Schița de curs
Introducere
- Gratuit și de uz general vs. Plătit sau nu de uz general
Configurarea unui Mediu de Dezvoltare Python pentru Știința Datelor
Puterea Matlab pentru Rezolvarea Problemelor Numerice
Biblioteci și Pachete Python pentru Rezolvarea Problemelor Numerice și Analiza Datelor
Practică Hands-on cu Sintaxa Python
Importarea Datelor în Python
Manipularea Matricelor
Operații Matematice
Vizualizarea Datelor
Convertirea unei Aplicații Existente Matlab în Python
Capcane Comune la Trecerea la Python
Apelarea Matlab din Python și Vice Versa
Wrapper-e Python pentru Oferirea unei Interfețe Asemănătoare cu Matlab
Rezumat și Concluzie
Cerințe
- Experiență în programarea Matlab.
Publicul țintă
- Oameni de știință în domeniul datelor
- Dezvoltatori
Mărturii (2)
totul a fost perfect
Florin Vrincianu
Curs - Python Programming Fundamentals
Tradus de catre o masina
Exercițiile practice legate de conținut ajută cu adevărat la înțelegerea mai profundă a fiecărui subiect. De asemenea, stilul de a începe cursul cu o prezentare teoretică și de a continua cu exerciții practice este bun și util pentru a lega conținutul de ce s-a prezentat anterior.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curs - Introduction to Data Science and AI using Python
Tradus de catre o masina