Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Analiza Conversațională
- Ce este analiza conversațională și de ce este importantă pentru echipele de produs
- Capacitățile cheie și arhitectura de nivel înalt a WrenAI
- Fluxurile de lucru tipice ale echipelor de produs facilitate de WrenAI
Conectarea Surselor de Date și Acces
- Surse de date acceptate și modele de ingestie
- Acces la date, permisiuni și îmbinări de date din mai multe surse
- Cele mai bune practici pentru seturile de date exemplu și sandboxing
Modelare Semantică și Standardizarea Metricilor
- Proiectarea unui strat de metrici și definiții canonice
- Crearea de metrici și dimensiuni reutilizabile pentru analiza produselor
- Versiune și guvernanță a modelului semantic
Fluxuri de Lucru de la Limbaj Natural la SQL
- Cum transformă WrenAI interogările în limbaj natural în SQL și strategii de validare
- Modele de promptare și soluții alternative pentru întrebări legate de produs
- Gestionarea ambiguității, întrebări de clarificare și proiectarea intențiilor
BI Autoservire și Cazuri de Utilizare Încorporate
- Proiectarea panourilor de bord conversaționale și a șabloanelor pentru echipele de produs
- Integrarea WrenAI în fluxurile de lucru ale produsului și în instrumentele interne
- Măsurarea adoptării și a impactului analizei autoservire
Calitate, Evaluare și Mecanisme de Control
- Testarea acurateței NL-to-SQL și construirea de suite de validare
- Monitorizarea derapajelor, semnalele de calitate a datelor și auditul interogărilor
- Siguranță, controlul accesului și mecanisme de control bazate pe reguli de afaceri
Atelier: Construirea unui Flux de Informații despre Produs
- Sesiune practică: modelarea unei metrici de produs, crearea de interogări conversaționale și validarea rezultatelor
- Asamblarea unui panou de bord autoservire și ghidaj pentru utilizatori
- Prezentări, feedback și planuri de acțiune pentru următorii pași
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea metricilor și KPI-urilor de produs
- Experiență cu analiza datelor sau instrumente de BI
- Familiaritate de bază cu SQL este benefică
Publicul Țintă
- Manageri de produs
- Analiști de date
- Promovatori de date în unități de afaceri
14 Ore
Mărturii (4)
Deepthi a fost foarte atentă nevoilor mele, ea știa când să adauge straturi de complexitate și când să se împiedice și să adopte o abordare mai structurată. Deepthi a luat cu adevărat în considerare ritmul meu de lucru și s-a asigurat că am reușit să folosesc noile funcții/unelte pe cont propriu, întâi prin demonstrație, apoi lăsându-mă să recrez elementele cu propria mea mânu, ceea ce a ajutat enorm la încorporarea instruirii. Nu ar putea fi mai mulțumit de rezultatele acestei instruire și de nivelul de experiență al lui Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curs - IBM Cognos Analytics
Tradus de catre o masina
Distribuiți un exemplu de aplicație
Curs - Alteryx for Data Analysis
Tradus de catre o masina
Expus clar și explicat cu precizie
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Curs - Alteryx for Developers
Tradus de catre o masina
Regressia liniară - algoritmul pentru previziunea tendinței
Vincent Ko - UBS
Curs - Data Preparation with Alteryx
Tradus de catre o masina
