Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în analiza seriilor cronologice
- Prezentare generală a datelor din seriile cronologice
- Componente ale seriilor temporale: tendință, sezonalitate, zgomot
- Configurarea Google Colab pentru analiza seriilor temporale
Explorarea Data Analysis pentru seriile cronologice
- Vizualizarea datelor din seriile cronologice
- Descompunerea componentelor seriilor de timp
- Detectarea sezonalității și a tendințelor
Modele ARIMA pentru serii cronologice Forecasting
- Înțelegerea modelului ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Alegerea parametrilor pentru modelele ARIMA
- Implementarea modelelor ARIMA în Python
Introducere în Prophet pentru serii cronologice Forecasting
- Prezentare generală a Prophet pentru prognoza seriilor de timp
- Implementarea modelelor Prophet în Go ogle Colab
- Gestionarea sărbătorilor și a evenimentelor speciale în prognoză
Tehnici avansate Forecasting
- Gestionarea datelor lipsă în seriile cronologice
- Prognoza seriilor temporale multivariate
- Personalizarea previziunilor cu ajutorul regresorilor externi
Evaluarea și reglarea fină a modelelor de prognoză
- Măsurători de performanță pentru prognoza seriilor de timp
- Reglarea fină a modelelor ARIMA și Prophet
- Validarea încrucișată și testarea retrospectivă
Aplicații din lumea reală ale analizei seriilor cronologice
- Studii de caz privind previziunile seriilor de timp
- Exerciții practice cu seturi de date din lumea reală
- Pașii următori pentru analiza seriilor de timp în Python
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Cunoștințe intermediare de programare Python
- Familiaritate cu statisticile de bază și tehnicile de analiză a datelor
Audiență
- Analiști de date
- Oameni de știință în domeniul datelor
- Profesioniști care lucrează cu serii de date temporale
21 ore
Mărturii (5)
Exemplele practice ne au permis să obținem o senzație reală de cum funcționează programul. Explicațiile detaliate și integrarea conceptelor teoretice și modul în care sunt legate de aplicațiile practice.
Ian - Archeoworks Inc.
Curs - ArcGIS Fundamentals
Tradus de catre o masina
Exercițiu de laborator
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Curs - Automated Monitoring with Zabbix
Tradus de catre o masina
Toate temele pe care le-a abordat, inclusiv exemplele. De asemenea, le-a explicat cum sunt utile în munca noastră zilnică.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curs - QGIS for Geographic Information System
Tradus de catre o masina
Mi-a plăcut stilul lui Pablo, faptul că a abordat o mulțime de subiecte, de la proiectarea rapoartelor, personalizarea cu html până la implementarea unor algoritmi ML simpli. Good bilanț informații teoretice / exerciții. Pablo a acoperit cu adevărat toate subiectele care m-au interesat și a dat răspunsuri complete la întrebările mele.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Tradus de catre o masina
Aplicarea practică a lui Spotfire și toate funcțiile de bază.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Curs - Introduction to Spotfire
Tradus de catre o masina
