
- De ce observabilitatea este importantă în analiza asistată de AI
- provocările în evaluarea NL to SQL
- Framework-uri pentru monitorizarea calității
Evaluarea Acurateții NL to SQL
- Definirea criteriilor de succes pentru interogările generate
- Stabilirea benchmark-urilor și seturilor de date test
- Automatizarea pipeline-urilor de evaluare
Tehnici de Ajustare a Prompt-urilor
- Optimizarea prompt-urilor pentru acuratețe și eficiență
- Adaptarea domeniului prin ajustare
- Gestionarea bibliotecilor de prompt-uri pentru utilizare la nivel enterprise
Urmarirea Derivațiilor și Fiabilității Interogărilor
- Înțelegerea derivațiilor interogărilor în producție
- Monitorizarea evoluției schemei și a datelor
- Detectarea anomaliei în interogările utilizatorilor
Instrumentarea Istoricului Interogărilor
- Logging și stocarea istoricului interogărilor
- Utilizarea istoricului pentru audituri și depanare
- Exploatarea insight-urilor din interogări pentru îmbunătățirea performanței
Framework-uri de Monitorizare și Observabilitate
- Integrarea cu unelte de monitorizare și table de bord
- Metrici pentru fiabilitate și acuratețe
- Procese de alertă și răspuns la incidente
Padruri de Implementare în Enterprise
- Scalarea observabilității între echipe
- Balansarea acurateții și performanței în producție
- Guvernanță și responsabilizare pentru output-urile AI
Viitorul Calității și Observabilității în WrenAI
- Mecanisme de auto-corectare asistate de AI
- Framework-uri avansate de evaluare
- Caracteristici viitoare pentru observabilitate în enterprise
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- O înțelegere a practicilor de calitate și fiabilitate a datelor
- Experiență cu SQL și fluxuri de lucru analitice
- Familiarizare cu unelte de monitorizare sau observabilitate
Audiență
- Ingineri de fiabilitate a datelor
- Conducători BI (Business Intelligence)
- Profesionali QA pentru analiză
14 ore