Intrati in legatura

Schița de curs

Modulul 1: Bazele Depozitării Moderne a Datelor și Inteligența Afacerilor:

  • Evoluția Depozitării Datelor (DW) și Inteligenței Afacerilor (BI)
  • Depozitarea Datelor în Cloud (Azure Synapse Analytics, Azure SQL Data Warehouse)
  • Arhitecturi Moderne de Depozitare a Datelor (Arhitectura Lambda, Arhitectura Kappa)
  • Concepte de Modelare a Datelor (Schema Stea, Schema Fulg de Zăpadă)
  • Introducere în metodologia Data Vault (prezentare generală)
  • Concepte Cheie BI: ETL/ELT, OLAP, DWH, Guvernanța Datelor
  • Prezentare generală a Stivei Microsoft BI: SQL Server (T-SQL, SSIS, SSAS, SSRS), Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services, Azure Data Factory, Power BI

Modulul 2: ETL/ELT Modern cu SQL Server Integration Services (SSIS)

  • Componentele de Bază ale SSIS (Integration Services, Connection Managers, Data Flow, Control Flow)
  • Acces Modern la Date (ADO.NET, OLE DB, ODBC, Python Script Task)
  • Integrare în Cloud (Încărcare/descărcare date din/în Azure Blob Storage, Azure SQL Database/DW, Azure Data Lake Storage Gen2)
  • Tehnici de Transformare a Datelor (Derived Column, Lookup transformations, Aggregate transformations, Conditional Split, Script Component)
  • Manipularea Datelor Mari în SSIS (Integrare cu Azure Databricks, PolyBase)
  • Gestionarea Erorilor, Logging și Debugging în SSIS
  • Implementare și Planificare (SQL Agent, Azure Automation Runbooks)

Modulul 3: Construirea Modelelor Analitice cu SQL Server Analysis Services (SSAS - Tabular)

  • Introducere în Modelul Tabular (vs Multidimensional)
  • Fundamentele Limbajului DAX (Data Analysis Expressions) (Context, Calcule, Agregări)
  • Proiectarea Modelului: Relații, Ierarhii, Perspective, Roluri, Securitate
  • Utilizarea Funcțiilor de Inteligență Temporală în DAX
  • Gestionarea și Implementarea Modelelor Tabulare (BIML, SSDT)
  • Optimizarea Performanței Modelelor SSAS Tabular

Modulul 4: Analiza în Cloud cu Azure Analysis Services (AAS)

  • Introducere în Azure Analysis Services (AAS)
  • Opțiuni de Implementare AAS (PaaS - Azure App Service Plan, Dedicated Compute Instance)
  • Conectarea la Baze de Date Azure (Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Analysis Services)
  • Crearea Modelelor în Azure (folosind Azure Purview sau Azure Analysis Services Studio)
  • Scalabilitate și Disponibilitate Înaltă cu AAS
  • Securitate în AAS (Securitate Bazată pe Roluri)

Modulul 5: Interogarea și Analiza Datelor cu T-SQL și DAX

  • T-SQL Avansat pentru Analiza Datelor (CTEs, Funcții de Fereastră, PIVOT/UNPIVOT, MERGE)
  • Explorare Avansată a DAX (Context de Rând vs Context de Filtru, Iteratori, Inteligență Temporală, KPIs, Q&A)
  • Combinarea T-SQL și DAX (Interogări PolyBase, servere legate)
  • Utilizarea Analizelor Îmbunătățite de AI (Azure Synapse Analytics Machine Learning Services)

Modulul 6: Descoperirea și Vizualizarea Datelor

  • Introducere în Power BI (Conectarea la Surse de Date, Editor de Interogări)
  • Crearea de Vizualizări Eficiente (Grafice, Hărți)
  • DAX pentru Power BI (Coloane Calculate, Măsuri)
  • Proiectarea și Formatarea Rapoartelor în Power BI
  • Introducere în Azure Synapse Studio pentru BI

Modulul 7: Recapitulare Curs, Concepte Avansate și Laboratoare Practice

  • Modele Avansate de Transformare a Datelor (Dimensiuni cu Schimbare Lentă, Tip 1/2)
  • Integrarea Serviciilor de Calitate a Datelor (DQS) (prezentare generală)
  • Optimizarea Performanței și Depanarea (Query Store, Planuri de Execuție)
  • Extinderea Capabilităților BI (Power Query, Power Automate)
  • Laboratoare practice acoperind scenarii BI de la început până la sfârșit (ETL, Construire Modele, Raportare)

Cerințe

Cunoștințe de bază despre Windows, cunoștințe de bază de SQL și baze de date relaționale.

 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite