Schița de curs
Introducere în Analiza Seriilor Temporale
- Prezentare generală a datelor de serii temporale
- Compozitile ale seriei temporale: tendințe, sezonicitate, zgomot
- Configurarea Google Colab pentru analiza seriilor temporale
Explorarea Data Analysis a Seriilor Temporale
- Vizualizarea datelor de serii temporale
- Decomponerea componentelor seriilor temporale
- Detectarea sezonicității și tendințelor
Modele ARIMA pentru Seriile Temporale Forecasting
- Comprehenerea ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Alegerea parametrilor pentru modelele ARIMA
- Implementarea modelelor ARIMA în Python
Introducere la Prophet pentru Seriile Temporale Forecasting
- Prezentare generală a lui Prophet pentru previziuni de serii temporale
- Implementarea modelelor Prophet în Google Colab
- Gestionarea ferilor și evenimente speciale în previziuni
Tehnici Avansate Forecasting
- Gestionarea datelor lipsă în serii temporale
- Previziuni de serii temporale multivariate
- Personalizarea previziunilor cu regresori externi
Evaluarea și Optimizarea Modelurilor de Previziune
- Mărimi de performanță pentru previziuni de serii temporale
- Optimizarea modelelor ARIMA și Prophet
- Validare cruzată și testare înapoi
Aplicații din Lumea Reală ale Analizei Seriilor Temporale
- Studii de caz privind previziunile seriei temporale
- Exerciții practice cu seturi de date din lumea reală
- Următoarele pași pentru analiza seriilor temporale în Python
Rezumat și Următorii Pași
Cerințe
- Cunoștințe intermediare de programare în Python
- Cunoașterea tehnicii de bază ale statisticilor și analizei datelor
Publicul-țintă
- Analizați de date
- Cercetători în domeniul datelor
- Profesioniști care lucrează cu serii temporale de date
Mărturii (5)
Exemplele practice ne au permis să obținem o senzație reală de cum funcționează programul. Explicațiile detaliate și integrarea conceptelor teoretice și modul în care sunt legate de aplicațiile practice.
Ian - Archeoworks Inc.
Curs - ArcGIS Fundamentals
Tradus de catre o masina
Toate temele pe care le-a abordat, inclusiv exemplele. De asemenea, le-a explicat cum sunt utile în munca noastră zilnică.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curs - QGIS for Geographic Information System
Tradus de catre o masina
Mi-a plăcut stilul lui Pablo, faptul că a abordat o mulțime de subiecte, de la proiectarea rapoartelor, personalizarea cu html până la implementarea unor algoritmi ML simpli. Good bilanț informații teoretice / exerciții. Pablo a acoperit cu adevărat toate subiectele care m-au interesat și a dat răspunsuri complete la întrebările mele.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Tradus de catre o masina
Aplicarea practică a lui Spotfire și toate funcțiile de bază.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Curs - Introduction to Spotfire
Tradus de catre o masina
Cel mai mult mi-a plăcut despre antrenament organizarea și locația
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curs - ArcGIS for Spatial Analysis
Tradus de catre o masina