Curs de pregatire Qwen Chat pentru managementul conținutului și cunoștințelor

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor avansați de AI și arhitecților de enterprise care doresc să personalizeze și să implementeze Qwen pentru diverse aplicații de enterprise.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Personalizeze Qwen pentru a satisface nevoile specifice ale enterprise-ului.
• Implementeze Qwen într-un mediu cloud sau on-premise.
• Integreze Qwen cu sistemele și aplicațiile existente ale enterprise-ului.
• Monitorizeze și optimizeze performanța soluțiilor bazate pe Qwen.

This instructor-led, live training in Moldova covers the core concepts and hands-on fundamentals of Qwen Chat for business productivity, helping participants build practical skills that apply directly to real-world office workflows and modern business needs.

This 14-hour instructor-led training in Moldova focuses on using Qwen Chat to streamline customer support and improve communication. Participants will learn prompt engineering, template creation, and workflow integration to boost response quality and ensure consistency.

Qwen Chat este o soluție de comunicare și productivitate bazată pe AI, care necesită o guvernanță atentă pentru a asigura o utilizare conformă, etică și responsabilă în tot mediul de lucru.

Această sesiune de training live, condusă de un instructor (online sau onsite), este destinată specialiștilor de nivel începător până la intermediar, care doresc să dezvolte, să implementeze sau să supravegheze politicile de utilizare responsabilă și cadrele de guvernanță pentru Qwen Chat în organizațiile lor.

La finalul acestui training, participanții vor dobândi abilitatea de a:

• Să stabilească practici fundamentale de guvernanță pentru adoptarea Qwen Chat.
• Să definească orientări de utilizare responsabilă, aliniate cu cerințele de confidențialitate a datelor.
• Să proiecteze cadre sigure și conforme pentru utilizarea prompturilor.
• Să implementeze mecanisme de monitorizare, audit și aplicabilitate.

Formatul cursului

• Dezbateri conduse de instructor, sprijinite de exemple din practică.
• Exerciții de construire a politicilor și workshops collaborative.
• Practică hands-on în scenariile de guvernanță, într-un mediu de live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Trainingul poate fi adaptat pentru a aborda cerințele de conformitate, guvernanță și operațiuni ale organizației tale.

Qwen Chat este un instrument de analiză și redactare condus de AI, conceput să te ajute să extragi insights, să sintetizezi materiale complexe și să accelerezi fluxurile de lucru pentru inteligența de afaceri.

Acest training live, condus de instructor (online sau onsite), se adresează profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să îmbunătățească cercetarea de piață, analiza competitivă și raportarea strategică folosind Qwen Chat.

La finalul acestui training, vei fi pregătit(ă) să:

• Rezumi rapoarte de industrie și documente voluminoase eficient.
• Generezi comparații competitive clare și structurate.
• Creezi briefs de afaceri, analize SWOT și rezumate de insights.
• Dezvolți fluxuri de lucru cu promturi care accelerează colectarea de informații.

Formatul cursului

• Demonstrații practice susținute de explicații ghidate.
• Exerciții bazate pe scenarii, axate pe sarcini reale de analiză de piață.
• Activități hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Trainingul poate fi adaptat pentru a se alinia cu fluxurile de lucru ale organizației tale în materie de cercetare de piață și inteligență competitivă.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor avansați în NLP, oamenilor de știință de date și cercetătorilor în IA care doresc să integreze Qwen în fluxurile lor de lucru NLP.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și caracteristicile Qwen.
• Să utilizeze Qwen pentru sarcini avansate de NLP, inclusiv generarea, analiza și transformarea textului.
• Să integreze Qwen în aplicații AI pentru procesarea datelor de limbaj natural.
• Să optimizeze fluxurile de lucru NLP folosind API-uri și biblioteci Qwen.
• Să evalueze și să ajusteze modelele Qwen pentru sarcini specifice.