Intrati in legatura
 Durata 14 ore

Schița de curs

Introducere în Alteryx și mediul Designer

  • Prezentarea interfeței Alteryx Designer și a canvas-ului de fluxuri de lucru
  • Configurarea fluxurilor de lucru, a paletelor de instrumente și a proprietăților fluxului
  • Best practices pentru salvarea, documentarea și partajarea fluxurilor de lucru

Instrumente esențiale de pregătire a datelor

  • Instrumentele Input Data și Output Data: conectarea la CSV, Excel și baze de date
  • Select, Filter, Sort și Browse pentru inspecția rapidă și curățarea datelor
  • Exerciții practice: curățarea unui set de date de exemplu

Transformarea de bază a datelor

  • Instrumentul Formula pentru câmpuri calculate și logică condițională
  • Data Cleansing: gestionarea valorilor nule, eliminarea spațiilor și standardizarea valorilor
  • Text to Columns și parsarea câmpurilor delimitate

Combinarea simplă a datelor

  • Join și Union pentru combinarea seturilor de date
  • Summarize pentru agregare și roll-up-uri
  • Exercițiu practic: construirea unui flux de lucru ETL end-to-end

Combinarea avansată a datelor și parsarea (nivel intermediar)

  • Combinarea eficientă a mai multor surse de date și formate de fișiere
  • Parsarea datelor semi-structurate: elemente de bază XML și JSON
  • Tehnici de validare și normalizare a datelor combinate

Instrumente analitice de bază și raportare

  • Find Replace, Cross Tab și Transpose pentru remodelarea datelor
  • Crearea de rapoarte simple și exportarea rezultatelor
  • Studiu de caz: generarea unui raport operațional sumarizat

Introducere în macro-uri și reutilizabilitate

  • Tipuri de macro-uri: Standard Macros și când să le folosești
  • Crearea, testarea și împachetarea unui macro reutilizabil
  • Implementarea macro-urilor în fluxurile de lucru pentru a simplifica procesele

Best practices pentru automatizarea fluxurilor de lucru

  • Organizarea fluxurilor de lucru cu containere și adnotări
  • Gestionarea erorilor, logarea și aspecte legate de programare
  • Exercițiu practic: automatizarea unei sarcini recurente de pregătire a datelor

Rezumat și pașii următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de bază despre date și a foilor de calcul
  • Familiaritate cu formatele de fișiere CSV/Excel
  • Abilități de bază de gândire analitică și de rezolvare a problemelor

Public țintă

  • Analiști de date și analiști de business
  • Practicieni ETL și personal operațional
  • Utilizatori responsabili de automatizarea sarcinilor de rutină cu date

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite