Schița de curs

Introducere la Analiza Conversațională

  • Ce este analiza conversațională și de ce este importantă pentru echipele de produs
  • Principalele capacități ale WrenAI și arhitectura la nivel înalt
  • Fluxurile de lucru tipice pentru echipele de produs enable de Wren AI

Conectarea Surselor de Date și Acces

  • Sursele de date suportate și modele de inghetațiune
  • Acces la date, permisiuni și înghețările multi-sursă
  • Practici de bine în exemplificarea seturilor de date și sandboxing

Modelarea Semantică și Standardizarea Metricilor

  • Proiectarea unui strat de metrici și definițiile canonice
  • Crearea metricilor și dimensiunilor reutilizabile pentru analiza produsului
  • Versiuni și guvernanța modelului semantic

Fluxuri de Lucru din Limbaj Natural la SQL

  • Cum traduce WrenAI cererile NL în SQL și strategiile de validare
  • modele de provocare și fallback pentru întrebările despre produs
  • Gestionarea ambiguizării, întrebărilor de clarificare și designul intenției

BI Self-Service și Cazuri de Utilizare Integrate

  • Proiectarea panourilor de bord conversaționale și șabloane pentru echipele de produs
  • Integrarea Wren AI în fluxurile de lucru ale produsului și instrumentele interne
  • Măsurarea adoptării și impactului analizei self-service

Calitate, Evaluare și Protecții

  • Testarea acurateții NL-to-SQL și construirea suitelor de validare
  • Monitorizarea deriverii, semnalelor de calitate a datelor și auditurilor de cerere
  • Securitatea, controlul accesului și protecțiile de reguli de afaceri

Atelier: Construirea unui Flux de Insight-uri de Produs

  • Laborator practic: modelarea unei metrice de produs, crearea cererilor conversaționale și validarea rezultatelor
  • Asamblarea unui tablou de bord self-service și a ghidării utilizatorului
  • Prezentări, feedback și planuri de acțiune pentru următorii pași

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • O înțelegere a metricilor de produs și KPI-urilor
  • Experiență cu analiza datelor sau instrumentele BI
  • Familiaritate de bază cu SQL este benefică

Audiență

  • Managerii de produs
  • Analiztori de date
  • Promotori de date în unitățile de afaceri
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (4)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite