Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
ARIMA Models pentru Serii de Timp Forecasting
Technici Avansate Forecasting
Evaluarea și Optimizarea Modelelor de Predicție
Explorator Data Analysis pentru Serii de Timp
Introducere în Prophet pentru Serii de Timp Forecasting
Introducere în Analiza Seriilor de Timp
Aplicații din Viața de Zi cu Ziuă ale Analizei Seriilor de Timp
Rezumat și Pasul Următor
- Studii de caz pentru predicția seriilor de timp
- Exerciții practice cu seturi de date din viața reală
- Pasul următor pentru analiza seriilor de timp în Python
- Manipularea datelor lipsă în serii de timp
- Predicția cu multe variabile în serii de timp
- Personalizarea predicțiilor cu regresori externi
- Prezentare generală a lui Prophet pentru predicția seriilor de timp
- Implementarea modelelor Prophet în Google Colab
- Manipularea feriilor și evenimentelor speciale în predicție
- Prezentare generală a datelor din serii de timp
- Componentele seriilor de timp: tendințe, sezonicitate, zgomot
- Configurarea Google Colab pentru analiza seriilor de timp
- Metrice de performanță pentru predicția seriilor de timp
- Optimizarea modelelor ARIMA și Prophet
- Validare cruzată și testare retroactivă
- Comprehenerea ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Alegerea parametrilor pentru modelele ARIMA
- Implementarea modelelor ARIMA în Python
- Vizualizarea datelor din serii de timp
- Decompoziția componentelor seriilor de timp
- Detectarea sezonicității și tendințelor
Cerințe
PUBLICA
- Analiziști de date
- Cercetători în domeniul datelor
- Profesioniști care lucrează cu serii temporale de date
- Cunoaștere intermediară a programării în Python
- Familiaritate cu statistica de bază și tehnici de analiză a datelor
21 ore
Mărturii (5)
Exemplele practice ne au permis să obținem o senzație reală de cum funcționează programul. Explicațiile detaliate și integrarea conceptelor teoretice și modul în care sunt legate de aplicațiile practice.
Ian - Archeoworks Inc.
Curs - ArcGIS Fundamentals
Tradus de catre o masina
Toate temele pe care le-a abordat, inclusiv exemplele. De asemenea, le-a explicat cum sunt utile în munca noastră zilnică.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curs - QGIS for Geographic Information System
Tradus de catre o masina
Mi-a plăcut stilul lui Pablo, faptul că a abordat o mulțime de subiecte, de la proiectarea rapoartelor, personalizarea cu html până la implementarea unor algoritmi ML simpli. Good bilanț informații teoretice / exerciții. Pablo a acoperit cu adevărat toate subiectele care m-au interesat și a dat răspunsuri complete la întrebările mele.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Tradus de catre o masina
Aplicarea practică a lui Spotfire și toate funcțiile de bază.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Curs - Introduction to Spotfire
Tradus de catre o masina
Cel mai mult mi-a plăcut despre antrenament organizarea și locația
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curs - ArcGIS for Spatial Analysis
Tradus de catre o masina
