MATLAB Formare în Moldova

Programarea Orientată pe Obiecte cu MATLAB pentru Geofizică reprezintă aplicarea caracteristicilor POO ale MATLAB pentru a crea cod structurat, reutilizabil și ușor de întreținut în analiza și modelarea datelor geofizice.

Acest training condus de un instructor, desfășurat live (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor începători de MATLAB din domeniul geofizicii care doresc să învețe cum să proiecteze și să implementeze soluții orientate pe obiecte pentru aplicații geofizice.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale programării orientate pe obiecte în MATLAB.
• Crea și lucra cu clase, proprietăți și metode pentru manipularea datelor geofizice.
• Aplica tehnici POO pentru structurarea fluxurilor de lucru de modelare și analiză geofizică.
• Îmbunătăți reutilizarea, scalabilitatea și claritatea codului pentru proiecte din științele Pământului.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor sau inginerilor de nivel începător care doresc să învețe cum să utilizeze simularea numerică pentru probleme dinamice folosind Matlab.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale analizei dinamice.
• Să utilizeze Matlab pentru a efectua soluții analitice și numerice.
• Să deducă ecuațiile de mișcare folosind diferite abordări.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor Matlab care doresc să exploreze și/sau să treacă la Python pentru analiza și vizualizarea datelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura un mediu de dezvoltare Python.
• Înțelege diferențele și asemănările dintre sintaxa Matlab și Python.
• Folosi Python pentru a obține informații din diverse seturi de date.
• Converti aplicații existente Matlab în Python.
• Integra aplicații Matlab și Python.

Acest curs de patru zile oferă bazele procesării imaginilor folosind Matlab. Veți exersa cum să modificați și să îmbunătățiți imagini și chiar să extrageți modele din imagini. De asemenea, veți învăța cum să construiți filtre 2D și să le aplicați pe imagini.

Exemplele și exercițiile demonstrează utilizarea funcționalităților adecvate ale Matlab și ale Instrumentarului de Procesare a Imaginilor pe parcursul procesului de analiză.

Acest curs de trei zile oferă o introducere cuprinzătoare în mediul de calcul tehnic MATLAB. Cursul este destinat începătorilor și celor care doresc să își reînnoască cunoștințele. Nu este necesară experiență anterioară în programare sau cunoștințe despre MATLAB. Tematici precum analiza datelor, vizualizarea, modelarea și programarea sunt explorate pe parcursul cursului. Subiectele includ:

• Lucrul cu interfața utilizator MATLAB
• Introducerea comenzilor și crearea variabilelor
• Analiza vectorilor și matricelor
• Vizualizarea datelor vectoriale și matriciale
• Lucrul cu fișiere de date
• Lucrul cu tipuri de date
• Automatizarea comenzilor cu scripturi
• Scrierea de programe cu logică și control al fluxului
• Scrierea de funcții

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să folosească Matlab pentru a proiecta, construi și vizualiza o rețea neuronală convoluțională pentru recunoașterea imaginilor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Construi un model de învățare profundă
• Automatiza etichetarea datelor
• Lucra cu modele din Caffe și TensorFlow-Keras
• Antrena date folosind mai multe GPU, cloud sau clustere

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri
• Experți în domeniu

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă

Acest curs de două zile oferă o introducere cuprinzătoare în mediul de calcul tehnic MATLAB®. Cursul este destinat utilizatorilor începători și celor care doresc să își reîmprospăteze cunoștințele. Nu se presupune experiență anterioară în programare sau cunoștințe despre MATLAB. Tematici precum analiza datelor, vizualizarea, modelarea și programarea sunt explorate pe parcursul cursului.

Cursul este conceput pentru a preda elementele de bază ale limbajului de modelare a sistemelor (SysML), aplicarea sa prin software-ul MagicDraw/Cameo, tehnici de bază de simulare în Ingineria Bazată pe Modele (MBSE) și cele mai bune practici în MBSE. Această formare este, de asemenea, concepută pentru a oferi profesioniștilor o înțelegere a fundalului simulării arhitecturale, o introducere în plugin-ul Simulation Toolkit, simularea mai multor tipuri de diagrame și modul de conectare a simulărilor diagramelor pentru a automatiza arhitectura.​

Acest curs oferă un material cuprinzător despre MATLAB ca instrument puternic de simulare pentru comunicații. Scopul acestui curs este de a prezenta MATLAB nu doar ca un limbaj de programare general, ci de a evidenția rolul capacităților extrem de puternice ale MATLAB ca instrument de simulare. Exemplele oferite pentru a ilustra materialul cursului nu sunt doar o utilizare directă a comenzilor MATLAB, ci reprezintă adesea probleme reale.