Formare online Hadoop în Moldova

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze și să integreze Spark, Hadoop și Python pentru a procesa, analiza și transforma seturi de date mari și complexe.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe procesarea datelor mari cu Spark, Hadoop și Python.
• Să înțeleagă caracteristicile, componentele de bază și arhitectura Spark și Hadoop.
• Să învețe cum să integreze Spark, Hadoop și Python pentru procesarea datelor mari.
• Să exploreze instrumentele din ecosistemul Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka și Flume).
• Să construiască sisteme de recomandare bazate pe filtrare colaborativă asemănătoare cu cele de la Netflix, YouTube, Amazon, Spotify și Google.
• Să utilizeze Apache Mahout pentru a scala algoritmii de învățare automată.

Apache Hadoop este cel mai popular cadru de lucru pentru procesarea Big Data pe clustere de servere. În acest curs de trei (opțional, patru) zile, participanții vor învăța despre beneficiile de afaceri și cazurile de utilizare ale Hadoop și ale ecosistemului său, cum să planifice implementarea și creșterea clusterului, cum să instaleze, să întrețină, să monitorizeze, să depaneze și să optimizeze Hadoop. De asemenea, vor practica încărcarea masivă de date în cluster, se vor familiariza cu diverse distribuții Hadoop și vor exersa instalarea și gestionarea instrumentelor din ecosistemul Hadoop. Cursul se încheie cu o discuție despre securizarea clusterului cu Kerberos.

„…Materialele au fost foarte bine pregătite și acoperite în profunzime. Laboratorul a fost foarte util și bine organizat.”
— Andrew Nguyen, Principal Integration DW Engineer, Microsoft Online Advertising

Public țintă

Administratori Hadoop

Format

Prelegeri și laboratoare practice, cu un echilibru aproximativ de 60% prelegeri și 40% laboratoare.

Apache NiFi este o platformă open-source bazată pe fluxuri pentru integrarea datelor și procesarea evenimentelor. Permite rutarea, transformarea și medierea automată a datelor în timp real între sisteme disparate, cu o interfață web și control detaliat.

Acest training condus de un instructor, live (pe fața locului sau la distanță), este destinat administratorilor și inginerilor de nivel intermediar care doresc să implementeze, să gestioneze, să securizeze și să optimizeze fluxurile de date NiFi în medii de producție.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să instaleze, să configureze și să întrețină clustere Apache NiFi.
• Să proiecteze și să gestioneze fluxuri de date din diverse surse și destinații.
• Să implementeze automatizarea fluxurilor, rutarea și logica de transformare.
• Să optimizeze performanța, să monitorizeze operațiunile și să depaneze problemele.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă cu discuții despre arhitectura din lumea reală.
• Laboratoare practice: construirea, implementarea și gestionarea fluxurilor.
• Exerciții bazate pe scenarii într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța elementele de bază ale programării bazate pe fluxuri, dezvoltând o serie de extensii, componente și procesoare demo folosind Apache NiFi.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura NiFi și conceptele de flux de date.
• Să dezvolte extensii folosind NiFi și API-uri terțe.
• Să dezvolte propriul procesor Apache NiFi.
• Să ingere și să proceseze date în timp real din formate de fișiere și surse de date diverse și neobișnuite.