
Cursurile de formare live MATLAB conduse de un instructor, online sau la fața locului, demonstrează, prin practică, elementele fundamentale ale programării MATLAB (sintaxă, matrice și matrice, vizualizarea datelor, dezvoltarea de scripturi, principii orientate pe obiecte etc.), precum și modul de aplicare a MATLAB pachete precum Financial Toolbox pentru a efectua analize matematice și statistice ale datelor financiare. Cursurile MATLAB includ, de asemenea, modul de utilizare a tehnologiilor conexe, cum ar fi Simulink, pentru a realiza modelarea sistemelor complexe. Instruirea MATLAB este disponibilă ca „instruire live online” sau „instruire live la fața locului”. Instruirea live online (denumită în continuare „antrenament live la distanță”) se desfășoară prin intermediul unui desktop interactiv, la distanță . Instruirea live la fața locului poate fi efectuată local la sediul clienților în Moldova sau în centrele de formare corporative NobleProg în Moldova. NobleProg -- Furnizorul dvs. local de instruire
Machine Translated
MATLAB Course Outlines
-
Înțelegeți fundamentele analizei dinamice.
Utilizați Matlab pentru a efectua soluții analitice și numerice.
Derivați ecuații de mișcare folosind abordări diferite.
-
Prelegere interactivă și discuții.
O mulțime de exerciții și practică.
Punerea în aplicare hands-on într-un mediu live-laborator.
-
Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
- Cursul include exerciții teoretice și practice, inclusiv discuții de caz, inspecție a codului de eșantion și implementare practică.
- Ședințele de practică se vor baza pe șabloane de raport de date pre-aranjate. Dacă aveți cerințe specifice, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- Instalați și configurați un mediu de dezvoltare Python .
- Înțelegeți diferențele și asemănările dintre sintaxa Matlab și Python .
- Utilizați Python pentru a obține informații din diverse seturi de date.
- Convertiți aplicațiile Matlab existente în Python .
- Integrați aplicațiile Matlab și Python .
- Prelegeri și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
- cum să utilizați MATLAB ca un caluclator și complot curbele de bază
- cum să vă creați propriile funcții și scripturi personalizate
- Lucrul cu interfața de utilizator MATLAB
- Introducerea comenzilor și crearea variabilelor
- Analiza vectorilor și a matricelor
- Vizualizarea datelor vectoriale și a matricelor
- Lucrul cu fișierele de date
- Lucrul cu tipurile de date
- Automatizarea comenzilor cu scripturi
- Scrierea programelor cu logică și controlul fluxului
- Scrierea funcțiilor
- Construiți un model de învățare profundă
- Automatizarea etichetării datelor
- Lucrați cu modele de la Caffe și TensorFlow - Keras
- Antrenează date folosind mai multe GPU uri, cloud sau clustere
- Dezvoltatori
- Ingineri
- Experți în domeniu
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
-
Profesioniști financiari cu experiență anterioară cu MATLAB
-
Lecție parțială, discuție parțială, practică grea
- Lucrul cu interfața de utilizator MATLAB
- Introducerea comenzilor și crearea de variabile
- Analizând vectori și matrice
- Vizualizarea datelor de vector și matrice
- Lucrul cu fișierele de date
- Lucrul cu tipurile de date
- Automatizarea comenzilor cu scripturi
- Scrierea programelor cu logică și control de flux
- Funcții de scriere
- Utilizarea Cutiei cu instrumente financiare pentru analiza cantitativă
- Înțelegeți conceptele și cadrele cheie utilizate în analiza prescriptivă
- Utilizați MATLAB și casetele sale de instrumente pentru a achiziționa, curăța și explora date
- Utilizați tehnici bazate pe reguli, inclusiv motoare inferențe, scoruri și arbori de decizie pentru a lua decizii bazate pe diferite scenarii de afaceri
- Folosiți simularea Monte Carlo pentru a analiza incertitudinile și pentru a vă asigura o luare a deciziilor solide
- Implementați modele predictive și prescriptive în sistemele de întreprindere
- Analiști de Business
- Planificatori de operațiuni
- Managerii funcționali
- Membrii echipei BI ( Business Intelligence )
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Last Updated: