Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere la Vibe Coding
- Definiție și istoric al vibe coding-ului
- Filosofia colaborării “prompt-to-code”
- Cum diferă codarea AI de dezvoltarea tradițională
Modele Lingvistice Large în Codare
- Prezentare a LLM-urilor pentru dezvoltatori: GPT-4, DeepSeek, Qwen, Mistral
- Compararea între AI-uri open-source și proprietare pentru codare
- Implementarea LLM-urilor local sau prin API-uri
Inginerie a Prompt-urilor pentru Dezvoltatori
- Prompting eficient pentru generarea și refactoring-ul codului
- Gestionarea contextului și stării conversației
- Crearea de șabloane reutilizabile pentru sarcini de codare
Medii Vibe Coding Hands-on
- Utilizarea Replit pentru codare AI colaborativă
- Integrarea GitHub Copilot și Qwen Coder în IDE-uri
- Personalizarea fluxurilor de lucru pentru colaborează în echipă
Calitatea Codului și Validarea în Fluxuri AI
- Revizuirea și testarea codului generat de LLM-uri
- Asigurarea consistenței, menținabilității și securității
- Integrarea uneltilor de validare a codului în fluxul de lucru
Integrazione Enterprise și Guvernanță
- Scalarea vibe coding-ului la nivel de echipe
- Guvernanța AI, etica și conformitatea în generarea codului
- Proiectarea cadrelor organizaționale pentru dezvoltarea asistată de AI
Subiecte Avansate: Extinderea Vibe Coding-ului
- Combinarea mai multor LLM-uri pentru fluxuri AI hibride
- Integrarea vibe coding-ului cu automatizarea CI/CD
- Tendințe viitoare: ecosisteme de dezvoltare multi-agent
Proiect Echipă și Colaborare
- Proiectarea unui proiect real asistat de AI
- Colaborează cu dezvoltatori umani și AI
- Prezentarea rezultatelor și măsurarea câștigurilor de productivitate
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- O înțelegere a fluxurilor de lucru de dezvoltare software
- Experiență cu Python, JavaScript sau alt limbaj modern de programare
- Familiaritate cu sistemele de control al versiunilor bazate pe Git
Audiență
- Ingineri software care explorează dezvoltarea asistată de AI
- Lideri ingineri care supervisează adoptarea AI în fluxurile de lucru de codare
- Echipe enterprise de dezvoltare care doresc să integreze LLM-uri în pipeleline-urile productive
21 Ore
Mărturii (1)
Cunoașterea prelectorului în utilizarea avansată a copilotului și sesiunea practică suficientă și eficientă
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curs - Intermediate GitHub Copilot
Tradus de catre o masina