Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
- Procesarea fluxurilor de date vs procesarea pe loturi
- Procesarea fluxurilor de date orientată pe analiză
Prezentare generală a Framework-urilor și Limbajelor de Programare
- Spark Streaming (Scala)
- Kafka Streaming (Java)
- Flink
- Storm
- Comparația caracteristicilor și punctelor forte ale fiecărui framework
Prezentare generală a Surselor de Date
- Date live ca o serie de evenimente în timp
- Surse de date istorice
Opțiuni de Implementare
- În cloud (AWS, etc.)
- On premise (cloud privat, etc.)
Începerea
- Configurarea mediului de dezvoltare
- Instalarea și configurarea
- Evaluarea nevoilor de analiză a datelor
Operarea unui Framework de Procesare a Fluxurilor de Date
- Integrarea framework-ului de procesare a fluxurilor de date cu instrumente de Big Data
- Procesarea fluxurilor de evenimente (ESP) vs Procesarea complexă a evenimentelor (CEP)
- Transformarea datelor de intrare
- Inspectarea datelor de ieșire
- Integrarea framework-ului de procesare a fluxurilor de date cu aplicații și microservicii existente
Depanare
Rezumat și Concluzii
Cerințe
- Experiență de programare în orice limbaj
- Înțelegerea conceptelor de Big Data (Hadoop, etc.)
21 Ore
Mărturii (1)
Suficient de practic, instrucționarul este căpățan
Chris Tan
Curs - A Practical Introduction to Stream Processing
Tradus de catre o masina