Schița de curs

Introducere la Calitate și Observabilitate în WrenAI

  • De ce observabilitatea este importantă în analiza asistată de AI
  • provocările în evaluarea NL to SQL
  • Framework-uri pentru monitorizarea calității

Evaluarea Acurateții NL to SQL

  • Definirea criteriilor de succes pentru interogările generate
  • Stabilirea benchmark-urilor și seturilor de date test
  • Automatizarea pipeline-urilor de evaluare

Tehnici de Ajustare a Prompt-urilor

  • Optimizarea prompt-urilor pentru acuratețe și eficiență
  • Adaptarea domeniului prin ajustare
  • Gestionarea bibliotecilor de prompt-uri pentru utilizare la nivel enterprise

Urmarirea Derivațiilor și Fiabilității Interogărilor

  • Înțelegerea derivațiilor interogărilor în producție
  • Monitorizarea evoluției schemei și a datelor
  • Detectarea anomaliei în interogările utilizatorilor

Instrumentarea Istoricului Interogărilor

  • Logging și stocarea istoricului interogărilor
  • Utilizarea istoricului pentru audituri și depanare
  • Exploatarea insight-urilor din interogări pentru îmbunătățirea performanței

Framework-uri de Monitorizare și Observabilitate

  • Integrarea cu unelte de monitorizare și table de bord
  • Metrici pentru fiabilitate și acuratețe
  • Procese de alertă și răspuns la incidente

Padruri de Implementare în Enterprise

  • Scalarea observabilității între echipe
  • Balansarea acurateții și performanței în producție
  • Guvernanță și responsabilizare pentru output-urile AI

Viitorul Calității și Observabilității în WrenAI

  • Mecanisme de auto-corectare asistate de AI
  • Framework-uri avansate de evaluare
  • Caracteristici viitoare pentru observabilitate în enterprise

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • O înțelegere a practicilor de calitate și fiabilitate a datelor
  • Experiență cu SQL și fluxuri de lucru analitice
  • Familiarizare cu unelte de monitorizare sau observabilitate

Audiență

  • Ingineri de fiabilitate a datelor
  • Conducători BI (Business Intelligence)
  • Profesionali QA pentru analiză
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite