Schița de curs
Introducere
Începutul lucrului cu SPSS
- Prezentarea interfeței și funcționalităților SPSS
- Importarea și exportarea fișierelor de date
- Introducerea și gestionarea de bază a datelor
Obținerea, Editarea și Salvarea Rezultatelor Statistice
- Generarea de rapoarte statistice
- Personalizarea tabelelor și graficelor de rezultate
- Salvarea și exportarea rezultatelor analizelor
Manipularea Datelor
- Tehnici de transformare a datelor
- Recodificarea variabilelor și calculul de noi variabile
- Gestionarea datelor lipsă
Proceduri de Statistică Descriptivă
- Calculul măsurilor de tendință centrală și variabilitate
- Distribuții de frecvență și tabele de contingență
- Vizualizarea datelor cu grafice și diagrame
Evaluarea Presupunerilor de Distribuție a Scorurilor
- Teste de normalitate și evaluări grafice
- Evaluarea asimetriei și boltirii
- Verificarea valorilor aberante
Teste t
- Testul t pentru eșantioane independente
- Testul t pentru eșantioane perechi
- Interpretarea rezultatelor testului t
Diferențe de Grup Univariate: ANOVA și ANCOVA
- ANOVA unifactorială și comparații post-hoc
- ANOVA factorială pentru multiple variabile
- Introducere în ANCOVA și aplicațiile sale
Diferențe de Grup Multivariate: MANOVA
- Înțelegerea conceptelor MANOVA
- Efectuarea testelor MANOVA în SPSS
- Interpretarea rezultatelor MANOVA
Proceduri Neparametrice pentru Analiza Datelor de Frecvență
- Teste chi-pătrat de independență
- Testul Mann-Whitney U și testul Wilcoxon semnat
- Testul Kruskal-Wallis H pentru ANOVA neparametrică
Corelații
- Coeficientul de corelație Pearson
- Corelația de rang Spearman
- Corelația parțială și point-biserială
Regresie cu Variabile Cantitative
- Analiza de regresie liniară simplă
- Modele de regresie multiplă
- Interpretarea coeficienților de regresie și a diagnosticelor
Regresie cu Variabile Categorice
- Codificarea variabilelor dummy pentru date categorice
- Analiza de regresie logistică
- Interpretarea rapoartelor de șanse și a potrivirii modelului logistic
Analiza Componentelor Principale și Analiza Factorială
- Analiza factorială exploratorie (EFA)
- Tehnici de analiză a componentelor principale (PCA)
- Metode de rotație factorială și interpretarea rezultatelor
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor matematice
- Nu este necesară experiență anterioară cu SPSS
- Cunoașterea elementară a statisticii este benefică, dar nu obligatorie
Publicul țintă
- Analiști de date
- Cercetători
- Profesioniști din domeniul afacerilor care lucrează cu date statistice
Mărturii (4)
Folosim datele despre accidentele de rută pentru lucrările practice
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Curs - Statistical Analysis using SPSS
Tradus de catre o masina
Formatorul a folosit datele noastre (pe care le înțelegem) pentru a crea exerciții de instruire.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Curs - Statistical Analysis using SPSS
Tradus de catre o masina
A fost util și am dobândit multe noi competențe
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curs - Statistical Analysis using SPSS
Tradus de catre o masina
instrutorul a fost răbdător și s-a străduit să ne asigure că toti am înțeles temele, iar cursurile au fost plăcute de urmărit
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curs - Statistical Analysis using SPSS
Tradus de catre o masina
