Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere

  • Kafka vs Spark, Flink și Storm

Prezentare generală a caracteristicilor Kafka Streams

  • Procesare cu stare și fără stare, procesare bazată pe timpul evenimentelor, DSL, operațiuni de fereastră bazate pe timpul evenimentelor etc.

Studiu de caz: API Kafka Streams pentru Bugetare Predictivă

Configurarea mediului de dezvoltare

Crearea unei aplicații de fluxuri

Pornirea clusterului Kafka

Pregătirea subiectelor și a datelor de intrare

Opțiuni pentru procesarea datelor fluxului

  • Kafka Streams DSL de nivel înalt
  • Processor de nivel mai scăzut

Transformarea datelor de intrare

Inspectarea datelor de ieșire

Oprirea clusterului Kafka

Opțiuni pentru implementarea aplicației

  • Instrumente clasice de operare (Puppet, Chef și Salt)
  • Docker
  • Fișier WAR

Depanare

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • Cunoașterea Apache Kafka
  • Experiență în programare Java
 7 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite