MATLAB Training in Chisinau

Programare Orientată pe Obiecte Programming cu MATLAB pentru Geofizică este aplicarea caracteristicilor OOP ale lui MATLAB pentru a crea cod structurat, reutilizabil și de ușoară întreținere în analiza și modelarea datelor geofizice.

Această formare sub direcția unui instrucțuator (online sau pe local) este destinată utilizatorilor cu nivel începător de MATLAB din domeniul geofizicii care doresc să învețe cum să proiecteze și implementeze soluții orientate pe obiecte pentru aplicațiile geofizice.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentele programării orientate pe obiect în MATLAB.
• Crea și lucra cu clase, proprietăți și metode pentru gestionarea datelor geofizice.
• Aplica tehnici OOP pentru a structura fluxurile de muncă ale modelării și analizei geofizice.
• Îmbunătăți reutilizabilitatea codului, scalabilitatea și claritatea în proiectele de geociențe.

Formatul Cursului

• Sesiune interactivă cu prezentare și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Punerea în aplicare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Aceasta este o instruire live, condusă de instructor în Chisinau (online sau prezent), care se adresează dezvoltatorilor sau inginerilor la nivel începător care doresc să învețe cum să folosească simularea numerică pentru probleme dinamice folosind Matlab.

La finalul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale analizei dinamice.
• Folosi Matlab pentru a realiza soluții analitice și numerice.
• Deriva ecuațiile mișcării folosind diferite abordări.

În prima parte a acestui curs, vom aborda elementele de bază ale MATLAB și funcția sa atât ca limbaj, cât și ca platformă. În această discuție este inclusă o introducere în sintaxa MATLAB, matrice și matrici, vizualizarea datelor, dezvoltarea scripturilor și principiile orientate pe obiect.

În a doua parte, vom demonstra modul de utilizare a MATLAB pentru extragerea datelor, învățarea automată și analiza predictivă. Pentru a oferi participanților o perspectivă clară și practică a abordării și puterii MATLAB, vom face comparații între utilizarea MATLAB și utilizarea altor instrumente, cum ar fi foile de calcul, C, C++ și Visual Basic.

În a treia parte a cursului, participanții învață cum să își eficientizeze activitatea prin automatizarea prelucrării datelor și generării de rapoarte.

Pe parcursul cursului, participanții vor pune în practică ideile învățate prin exerciții practice într-un mediu de laborator. Până la sfârșitul cursului, participanții vor avea o înțelegere aprofundată a capacităților MATLAB și vor putea să le utilizeze pentru a rezolva probleme reale de știința datelor, precum și pentru a-și eficientiza activitatea prin automatizare.

Pe parcursul cursului vor fi efectuate evaluări pentru a măsura progresul.

Formatul cursului

• Cursul include exerciții teoretice și practice, inclusiv discuții de caz, inspectarea codului eșantion și implementarea practică.

Notă

• Sesiunile practice se vor baza pe șabloane de rapoarte de date de probă prestabilite. Dacă aveți cerințe specifice, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire direcționată de instructor, live (online sau prezențial) în Chisinau este destinată utilizatorilor MATLAB care doresc să exploreze și/sau să facă tranziția către Python pentru analiza datelor și vizualizarea acestora.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Să instaleze și configureze un mediu de dezvoltare Python.
• Să înțeleagă diferențele și similitudinile dintre sintaxa MATLAB și cea a Python.
• Să folosească Python pentru a obține înțelesuri din diverse seturi de date. 
• Să convertească aplicațiile existente MATLAB la Python. 
• Să integreze aplicațiile MATLAB și Python.

Un curs de 3 zile care vă ia prin ecranele și ferestrele principale ale MATLAB, inclusiv ...

• cum să folosiți MATLAB ca calculator și cum să plotați curbe de bază
• cum să creați funcții și scripturi personalizate proprii

Acest curs de patru zile oferă fundații de prelucrare a imaginilor folosind Matlab. Veți practica cum să modificați și să îmbunătățiți imaginile și chiar să extrageți modele din imagini. Veți învăța, de asemenea, cum să construiți filtre 2D și să le aplicați pe imagini.

Exemplele și exercițiile demonstrează utilizarea funcționalității adecvate a Matlab și Image Processing Toolbox pe tot parcursul procesului de analiză.

Această curs de trei zile oferă o introducere cuprinzătoare în mediu de calcul tehnic MATLAB. Cursul este destinate utilizatorilor începători și celor care doresc un recapitulativ. Nu se presupune nicio experiență anterioară în programare sau cunoștințe ale MATLAB. Temele de analiză a datelor, vizualizare, modelare și programare sunt explorate pe parcursul cursului. Subiectele includ:

•     Lucrul cu interfața utilizator a MATLAB
•     Introducerea de comenzi și crearea de variabile
•     Analiza vectorilor și matricelor
•     Vizualizarea datelor vectoriale și matriceale
•     Lucrul cu fișierele de date
•     Lucrul cu tipurile de date
•     Automatizarea comenzilor prin script-uri
•     Scrierea programelor cu logică și control al fluxului
•     Scrierea funcțiilor

În acest curs de instruire condus de instructor, participanții vor învăța cum să folosească Matlab pentru a proiecta, construi și vizualiza o rețea neuronală convoluțională pentru recunoașterea imaginilor.

La finalul acestui curs de instruire, participanții vor putea:

• Construi un model de învățare adâncă
• Automatiza etichetarea datelor
• Lucra cu modele din Caffe și TensorFlow-Keras
• Antreneaza date folosind mai multe GPU-uri, cloud sau clustere

Audiență

• Dezvoltatori
• Ingineri
• Experți în domeniu

Formatul cursului

• În parte prelegeri, în partea discuții, exerciții și practică intensivă

MATLAB integrează calculul, vizualizarea și programarea într-un mediu ușor de folosit. Oferează o Cutie de Instrumente Financiară (Financial Toolbox), care include funcțiile necesare pentru a efectua analiza matematică și statistică a datelor financiare, urmând să afișeze rezultatele cu grafica de prezentare.

Acest antrenament condus de instrucțor oferă o introducere la MATLAB pentru finanțe. Ne adâncim în analiza datelor, vizualizarea, modelarea și programarea prin exerciții practice de mână și multă practică în laborator.

La finalul acestui antrenament, participanții vor avea o înțelegere completă a caracteristicilor puternice incluse în Cutia de Instrumente Financiară a MATLAB și vor avea suficientă practică pentru a le aplica imediat în rezolvarea problemelor din lumea reală.

Publicul țintă

• Profesionali financiari cu experiență anterioară cu MATLAB

Formatul cursului

• Parte prezentare, parte discuție, practică intensivă de mână

Acest curs oferă o introducere completă în mediul de calcul tehnic MATLAB + o introducere la utilizarea MATLAB pentru aplicații financiare. Cursul este destinat utilizatorilor începători și celor care doresc o recapitulare. Nu se presupune nicio experiență anterioară de programare sau cunoștințe ale MATLAB-ului. Temele de analiză a datelor, vizualizare, modelare și programare sunt explorate în continuare pe parcursul cursului. Subiectele includ:

• Lucrul cu interfața utilizator a MATLAB
• Introducerea comenzilor și crearea de variabile
• Analiza vectorilor și matricelor
• Vizualizarea datelor vectoriale și matriceale
• Lucrul cu fișierele de date
• Lucrul cu tipurile de date
• Automatizarea comenzilor prin script-uri
• Scrierea programelor cu logică și control al fluxului
• Scrierea funcțiilor
• Utilizarea Toolboc-ului Financiar pentru analiza cantitativă

MATLAB este un mediu de calcul numeric și un limbaj de programare dezvoltat de MathWorks.

Analiza predictivă este procesul de utilizare a analizei datelor pentru a face previziuni cu privire la viitor. Acest proces utilizează date împreună cu tehnici de extragere a datelor, statistică și învățare automată pentru a crea un model predictiv pentru prognozarea evenimentelor viitoare.

În cadrul acestei formări live cu instructor, participanții vor învăța cum să utilizeze Matlab pentru a crea modele predictive și pentru a le aplica la seturi mari de date de eșantionare pentru a prezice evenimente viitoare pe baza datelor.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să creeze modele predictive pentru a analiza tipare în date istorice și tranzacționale
• Să utilizeze modele predictive pentru a identifica riscuri și oportunități
• Să construiască modele matematice care să surprindă tendințele importante
• Să utilizeze datele din dispozitive și sisteme de afaceri pentru a reduce risipa, a economisi timp sau a reduce costurile

Audiență

• Dezvoltatori
• ingineri
• Experți în domeniu

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Acest curs de două zile oferă o introducere cuprinzătoare la mediu-ul de calcul tehnic MATLAB®. Cursul este destinate utilizatorilor începători și celor care doresc un refresh. Nu se presupune nicio experiență anterioară în programare sau cunoștințe ale MATLAB. Temelor precum analiza datelor, vizualizarea, modelarea și programarea li se acordă atenție pe parcursul cursului.

Cursul este conceput pentru a preda elementele de bază ale limbajului Systems Modeling (SysML), aplicarea acestuia prin intermediul software-ului MagicDraw/Cameo, tehnicile de simulare de bază ale ingineriei sistemelor bazate pe modele (MBSE) și cele mai bune practici în MBSE. Această formare este, de asemenea, concepută pentru a oferi profesioniștilor un fundal în spatele simulării arhitecturale, o introducere în plugin-ul Simulation Toolkit, simularea mai multor tipuri de diagrame și modul de a lega simulările de diagrame împreună pentru a automatiza arhitectura.

Cursul este dedicat celor care ar dori să cunoască un program alternativ la pachetul comercial MATLAB. Cursul de trei zile oferă informații complete privind deplasarea în mediul înconjurător și executarea pachetului OCTAVE pentru analiza datelor și calcule inginerești. Destinatarii formării sunt începătorii, dar și cei care cunosc programul și ar dori să își sistematizeze cunoștințele și să își îmbunătățească abilitățile. Cunoașterea altor limbaje de programare nu este necesară, dar va facilita foarte mult dobândirea de cunoștințe de către cursanți. Cursul vă va arăta cum să utilizați programul în numeroase exemple practice.

Simulink este un mediu de programare grafic pentru modelarea, simularea și analiza sistemelor dinamice multidominio.

Acest curs conține un material cuprinzător despre MATLAB ca un instrument puternic de simulare pentru comunicații. Scopul acestui curs este de a prezenta MATLAB nu numai ca un limbaj general de programare, ci mai degrabă, este subliniat rolul capacităților extrem de puternice ale MATLAB ca instrument de simulare. Exemplele date pentru a ilustra materialul cursului nu sunt doar o utilizare directă a comenzilor MATLAB, ci reprezintă adesea probleme reale.

Obiectiv: Această instruire este destinată inginerilor de software care lucrează cu tehnologia MBD, instruirea va include tehnici de modelare pentru sistemele automotive, standardele automotive, generarea automată a codului și construcția și verificarea bancilor de test pentru modele. Publicul țintă: dezvoltatorii de software pentru furnizorii automotive